牛马型or全能型？你最想用哪款LLM？

大模型.

于 2025-03-26 10:22:40 发布

阅读量1k

点赞数 25

文章标签：人工智能大模型 powerpoint 算法 redis

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/EnjoyEDU/article/details/146522004

版权

近年来，生成式AI工具的快速发展为科研人员提供了丰富的选择，从改手稿、写代码到提出假说，LLM的应用场景日益广泛。然而，不同LLM适用于不同任务，且各有优缺点，有些擅长写代码，有些擅长整合信息。

以下是nature测评常用的几款LLM及其特点，你最心仪哪一款？

1、OpenAI的o3-mini（推理型）

o3-mini是OpenAI推出的推理模型，以其逐步式“思维链”训练方式著称，能够模拟人类推理过程，特别擅长解决复杂的数学和代码问题。

科研人员常用它来拆解数学证明中的陌生概念或重新格式化数据。然而，其推理速度较慢，且免费版功能有限，完全发挥其潜力需通过付费API。英国牛津大学的AI研究员Simon Frieder表示，尽管o3-mini在数学任务中表现出色，但它仍无法与专业数学家相媲美。

2、DeepSeek-R1（全能型）

DeepSeek App：深度求索推出的AI智能对话助手 - AIHub | AI导航

DeepSeek-R1是一款低成本、开放权重的LLM，允许研究人员下载并修改模型以适应特定科研需求。它在数学、代码生成和假说构建上表现优异，尤其适合需要透明性和可定制性的任务。

然而，其“思维链”较长，导致速度较慢，且在数据安全性和法律合规性方面存在争议。香港中文大学（深圳）的王本友教授正在利用其推理能力构建医疗诊断模型，但一些研究人员对其潜在的诉讼风险表示担忧。

3、Llama（开放权重型）

Meta AI发布的Llama系列因其开放权重特性广受欢迎，尤其适合处理敏感数据或需要本地化运行的场景。研究人员已将其扩展用于晶体结构预测、量子计算机模拟等专业领域。

北卡罗来纳大学教堂山分校的陈天龙教授指出，Llama的灵活性使其成为科研界的“必用”工具。然而，其使用需获得Meta的许可，这对部分用户来说可能是一个小障碍。

4、Claude 3.5 Sonnet（代码型）

claude中文版怎么使用？轻松解锁国内使用Claude 技能-阿里云开发者社区

Claude以其强大的代码生成能力和通俗化写作风格深受科研人员喜爱。它不仅能生成高质量的代码注释，还能读取视觉信息（如图表）并远程操作用户电脑。

俄亥俄州立大学的AI研究员孙欢表示，Claude在生物信息学和计算机化学等领域的代码挑战中表现优异。然而，其完全集成功能需通过付费API，这可能限制其广泛应用。

5、OLMo（真开源型）

100%开源大模型OLMo：代码/权重/数据集/训练全过程公开，重定义AI共享_olmo的前世今生-优快云博客

OLMo是真正的开源模型，公开训练数据和代码，适合研究LLM的内部机制和偏见来源。Hugging Face的研究员Lewis Tunstall指出，OLMo的透明性使其成为理解LLM运作原理的理想工具。

尽管运行门槛较高，但随着免费实操课程的普及，其准入门槛正在逐步降低。此外，OLMo使用合规数据集训练，避免了潜在的法律风险，使其成为未来科研的可靠选择。

结语

选择LLM需根据具体任务和需求。OpenAI和Claude适合技术任务和代码生成，DeepSeek和Llama在开放性和定制化上占优，而OLMo则为研究LLM内部机制提供了透明平台。随着AI工具的不断进化，科研人员将有更多选择，但也要综合考虑法律和伦理风险。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】