一个Hadoop学习文章

最新推荐文章于 2024-09-27 14:06:44 发布
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hadoop大数据学习笔记
weixin_48176844的博客
07-13 758
hadoop
大数据技术学习-部署Hadoop完全分布式
qiujiansong的博客
03-16 2468
本篇文章是本人基于一学期的Hadoop大数据技术原理与应用学习后的总结和感悟，内容包含了配置虚拟机和基于完全分布式模式部署Hadoop
Hadoop大数据学习
qq_52170360的博客
09-27 983
hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。用于存储文件，通过目录树来定位文件；它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。
Hadoop学习
银晗的学习博客
09-13 1813
主要内容：了解Hadoop、MapReduce、HDFSHadoop：提供一个可靠的共享存储和分析系统HDFS： 实现数据存储及对多个磁盘的并行读取MapReduce ：编程模型，该模型将上述磁盘读写的问题转换为一个数据集（由键值对组成）的计算Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce。
Hadoop学习笔记——HDFS
成长过程
11-30 1804
随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。
Hadoop基础学习
weixin_46093984的博客
03-16 1986
Hadoop框架HDFS、MapReduce、YARN三大核心组件的讲解
大数据Hadoop学习文章汇总
LoongKK的博客
05-17 635
大数据Hadoop学习文章汇总 大数据Hadoop学习(1)-虚拟机准备 大数据Hadoop学习(2)-Hadoop分布式集群搭建 大数据Hadoop学习(12)-HDFS HA高可用配置 大数据Hadoop学习(3)-HDFS操作 大数据Hadoop学习(4)-MapReduce经典案例-单词统计 大数据Hadoop学习(5)-ZooKeeper安装 大数据Hadoop学习(6)-Kafka集群部署 大数据Hadoop学习(7)-Hive安装 大数据Hadoop学习(8)-HBase安装 大数据Hadoo
Hadoop入门学习——简介篇
优快云2022博客之星Top39；华为云博主7&，优快云、稀土掘金、微信公众号、阿里云开发者社区、腾讯云社区、博客园、知乎、51CTO同名博主WHYBIGDATA；
03-11 7900
Hadoop学习——简介篇
hadoop学习使用
weixin_43206536的博客
10-04 2320
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、hadoop的作用？hadoop是什么？hadoop能做什么？hadoop能为我司做什么？二、hadoop的配置1.引入库2.读入数据问题及解决解决办法：1、操作Hadoop时，改变了配置文件，报错ls: Call From hadoop01/192.168.1.128 to hadoop01:9000 failed on connection总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发
Apache Hadoop学习
L_Mr_ll的博客
09-15 1758
文章目录Hadoop诞生前景大数据(Big Data)面临问题Hadoop诞生 Hadoop诞生前景 大数据(Big Data) 随着信息化互联网|物联网发展要求，万物互联趋势势在必行。随之引发架构的演变由单一架构向高并发分布式架构演变。数据的存储也开始由原始的单机存储演变为分布式存储。 高并发互联网设计 LNMP、数据库主从RDBMS|NoSQL、Spring Cloud、Dubbo – 应用架构 海量数据存储|数据分析 ：存储方案（HDFS）、计算方案（Map Reduce、Storm、Spark、
hadoop学习路线
07-30
1、对hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop、flume、pig的理论体系有个系统掌握，对核心知识能够掌握；阅读市面上的各种图书和各种文章不再有困难； 2、能够在linux环境搭建hadoop、hbase等的伪分布和分布模式，...
windows下的hadoop-3.1.4
11-27
在Windows上安装Hadoop虽然比在Linux上复杂一些，但通过细心的配置和测试，一样可以得到一个功能完整的Hadoop环境，进而可以开始进行大规模数据处理和分析。 现在，我们已经大致了解了在Windows下安装和配置Hadoop-...
Hadoop安装学习-入门教程
11-30
Hadoop 安装 学习 入门教程 Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, ...
基于NSGA-II的局部寻优算法改进，结合ZDT和DTLZ系列测试函数，含IGD定值退出机制及测试图片展示 - 局部搜索
08-10
内容概要：本文介绍了一种基于NSGA-II改进的局部寻优算法，重点在于引入局部搜索环节来提高多目标优化的效果。文中详细解释了局部搜索的具体实现方法，包括动态调整步长以及在高维情况下的适应性。同时，作者使用了ZDT和DTLZ系列测试函数进行验证，尤其是对ZDT1和DTLZ4进行了深入探讨。此外，还提出了利用IGD（Inverted Generational Distance）作为终止条件的方法，确保算法能够在达到足够好的解之后停止，避免不必要的计算浪费。最终结果显示，在这两个测试函数上，改进后的算法表现出了更好的前沿贴合度和帕累托分布均匀度。 适合人群：从事多目标优化研究的专业人士，尤其是那些希望深入了解NSGA-II改进版本的人。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多目标优化问题的研究项目，旨在提供一种更加高效且精确的解决方案。 其他说明：需要注意的是，在实际应用中，对于更高维度的问题可能需要进一步调整参数设置，如局部搜索步长的衰减速率等。另外，并行计算过程中应注意各子种群独立管理各自的局部搜索状态，以免造成搜索效率下降。
市政道路技术标.doc
最新发布
08-10
市政道路技术标.doc
Java WMS ERP自动化立体仓库管理系统：进出库源码及程序
08-10
内容概要：本文介绍了基于Java开发的WMS (Warehouse Management System) ERP自动化立体仓库管理系统。该系统利用自动化设备如自动化输送线、机械臂、点数机、提升机、堆垛机等，结合现代仓储精益管理理念，实现了仓储管理的智能化。系统不仅支持进出库管理，还通过API接口与EBS（ERP中的一种）、MES（生产执行系统）、deer-WCS（设备调度系统）等系统无缝对接，打通仓储上下游数据流，推动完全自动化。文中详细解析了系统的核心功能，包括库存管理和接口对接的具体实现方式，并强调了代码的可读性、可维护性和可扩展性，以及自动化流程的设计。 适合人群：对Java开发有兴趣的技术人员，尤其是从事物流、供应链管理领域的软件开发人员。 使用场景及目标：适用于需要实现仓储自动化的企业，旨在提高仓储管理的效率和准确性，减少人工干预，优化物流和供应链管理。 其他说明：随着技术的进步，WMS系统将不断演进，在未来物流和供应链管理中扮演更重要的角色。
西门子200smart与安川V1000变频器Modbus通讯详解：参数读写、状态控制及频率设置
08-10
西门子200smart PLC与安川V1000变频器通过Modbus通讯协议进行交互的方法。主要内容涵盖Modbus通讯的基础原理、参数配置、读写变频器内部参数、状态字和控制字的具体方法，以及如何通过Modbus通讯实现对变频器的正反转控制、停止操作和读取电压电流等参数。此外，还讲解了如何设置变频器的输出频率，并提供了简单的代码示例和实践经验分享。 适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要将PLC与变频器集成在一起工作的专业人士。 使用场景及目标：适用于希望深入了解Modbus通讯协议及其在工业自动化中的应用，特别是针对西门子200smart PLC与安川V1000变频器的集成项目。目标是掌握如何利用Modbus通讯实现对变频器的有效控制和监控。 其他说明：文中提供的代码示例和实践经验有助于读者更好地理解和实施相关技术，同时强调了在实际操作中应注意的关键点，如参数配置、寄存器选择和系统稳定性测试。
人力资源分析报告.doc
08-10
人力资源分析报告.doc
hadoop学习
03-13
### 关于 Hadoop 的学习教程和资源 以下是有关 Hadoop 学习的一些详细内容，涵盖了从基础概念到实际操作的相关知识点。 #### 1. **Hadoop 基础概述** Hadoop 是一种分布式数据存储和处理框架，主要用于大规模数据集的存储和计算。它由多个组件构成，其中最核心的部分包括 HDFS (Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce 计算模型[^1]。为了更好地理解 Hadoop 的工作原理及其生态系统中的其他工具（如 YARN），可以从以下几个方面入手： - **HDFS**: 这是 Hadoop 中用于文件存储的核心模块，提供了高吞吐量访问应用程序的能力。 - **MapReduce**: 它是一种编程模型，允许开发者编写并行化程序来处理分布在集群节点上的大量数据。 - **YARN**: Yet Another Resource Negotiator, 提供了一个统一的资源管理器以及调度器接口，支持多类型的工作负载运行在同一套硬件设施上[^2]。 #### 2. **官方文档与指南** 对于初学者来说，阅读 Apache 官方网站提供的文档是非常重要的一步。这些材料不仅包含了详细的安装指导、配置说明还有丰富的案例研究可以帮助加深对整个系统的认识。具体链接如下所示： - [Apache Hadoop Official Documentation](https://hadoop.apache.org/docs/stable/) 此外，在线也有许多针对不同层次用户的书籍推荐列表可供参考选择适合自己水平的学习路径。 #### 3. **在线课程平台** 目前市面上有许多优质的教育机构开设了专门讲解 hadoop 技术栈的知识体系课件视频等内容形式多样适合各类人群需求比如 Coursera edX Udemy 等知名 MOOC 平台都有相应高质量付费或者免费版本可选；同时像 Pluralsight Lynda(已被 LinkedIn 收购更名为LinkedIn Learning)这样的专业技术培训站点也覆盖到了这一领域内的深入探讨主题。 #### 4. **社区论坛和技术博客** 参与活跃的技术交流群体能够快速解决遇到的各种难题同时也促进了个人成长速度加快不少。常见的几个地方有 Stack Overflow Reddit r/bigdata Quora 等问答型社交网络服务；而 Medium Towards Data Science Analytics Vidhya 则是以分享原创文章为主的自媒体创作空间值得定期浏览更新动态消息保持前沿资讯敏感度。 --- ```bash # 下载最新稳定版 Hadoop 发行包命令示例 wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/stable/hadoop-x.y.z.tar.gz tar -xzvf hadoop-x.y.z.tar.gz cd hadoop-x.y.z/ ``` 上述脚本展示了如何通过 wget 工具下载指定版本号的压缩包文件之后解压至当前目录下以便进一步设置环境变量等相关准备工作完成初步部署流程。 ---
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