CCF 数字排序(java)

本文介绍了一种使用HashMap统计整数频率,并按频率及数值排序的方法。输入一系列整数后,程序会输出各整数及其出现次数,按频率降序排列,同频时数值小的优先。

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问题描述
  给定n个整数,请统计出每个整数出现的次数,按出现次数从多到少的顺序输出。
输入格式
  输入的第一行包含一个整数n,表示给定数字的个数。
  第二行包含n个整数,相邻的整数之间用一个空格分隔,表示所给定的整数。
输出格式
  输出多行,每行包含两个整数,分别表示一个给定的整数和它出现的次数。按出现次数递减的顺序输出。如果两个整数出现的次数一样多,则先输出值较小的,然后输出值较大的。
样例输入
12
5 2 3 3 1 3 4 2 5 2 3 5
样例输出
3 4
2 3
5 3
1 1
4 1
评测用例规模与约定
  1 ≤ n ≤ 1000,给出的数都是不超过1000的非负整数。

思路:这道题用HashMap实现跟简单,每次读取一个输入端的数,将这个数put到hashmap中,用key保存数字,value保存该数出现的次数。如果put的时候发现数字已经在hashmap中,则更新value。最后重写Comparator函数,因为题目要求的是:按出现次数递减的顺序输出。如果两个整数出现的次数一样多,则先输出值较小的,然后输出值较大的。

下面直接贴出代码:

import java.util.*;
public class test{
    public static void main(String[] args){
        Scanner input=new Scanner(System.in);
        Map<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
        int n=input.nextInt();
        for(int i=0;i<n;i++){
            int num=input.nextInt();
            if(map.containsKey(num))  {
                int m=map.get(num);
                m++;
                map.put(num, m);
            }
            else map.put(num, 1);
        }
        //hashmap按value值遍历
        List<Map.Entry<Integer, Integer>> list_Data = new ArrayList<Map.Entry<Integer, Integer>>(map.entrySet());  
        Collections.sort(list_Data, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>()  
          {   
              public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2)  
              {  

                 if(o2.getValue().compareTo(o1.getValue())>0){//按value递减顺序排序
                          return 1; 
                      }
                 else if(o2.getValue().compareTo(o1.getValue())==0){
                          if(o2.getKey().compareTo(o1.getKey())<0)//如果value相同输出key小的
                              return 1;
                          else return -1;
                      }
               else{  
                return -1;  
               }  

              }  
          });  
       // System.out.println(list_Data);//次输出格式为:[3=4, 5=3, 2=3, 4=1, 1=1]
        for(Map.Entry<Integer, Integer>  v:list_Data){//按着输出格式遍历输出结果
             System.out.print(v.getKey()+" "+v.getValue()+"\n");
        }
        }  
    }

代码一次性评测通过:
这里写图片描述

<think>好的,我现在需要帮助用户了解CCF CSP考试中与数字排序相关的题目或算法。首先,我应该回顾一下用户提到的参考资料,引用1和引用2。根据引用2,第五题通常是算法题,难度较高,接近ACM级别。数字排序可能出现在前几题,比如第二或第三题,这些题目通常需要基础算法和编程技巧。 接下来,用户需要解题思路,所以我要先介绍常见的数字排序问题类型。例如,可能出现统计频率并按频率排序,或者多条件排序的情况。然后,我需要给出具体的解题步骤,比如如何统计频率,如何自定义排序规则,并确保代码效率。 根据引用2,使用STL库可以提高效率,比如C++中的map和sort函数。我应该建议使用这些工具,同时强调代码的准确性和效率,因为考试有时间限制。此外,用户可能需要优化思路,比如如何用哈希表统计频率,以及如何将统计结果转换为可排序的结构。 然后,我需要考虑用户可能的后续问题,比如如何处理大数据量的情况,或者如何调整排序规则。因此,在相关问题部分,可以提出优化方法、不同排序规则的应用以及处理大数据的方法等问题,帮助用户全面准备。 最后,要确保回答符合系统级指令,使用正确的中文和LaTeX格式,比如变量用$...$,独立公式用$$...$$,并添加引用标识。代码示例部分要使用正确的语法,可能用Python或C++,但根据引用2,C++的STL更推荐,不过用户示例用了Python,所以可能需要两种语言的示例,但根据用户问题,可能更倾向于C++,不过用户提供的示例是Python,可能需要平衡。</think>在CCF CSP考试中,数字排序类题目常考察基础算法实现能力与效率优化。以下是解题思路与典型实现方法: ### 一、典型题目特征 1. **多条件排序**:例如先按出现频率降序,频率相同则按数值升序 2. **大数据量处理**:$n \leq 10^5$时需$O(n \log n)$算法 3. **特殊格式输出**:要求特定分隔符或对齐方式 ### 二、解题步骤 1. **数据统计**:使用哈希表统计数字出现频率 ```python from collections import defaultdict freq = defaultdict(int) for num in nums: freq[num] += 1 ``` 2. **排序规则实现**:自定义排序键 $$排序键 = (-频率, 数值)$$ 对应Python实现: ```python sorted_items = sorted(freq.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0])) ``` 3. **输出优化**:避免频繁字符串拼接,使用生成器表达式 ```python print(' '.join(f"{k} {v}" for k, v in sorted_items)) ``` ### 三、复杂度分析 - 时间复杂度:$O(n + m \log m)$,其中$m$为不同数字数量 - 空间复杂度:$O(m)$,哈希表存储频率 ### 四、考试技巧 1. 优先使用STL容器(C++)或标准库(Python)实现基础功能[^2] 2. 注意数据范围,选择合适的数据类型(如Python无溢出问题) 3. 验证边界条件:空输入、全相同数字、极值等情况
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