使用tensorfflow搞定口罩检测移植到安卓端
模型使用的是mobileNetV1-SSD检测网络
数据集来源于这里：
MAFA
WIDER FACE
自己整理数据并使用labelme打标
自己整理的口罩数据集
移植的过程中使用tensorflow教程，参考的博客为这篇
训练深度学习网络部分
移植到安卓端的过程
实际效果如图：
使用tensorflow搞定android端口罩目标检测
本文介绍如何使用MobileNetV1-SSD进行口罩检测，并将训练好的模型移植到安卓设备上。模型训练基于MAFA和WIDERFACE数据集，同时包含自定义口罩数据集。通过tensorflow官方教程和特定博客指导完成移植过程。
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TensorFlow
TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型
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