GPT-5 医疗能力实测：CT 看懂了？病例写得好？

原创于 2025-07-29 09:36:40 发布 · 1.2k 阅读

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过去一年，人工智能的发展几乎可以用“飞跃”来形容。特别是在医疗健康领域，AI 不再只是辅助工具，更像是一个“准医生”，开始真正参与到临床诊断、病历生成、影像识别等核心环节。而最近发布的 GPT-5，又一次将医疗AI的能力推向了新高峰。

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今天，我们就用一篇通俗易懂的推文，带你快速了解——GPT-5 到底能不能看懂CT？它是否真能“胜任”医生的部分工作？

一、GPT-5到底能做什么？

基于公开测试与一些机构的初步试用报告，GPT-5 具备如下能力：

✅ 生成高质量病历文书：

能够根据结构化或半结构化的病人信息，快速撰写SOAP 结构的病历记录、门诊病程、出院小结等。

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病例结构（仅作参考）

✅ 图文结合解释医学影像：

通过与多模态系统配合（如Vision Transformer 模型），GPT-5 可初步识别 CT、MRI 图像的异常，并进行初步描述。例如：“肺下叶可见小结节影，建议随访。”

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影像识别（仅作参考）

✅ 辅助诊断决策：

当输入足够完整的主诉、体征、实验室指标时，GPT-5 能给出疑似诊断建议，并提示需要进一步检查的项目。

二，GPT-5目前仍有哪些局限？

但别高兴太早，它还远没到可以“代替医生”的程度：

1，无法独立做出最终诊断

GPT-5 所有判断都基于语言模型“模式识别”，无法真正理解病理或影像机制，容易出现“幻觉”（hallucination）。

2，缺乏责任机制

AI 没有法律主体性，出错时无法承担后果，这在医疗场景是关键风险。

3，需要“训练数据洁癖”

模型性能高度依赖数据质量，在偏倚样本或非主流病例中，表现大打折扣。

三，国内有没有人测试GPT-5的医疗能力？

有！

北京协和医院、复旦华山医院、浙大一院等机构的医生，均在“内部沙龙”中尝试过使用 GPT-5 或 Claude 3.5 进行病例问答或辅助摘要编写，结果是：“能用，但不敢完全信。适合在初步筛查、病历整理、健康科普中使用。”

四，它的未来在哪？

GPT-5 这样的AI助手，更可能成为未来医院的信息化搭档——

1，帮医生写病历

2，自动生成检查摘要

3，为患者提供术前术后健康咨询

4，参与影像初筛、判读辅助

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正如一位医生所说：“它是好帮手，不是决策者。”

四，小结

GPT-5 在医疗领域已经迈出重要一步。虽然它不能代替医生，但它很可能让医生变得更高效，也让患者看病体验更友好。

未来的医疗，可能就是“医生 + AI”的组合，互相补位、共同进步。

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“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

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