UML简介

UML作用:

        一首歌曲可以通过乐谱来记录,任何一个懂得看乐谱的人都可以通过这个张乐谱将这首歌曲准确地弹奏出来。一栋房子的设计可以通过建筑图纸来记录,任何懂得看建筑图纸的工人都可以通过这张图纸准确地建造出这栋房子。在任何的设计领域中,都需要一种定义良好的、富有表现力的表示法。通过这种表示法,人们能够准确的记录自己的设计,并让懂得这种表示法的其他人能清楚准确地看懂自己的设计。UML就是这样的一种用于软件行业的表示法(好像也可以用于其他行业,但这里只关注软件行业)。

        UML全称为”统一建模语言“,它使得软件分析师或开发者能描述一个场景,阐明一种系统架构,然后无二义地将这些东西告诉别人。它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言,为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持。 面向对象的分析与设计(OOA&D,OOAD)方法的发展在80年代末至90年代中出现了一个高潮,UML是这个高潮的产物。它不仅统一了Booch、Rumbaugh和Jacobson的表示方法,而且对其作了进一步的发展,并最终统一为大众所接受的统一建模语言。目前UML已经发展到了2.0版本。

多重视图:

        人们用UML对构建的系统进行建模(即表示),所构建的UML模型将以一定的保真度展现要构建的真实系统。但是,不可能在一张大图上记录一个复杂软件系统的所有细节。UML2.0提供了13种图,它们从各自的角度来描述系统。这些图可以分为两大类:结构图和行为图。

1、结构图

        结构图用于描述系统中元素的静态结构。UML结构图包括:包图、类图、组件图、部署图、对象图、组合结构图

2、行为图

        在所有的软件系统中,事件都是动态发生的。行为图就是用来描述系统的动态行为。UML行为图包括:用例图、活动图、状态机图、交互图(交互图包括:序列图、通信图、交互概述图、时间图)。

开发工具:

        有很多用于UML的开发工具,通过这些工具能画出各种标准的UML图,并进行各种检查和分析。如StarUML、Visual Paradigm for uml等。


UML是与软件开发语言无关的。它适用于大量的面向对象编程语言(如C++,Java)。

内容概要:本文档为《软件设计师资料净化与分析报告(汇总)》,系统整理了软件设计师考试涉及的核心知识点及历年试题分析,涵盖计算机系统基础、操作系统、数据库、软件工程、网络与信息安全、程序设计语言、知识产权及计算机专业英语等多个模块。文档不仅包含各知识点的理论讲解,如CPU结构、海明码校验、虚拟存储器、PV操作、页式存储管理、关系范式、设计模式等,还结合真题解析强化理解,并提供了大量案例分析与算法实现,如数据流图、E-R图设计、排序算法、策略模式、备忘录模式等,全面覆盖软件设计师考试的上午选择题与下午案例分析题的考核重点。; 适合人群:准备参加全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中“软件设计师”科目的考生,尤其适合有一定计算机基础、正在系统复习备考的中级技术人员。; 使用场景及目标:①系统梳理软件设计师考试大纲要求的知识体系;②通过真题解析掌握高频考点与解题思路;③强化对操作系统、数据库、软件工程等核心模块的理解与应用能力;④提升对设计模式、算法设计与程序语言机制的综合运用水平。; 阅读建议:建议结合考试大纲,分模块逐步学习,重点掌握各章节的知识点归纳与真题解析部分,对于案例分析题应动手练习数据流图、E-R图绘制及代码填空,算法部分应理解分治、动态规划等思想,并通过反复练习巩固记忆,全面提升应试能力。
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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