DSC2803X,DSP Pin2Pin with Ti Parts

RISC-VH28x处理器:高效C/C++平台DSC2803x在工业应用中的革新
本文介绍了DSC2803x产品,一款基于RISC-V架构的32位处理器,以其高能效、哈佛总线和C/C++开发能力,适用于多种工业应用,如电器、医疗设备和自动化系统,可节省对额外处理器的需求。

一,产品特性
高能效 32 位处理器(H28x 内核)
 主频 120MHz(周期 8.33ns)
 哈佛(Harvard) 总线架构
 硬件乘法/除法单元
 4/6 通道高速 DMA
 快速中断响应和处理
 统一存储器编程模型
 高效代码(使用 C/C++和汇编语言)
增强型控制外设
 增强型脉宽调制器(ePWM)
 高分辨率 PWM(HRPWM)
 增强型捕获(eCAP)
 高分辨率输入捕获(HRCAP)
 增强型正交编码器脉冲(eQEP)
 模数转换器(ADC)
 片载温度传感器
 比较器
芯片及系统开销
3.3V 单电源供电
无上电顺序要求
集成上电和掉电复位
代码安全模块
无模拟支持引脚
时钟和系统控制
 两个内部 12MHz 零引脚振荡器(1)  片载振荡器/外部时钟输入
 看门狗定时器模组功能
 支持锁相环路(PLL)倍频系数动态调整
多达 45 个具有输入滤波功能、可单独编程的多
路复用 GPIO
 可支持所有外设中断的外设中断扩展
(PIE)模块
 三个 32 位 CPU 定时器
 每个 ePWM 模块中包含独立的 32 位定时

 片载存储器
 闪存,SRAM,OTP,引导 ROM 可用
128 位安全密钥/锁
 保护安全内存块
 防止固件逆向工程
 串行端口外设
 一个 SCI(UART) 模块
 两个 SPI 模块
 一个内部集成电路(I2C)总线
 一个本地互连网络(LIN)总线
 一个增强型控制器局域网络(eCAN)总线
高级仿真特性
 分析和断点功能
 封装选项
 80 引脚薄型四方扁平 (LQFP) 封装
 64 引脚 TQFP 封装
 温度选项
 工作温度: -40°至 105°

二,DSC2803x 产品特性

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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