实验一：错误集锦

原创于 2021-06-23 16:34:35 发布 · 233 阅读

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本文介绍了在使用Keras训练模型时遇到的'AttributeError: Model object has no attribute _ckpt_saved_epoch'问题的原因和解决方法。错误源于使用了Tensorflow的ModelCheckpoint，而非Keras的实现。正确的解决方案是导入Keras的ModelCheckpoint回调，并调整参数设置，如示例所示。此外，还讲解了如何利用保存的检查点在上一次训练的基础上继续进行模型训练。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、AttributeError: Model’ object has no attribute _ckpt_saved_epoch
问题原因：：使用 ModelCheckpoint方法错误，我是用keras训练的模型，结果用了tensorflow的 ModelCheckpoint方法，
解决：
导入from keras.callbacks import ModelCheckpoint
并更改 ModelCheckpoint的调用

cp_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(checkpoint_path,
                                                 save_weights_only=True,
                                                 verbose=1)