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本文介绍了Redis缓存雪崩的现象，即大量缓存key同时失效导致数据库压力剧增。提出了几种解决方案，包括为Key的TTL添加随机值、使用Redis集群提升服务可用性、设置降级限流策略和采用多级缓存机制。
原理
缓存雪崩：是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。
解决方案：
- 给不同的Key的TTL添加随机值
- 利用Redis集群提高服务的可用性 （哨兵模式、集群模式）
- 给缓存业务添加降级限流策略 （ngxin或spring cloud gateway）
- 给业务添加多级缓存 （Guava或Caffeine）
问答
面试官
：
什么是缓存雪崩
?
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