OpenCV模板匹配：图像相似性检测与定位

图像处理是计算机视觉领域中的重要任务，而图像匹配是其中的一个关键问题。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，提供了许多图像处理和分析的功能。其中，模板匹配是一种常用的图像匹配技术，它可以用于在一幅图像中寻找与给定模板最相似的区域。本文将介绍OpenCV中的模板匹配方法，并给出相应的源代码示例。

模板匹配是一种基于像素级别的比较方法，它通过滑动一个固定大小的模板图像在目标图像上进行匹配，找到与模板最相似的区域。在OpenCV中，模板匹配的函数是cv2.matchTemplate()。下面是一个示例代码，展示了如何使用该函数进行模板匹配：

import cv2
import numpy as np

# 读取目标图像和模板图像
target_image = cv2.imread('target_image.jpg')
template_image