python装饰器

【Python】新手入门:什么是python装饰器?如何使用python装饰器?什么是python类装饰器?什么是python内置装饰器? Python装饰器是一种高级功能,能够在不修改原代码的情况下动态增强函数或类的行为。其核心原理是通过嵌套函数包装目标函数,在调用前后添加额外逻辑,例如日志记录、性能分析或权限控制。装饰器语法简洁,使用@符号即可快速应用。它支持参数传递,也能通过多层嵌套实现复杂功能。此外,装饰器不仅适用于函数,还能扩展类功能,如实现单例模式或属性管理。内置装饰器如静态方法和类方法进一步简化了代码结构。这种设计模式显著提升了代码复用性和可维护性,是Python编程中极具特色的重要特性。 阅读详情

python装饰器
与Java 中Spring Aop很相似
与 Tomcat 的 Filter 也很像

函数是一等公民

def func(message):
    print("Hello ,{}".format(message))

hello = func

hello('world')
Hello ,world

函数当参数

def func(message):
    print("Hello ,{}".format(message))

def caller(func,message):
    func(message)

caller(func," python ")
Hello , python 

函数的嵌套

def func(message):
  def hello(message):
    print("hello , {}!".format(message))
  return hello(message)

func("world")
hello , world!

手工装饰

def func():
    print("Hello World")

def decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before")
        func()
        print("After")
    return wrapper

func = decorator(func)
func()
Before
Hello World
After

注解装饰器

def decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before decorator")
        func()
        print("After decorator")
    return wrapper

@decorator
def func():
    print("Hello World")

func()
Before decorator
Hello World
After decorator

带参数的装饰器

def decorator(func):
    def wrapper(message):
        print("Before decorator")
        func(message)
        print("After decorator")
    return wrapper

@decorator
def func(message):
    print("Hello {}!!".format(message))

func("world")
Before decorator
Hello world!!
After decorator
@decorator
def func(message,fromWho):
    print("Hello {}!! from {}".format(message,fromWho))

def decorator(func):
    def wrapper(message,fromWho):
        print("Before decorator")
        func(message,fromWho)
        print("After decorator")
    return wrapper


func("world","python")
Before decorator
Hello world!! from python
After decorator

可用于任何参数形式的函数装饰器

import functools

def decorator_super(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print("Before decorator")
        func(*args,**kwargs)
        print("After decorator")
    return wrapper

@decorator_super
def func1(message,fromWho):
    print("Hello {}!! from {}".format(message,fromWho))

@decorator_super
def func2(message):
    print("Hello {}!!".format(message))

func1("world","python")

print("---------")

func2("world")

print("---------")

print(func1.__name__)
print(func2.__name__)


Before decorator
Hello world!! from python
After decorator
---------
Before decorator
Hello world!!
After decorator
---------
func1
func2

Class 类装饰器

class Count:
  def __init__(self,func):
      self.func = func
      self.nums_called = 0

  def __call__(self,*args,**kwargs):
      self.nums_called += 1
      print("Called {} times".format(self.nums_called))
      return self.func(*args,**kwargs)

@Count
def func():
    print("Hello World")

func()
func()
func()
Called 1 times
Hello World
Called 2 times
Hello World
Called 3 times
Hello World

装饰器的叠加嵌套

@Count
@decorator_super
def func():
    print("Hello World")
func()
func()
func()
Called 1 times
Before decorator
Hello World
After decorator
Called 2 times
Before decorator
Hello World
After decorator
Called 3 times
Before decorator
Hello World
After decorator

来整活了。1-认证、2-日志、3-检查、4-计时

import functools

def authenticate(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        request = args[0]
        if check_user_logged_in(request): # 如果用户处于登录状态
            return func(*args, **kwargs) # 执行函数post_comment()
        else:
            raise Exception('Authentication failed')
    return wrapper

@authenticate
def post_comment(request):
    print("do comment")

def check_user_logged_in(request):
    #return False
    return True

post_comment("request")
do comment
import time
import functools

def log_execution_time(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.perf_counter()
        res = func(*args, **kwargs)
        end = time.perf_counter()
        print('{} took {} ms'.format(func.__name__, (end - start) * 1000))
        return res
    return wrapper

@log_execution_time
def calculate_similarity(items):
    sum = 0
    for i in range(items):
        sum += i
    return sum

calculate_similarity(100000)
calculate_similarity took 10.108035000030213 ms





4999950000
import functools

def checkInput(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        id = args[0]
        if(id == "valid"):
            return func(*args, **kwargs) # 执行函数post_comment()
        else:
            raise Exception('Input format error')
    return wrapper

@checkInput
def post_comment(flag,request):
    print("do comment")

post_comment("valid","json data")
#post_comment("invalid","json data")
do comment
Python 装饰器 装饰器(decorators)是 Python 中的一种高级功能,它允许你动态地修改函数或类的行为。python的装饰器分三种:函数装饰器、类装饰器、内置装饰器装饰器的语法使用 @decorator_name 来应用在函数或方法上。Python 装饰允许在不修改原有函数代码的基础上,动态地增加或修改函数的功能,装饰器本质上是一个接收函数作为输入并返回一个新的包装过后的函数的对象。 阅读详情

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装饰器是 Python 中的一个强大工具,允许你在不改变函数本身的代码情况下,动态地修改或扩展其行为。装饰器通常用于日志记录、权限验证、缓存、性能监控等应用。你可以使用@decorator语法将装饰器应用到函数或方法上。装饰器是高阶函数,可以接受函数作为参数并返回一个新函数。

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装饰器是一种高级功能,用于在不修改函数源代码的情况下,向函数添加额外的功能。它允许我们修改或增强函数的行为,类似于“装饰”或“修饰”原始函数。装饰器本质上是一个高阶函数,它接受一个函数作为输入,并返回一个新的函数作为输出。使用装饰器的主要优势之一是它可以封装代码的重复部分,并在不改变原始函数逻辑的前提下为其添加新的功能。这使得代码更加模块化和可重用。在Python中,装饰器使用特殊的语法,以“@”符号开头,后跟一个函数或类的名称。这个被装饰的函数或类可以是任何有效的Python表达式。例如:pass。

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morris 1万+

[Python]装饰器

1. 装饰器的定义 1.1 装饰器的功能特点 2. 装饰器的示例代码 3. 装饰器的语法糖写法 4. 装饰器的执行时机 5. 装饰器的使用 5.1 装饰器的使用场景 5.2 装饰器实现已有函数执行时间的统计 6. 通用装饰器的使用 6.1 装饰带有参数的函数 6.2 装饰带有参数和返回值的函数 6.3 装饰带有不定长参数和返回值的函数 6.4 通用装饰器 7. 多个装饰器的使用 8. 带有参数的装饰器 9. 类装饰器的使用

emmmm..... 1337

Python装饰器注解

我的标题第一章 引言第1节 装饰器定义第2节 装饰器的使用背景第3节 装饰器的使用场景第4节 装饰器的优缺点第二章 python中的装饰器第1节 实现对象第2节 简单装饰器demo第3节 带参数的装饰器 第一章 引言 第1节 装饰器定义 在面向对象(OOP)的设计模式中,Decorator被称为装饰模式,OOP的装饰器模式需要通过继承和组合来实现。 本质上,装饰器是一个类或带有返回函数的高阶函数。 第2节 装饰器的使用背景 一般的,我们为了扩展一个类经常使用继承方式来实现,由于继承给类引入了新的静态特征,并

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python 装饰器有哪些_Python装饰器

一, 引用二, 基本概念问题1:装饰器是什么?解答:严格来说,装饰器只是语法糖, 装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一个函数问题2:装饰器有什么特性?解答: 装饰器有2个特性,一是可以把被装饰的函数替换成其他函数, 二是可以在加载模块时候立即执行def decorate(func):print('running decorate', func)def ...

weixin_39870092的博客 1142

python 装饰器

实际上,被装饰函数的参数会自动传给装饰器函数中的被返回的函数,所以我们应该给wrapper函数设定一个参数message,以保证greet被装饰函数的参数能接收,此外,wrapper函数中的func函数的参数形式也应该同样设定,就是为了可以接收到参数。装饰器是 Python 中一种用于修改或扩展函数行为的高级技术,它提供了一种方便的方法来修改或增强现有函数的行为,而不需要修改函数的源代码,保持代码的可读性和重用性。在我们调用这个函数的时候,第一件事并不是执行这个函数,而是将这个函数做为参数传入装饰器。

u012871333的博客 1060
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