leetcode 90.子集II

子集和问题之回溯法 回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。用回溯算法解决问题的一般步骤为:1、定义一个解空间,它包含问题的解。2、利用适于搜索的方法组织解空间。3、利用深度优先法搜索解空间。4、利用限界函数避免移动到不可能产生解的子空间。问题的解空间通常是在搜索问题的解的过程中动态产生的,这是回溯算法的一个重要特性。#inc... 阅读详情

leetcode 90.子集II

题目描述

给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。

说明:解集不能包含重复的子集。

示例:

输入: [1,2,2]
输出:
[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

解题思路

回溯算法:

算法框架:

  • 递归出口
  • 条件筛选
  • 递归
  • 状态重置
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> res;
        vector<int> track;
        sort(nums.begin(), nums.end());       // 为了可以利用回溯法,这里先做排序
        res.push_back(track);                 // 添加空的子集
        backTrack(res, track, nums, 0);
        return res;
    }
    void backTrack(vector<vector<int>>& res, vector<int> track, vector<int> nums, int index){
        // 第一步:递归出口,index大于nums中元素的数量,表示筛选结束,直接跳出
        if(index >= nums.size()){
            return;
        }
        for(int i=index; i<nums.size(); i++){
            track.push_back(nums[i]); // 第二步:条件筛选,这里使用find来去重
            if(find(res.begin(), res.end(), track) == res.end()){
                res.push_back(track);
            }
            backTrack(res, track, nums, i+1);     //第三步:递归
            track.pop_back();                     // 第四步:状态重置
        }
    }
};

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LeetCode 90: 子集 II 如果 LeetCode 78 的(LeetCode 90: 子集 II),问题的核心在于如何处理重复元素,使得生成的子集不会出现重复。要做到这一点,我们需要利用和,避免重复子集的生成。给定一个可能包含重复元素的整数数组nums,要求返回所有可能的不重复子集。对于包含重复元素的数组,回溯过程可能会生成重复的子集。通过上述策略,在构造子集的过程中动规地其递归搜索空间。以下是nums[i] 阅读详情

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