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本文探讨了MySQL数据库中索引的创建原则，强调在数据量大且频繁查询的表上建立索引，选择区分度高的列，避免运算操作和类型转换。同时，文章指出索引可能因违反最左前缀法则、范围查询、运算操作等原因失效。优化SQL的经验包括使用覆盖索引，避免全表扫描，以及合理设计复合索引。面试环节，候选人分享了实际工作中遇到的索引失效场景和SQL优化策略。
索引创建原则
1). 针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。
2). 针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引。
3). 尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
4). 如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。
5). 尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率。
6). 要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。
7). 如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。
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