机器学习的相关模块安装：pandas，numpy, scipy,scikit_learn(sklearn), matplotlib在winows系统下的安装问题

最新推荐文章于 2024-03-15 16:39:22 发布

原创

最新推荐文章于 2024-03-15 16:39:22 发布 · 656 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍如何在Windows 10操作系统上搭建Python机器学习环境，包括所需核心库如pandas、numpy、scikit-learn等的安装步骤及注意事项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Anaconda Spider等python的集成开发工具是好，但有时候单独配置出一个理想的开发环境也是不错的。用的Win10操作系统,python3.6,64位解释器，pycharm编辑器，搭建python做机器学习的基本环境，众所周知需要用到的pandas，numpy, scipy,scikit_learn(sklearn), matplotlib模块，至于每个模块的介绍，信息资源多的是，pandas和numpy模块容易安装，但其他模块网上有的甚至说在windows平台直接无法安装。我折腾了一下，终于搭建好了，说一说方案：

后面的库有的依赖于numpy,所以安装的顺序需要注意,以下所有操作的前置条件是：安装了python和pip并且已经配置了环境变量：

1）查看python版本

2）用pip.pep425tags.get_supported()查看python环境下安装模块的pip命令参数