本文介绍了如何使用Python和OpenCV库进行背景减除法，以实现图像分割。首先安装OpenCV库，然后加载输入图像和背景图像，确保它们大小相同。接着计算差异图像，转换为灰度并进行二值化处理。通过形态学操作优化分割结果，最终用掩码操作提取前景物体。这种方法有助于将图像中的前景与背景有效分离。
背景减除法是计算机视觉中常用的技术之一，用于对图像或视频进行前景和背景的分割。在本文中，我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现背景减除法，并将其应用于图像分割任务。
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装它：
pip install opencv-python
一旦安装完成，我们就可以开始编写代码了。
首先，导入所需的库：
import cv2
import numpy as np
接下来，我们需要加载输入图像和背景图像。假设我们有一张包含前景物体的图像（带有背景）和一张仅包含背景的图像。我们将使用这两张图像进行背景减除。
# 加载输入图像和背景图像
input_image = cv2.imread(
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
900
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
