- 创建第一个BOT聊天
创建一个名为chatbot.py新文件。然后打开chatbot.py,导入包和实例化一个ChatBot。
| from chatterbot import ChatBot bot = ChatBot('Norman') |
- 存储适配器
聊天机器人有自带的适配器类,允许它连接到不同类型的数据库。在本教程中,我们将使用JsonFileStorageAdapter,这是可以存储在硬盘上的一个JSON格式文件存储数据的简单存储适配器。此功能使得这款存储适配器进行测试和调试非常好。JsonFileStorageAdapter不能用来存储大量数据。我们将选择JsonFileStorageAdapter在我们的聊天机器人的构造函数中指定它。
| bot = ChatBot( "Norman", storage_adapter="chatterbot.storage.JsonFileStorageAdapter", database="./database.json") |
数据库参数用于指定的路径。在这个例子中,我们将调用数据库 database.json。database.json文件如果它不存在会被自动创建。JsonFileStorageAdapter是聊天机器人的默认适配器。如果你没有在你的构造函数指定适配器,该适配器JsonDatabase会自动使用。
- 输入和输出适配器
输入终端适配器只读取来自终端的用户的输入。输出端适配打印聊天机器人的反应。

本文档介绍了如何使用ChatterBot库创建一个简单的聊天机器人。首先,通过在chatbot.py文件中导入ChatBot并实例化,选择了JsonFileStorageAdapter作为存储适配器。接着,讲解了输入输出适配器,如终端适配器,以及如何配置逻辑适配器,如TimeLogicAdapter和MathematicalEvaluation,以处理时间查询和数学问题。最后,演示了一个运行在终端的简单聊天机器人例子,用户可以输入数学问题和询问时间,机器人将提供准确的答案。
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