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原创 用户 xxx is not in the sudoers file.
当在终端执行 sudo 命令时,提示用户 xxx is not in the sudoers file.
2025-06-04 22:31:15
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原创 如何安装正确版本的 torch_geometric
其中 ${TORCH} 和 ${CUDA} 需要替换为相应的 pytorch 版本号 和 cuda 版本号。安装 torch_geometric 前,首先需要安装相关的依赖包。如果清华源也显示网络不可达,则尝试直接从 GitHub 上把。注意:pytorch 的版本需要与 cuda 版本号一致。官网安装命令二:PyG 官方也把下载链接搬到了。注意:上面官网安装命令,可能会显示网络不可达错误。官网安装过程中可能会出现网络不可达的错误(例如,我的 pytorch 版本号是。
2025-04-23 17:31:19
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原创 Pycharm更新项目代码到GitHub仓库上
在传入更改上变基当前分支:先把当前分支上的本地提交“摘下”保存为补丁,然后将分支指向远端最新提交,再把这些补丁按时间顺序“重放”到最新节点上(,现在主要讲的是如何使用Pycharm 更新项目代码到 GitHub 上,直接从第二步开始。将传入更改合并到当前分支:把远端(或目标分支)的最新提交合并进来,生成一个新的合并提交(进入 Pycharm,点击 Git-更新项目,一般默认选择“提交:文件上传到本地仓库(暂存区),py文件名会变蓝。将传入更改合并到当前分支”,然后点击。不会改动已有提交,也无需强推。
2025-04-22 16:17:58
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原创 如何在GitHub上传本地项目
其他如果没有特殊需求,直接默认下一步即可,然后等待安装完成。上进行注册登录自己账号,这一步自己进行即可(省略...)
2025-04-21 20:00:41
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原创 /usr/bin/xauth: file /home/username/.Xauthority does not exist解决方法
授权成功后后用新建的用户名和密码登录服务器则不会显示报错了。
2025-04-14 16:51:46
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原创 wget: error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.1: cannot open shared object file: No suc
进入解压后的目录,然后配置并编译安装。存在,再创建软链接让系统能找到该库文件(假设你使用的是。(如果你想安装到其他路径,请调整。目录,如果你的系统使用的是。下载压缩包后上传到服务器。
2025-04-10 21:12:43
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原创 Anaconda更改虚拟环境默认保存路径
可以打开win+cmd或者在Anaconda Promot中输入conda info,查看当前配置。注意:base environment一栏是否显示read only(只读模式)如果不是read only(只读模式)而是writable,则直接跳转至三。
2025-02-13 13:37:37
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原创 在Linux服务器上安装Anaconda和Pytorch虚拟环境,并在服务器上运行代码
因为pytorch官网中没有cuda12.2的版本,因为这里选择了cuda12.1的版本进行下载(因为cuda version表示的是服务器支持的最高版本,不是只能安装这个版本。上选择需要安装的版本,可以选择linux的版本进行下载,下载命令是。
2024-11-18 19:26:06
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原创 EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environm
右键点击 Anaconda Prompt 图标,选择“以管理员身份运行”。点击“编辑”,然后选择当前用户,确保勾选“完全控制”权限。打开 Anaconda Prompt,再次运行安装命令即可。关闭当前的 Anaconda Prompt。这是因为当前用户对目标环境。打开文件资源管理器,导航到。尝试再次运行安装命令即可。文件夹,选择“属性”。应用更改并关闭属性窗口。选择“安全”选项卡。
2024-08-08 22:36:53
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原创 安装cuda版本的pytorch,查看cuda版本,在pytorch中使用cuda
需要注意的是,尽量别使用清华源等国内镜像进行下载,好像说镜像下载没有cuda,反正之前镜像源下载的启用不了cuda。虽然官网下载慢一点,但最好还是官网下载吧。寻找选择适合自己电脑的cuda版本,比刚才查看的所支持的CUDA 版本低就行。,显示的是最新版本的pytorch。
2024-08-08 22:31:44
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原创 使用Anaconda创建虚拟环境时,总是安装到C盘全局默认路径,而不是安装到自定义的Anaconda的envs目录下
使用Anaconda创建虚拟环境时,总是安装到C盘全局默认路径,而不是安装到自定义的Anaconda的envs目录下,网上搜索发现后结合自身,这个一般是因为安装完后默认打开navigator导致的(最新安装包安装进度没有自动添加系统路径)。下面是分别两个解决方法,解决方法一是卸载重装Anaconda,解决方法二是修改默认环境路径,二选其一即可。
2024-08-08 18:17:39
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原创 RemoveError: ‘pyopenssl‘ is a dependency of conda and cannot be removed fromconda‘s operating envir
【代码】RemoveError: ‘pyopenssl‘ is a dependency of conda and cannot be removed fromconda‘s operating envir。
2024-08-08 14:21:49
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原创 在Anaconda Prompt更新却报错显示:ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration
【代码】在Anaconda Prompt更新却报错显示:ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration。
2024-08-08 11:50:01
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原创 Anaconda navigator 打不开/闪退
之前更新Anaconda之后,最近发现点击打开Anaconda没有反应,只闪现命令行小黑框,但是没有出现Anaconda Navigator界面,包括jupyter那些都是,然后网上搜索说是可能系统路径冲突,我就去看,果然多了一个,把它删掉,恢复原始的4个路径变量。网上很多说重置Anaconda配置的,但我怕重置过后原先安装的虚拟环境会丢失,网上也查询不到结果,询问gpt得知不会丢失后,按照解决方法顺利打开navigator。解决:执行如下命令,再重新升级Anaconda navigator即可。
2024-05-11 17:00:15
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原创 AttributeError: module ‘lib‘ has no attribute ‘X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK‘解决方案
pip安装库的时候,报错:AttributeError: module 'lib' has no attribute 'X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK'错误提示表明SSL模块在Python中不可用,这导致pip无法连接到安全的HTTPS URL,并且在尝试更新或修改安装包时遇到问题。
2024-04-18 20:15:40
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原创 Android5.0之后Service隐式启动 | java.lang.IllegalArgumentException: Service Intent must be explicit:异常解决
Android5.0之后不允许使用隐式Intent启动Service,报错:java.lang.IllegalArgumentException: Service Intent must be explicit: Intent { act=com.example.
2022-09-23 08:38:11
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空空如也
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