本文介绍了如何在Android应用中结合NDK和OpenCV进行图像处理和计算机视觉功能的开发。首先，详细说明了设置OpenCV开发环境的步骤，包括下载SDK、导入库、配置依赖项和初始化OpenCV。接着，展示了编写JNI代码以调用OpenCV功能，如图像灰度化处理。最后，演示了如何在Java代码中调用这些JNI函数，并提供了实际应用的示例代码。通过这种方式，开发者可以利用C/C++的高性能和OpenCV的强大功能来提升Android应用的图像处理能力。
在Android应用开发中，经常需要使用到图像处理和计算机视觉的功能。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，而Android NDK（Native Development Kit）允许开发者使用C/C++语言编写本地代码，将其与Java代码结合，从而提供更高的性能和灵活性。本文将介绍如何使用Android NDK和OpenCV进行整合开发，并提供相应的源代码示例。
步骤1：设置OpenCV开发环境
首先，需要在Android开发环境中设置OpenCV开发环境。以下是设置步骤：
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下载OpenCV Android SDK：从OpenCV官方网站（https://opencv.org/releases/ ↗）下载适用于Android的OpenCV SDK。选择与您的开发环境和目标Android版本匹配的版本。
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导入OpenCV库：将下载的OpenCV SDK解压缩，并将其中的OpenCV库导入到Android项目中。在Android Studio中，可以通过选择File -> New -> Import Module来导入库。然后选择OpenCV的Java目录作为导入的模块。
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配置项目依赖项：在项目的build.gradle文件中，添加对OpenCV库模块的依赖项。在dependencies块中添加以下行：
implementation 
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