解决kaggle下载训练权重文件无反应

解决Kaggle上大模型权重文件下载问题
最新推荐文章于 2024-01-16 10:20:06 发布
原创 最新推荐文章于 2024-01-16 10:20:06 发布 · 1.6k 阅读 · 11 ·
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#深度学习 #数据挖掘 #计算机视觉 #自然语言处理

在Kaggle使用T4训练后，遇到大模型权重文件下载困难的问题。通过浏览器开发者工具的网络面板记录请求，找到下载链接并直接在浏览器中输入，可以成功下载权重文件。

kaggle提供了两张T4，用起来确实爽，训练完发现非常窒息的一件事：
模型有点大，权重文件点击下载死活没反应

解决方法：

按F12，进入点击上方“network”（网络），点击recording（录制）
在这里插入图片描述
回到页面重新点击下载，在名称栏里会有请求，点开之后复制请求地址
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
粘贴到浏览器URL输入栏ENTER就可以下载了
在这里插入图片描述

解决Kaggele无法下载输出output文件夹下的文件
Yslin_的博客
01-06 7982
import os os.chdir('/kaggle/working') print(os.getcwd()) print(os.listdir("/kaggle/working")) from IPython.display import FileLink FileLink('clean_re.csv') 只要输入上面的代码就会返回一个网址，点击网址就可以下载文件了。 注（FileLink('clean_re.csv')双引号内的内容最好是output文件下已存在的文件名）因为我的outp.
【kaggle数据集无法下载解决办法】
最新发布
qq_51502732的博客
06-24 3741
然后在Settings里找API下的Create New Token，此时浏览器会自动下载kaggle.json文件。先登录自己的kaggle账号，再点击头像，在下拉列表里点击Settings。等待几分钟后C盘下的用户目录会出现.kaggle文件夹。
Kaggle数据集下载不了-找不到.kaggle文件夹-kaggle ProtocolError ConnectionResetError
m0_56266038的博客
01-14 1985
几个kaggle下载数据集时出现的问题
kaggle训练结束下载权重文件
qq_41919774的博客
01-01 1018
kaggle训练结束下载权重文件
下载kaggle数据集但无法下载
weixin_46483737的博客
08-23 1421
点击这个网站进入后，选一个ip地址，在host文件中添加即可。发现是链接调用了googleapis。
使用kaggle免费进行tensorflow模型训练
weixin_43909325的博客
04-12 5460
我们进行模型训练的时候需要用到GPU进行运算，但是穷酸蛤蟆的我并没有好的显卡，小小的1050Ti在大模型前面能跑报废 不过还好有kaggle——主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。而我们使用的就是它免费提供的云服务器。 需要翻墙 kaggle是外国网站，以前国内可以访问只是不能上传数据，不过现在更新后只能翻墙了。 使用教程 输入网址https://ww...
Sartorius - Cell Instance Segmentation-细胞分割kaggle竞赛
weixin_45794268的博客
01-09 3586
赛题介绍： 背景介绍： 概括： 一种神经细胞（神经母细胞瘤细胞系 SH-SY5Y）在现有的模型中分数表现始终最差，找一种方案来应对该数据并提高成绩 神经系统疾病，包括阿尔茨海默氏症和脑肿瘤等神经退行性疾病，是全球死亡和残疾的主要原因。然而，很难量化这些致命疾病对治疗的反应如何。一种被接受的方法是通过光学显微镜检查神经元细胞，这种方法既方便又非侵入性。不幸的是，在显微图像中分割单个神经元细胞可能具有挑战性且耗时。在计算机视觉的帮助下，这些细胞的准确实例分割可能会导致新的有效药物发现，以治疗数百万患有这些疾病.
Tensorflow + Keras + Kaggle环境搭建+识别猫狗（For Beginners Tutorial）
m0_59411923的博客
11-27 3153
[TOC](Tensorflow + Keras + Kaggle) 序言 事实上，我也是刚刚接触Python Deep Learning and Neural Networks，作为一个Rookie，我觉的我有必要将自己的所有流程和心得体会以这样的方式记录下来。正所谓“是故学然后知不足，教然后知困。知不足然后能自反也，知困然后能自强也。故曰：‘教学相长’也。” 本人环境安装的配置为：Windows10 + conda 4.10.3（配置了虚拟环境） + GPU + 谷歌必备插件（狗头） ** 需要在Jup
Kaggle｜入门：泰坦尼克号生存预测（线性回归）
watermelon-lee的博客
10-14 6179
前段时间学习了吴恩达的机器学习课程，然后蠢蠢欲动想要有所体验机器学习，于是上kaggle来体验了一下入门比赛-泰坦尼克号生存预测。 在kaggle上下载了项目训练集，就可以开始动手啦 本文仅仅是新手入门，hhh 1.数据初探 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.p...
Kaggle——Rain in Australia (Predict rain tomorrow in Australia)
weixin_44441131的博客
06-03 7075
写在前面 本博客分享在Kaggle网站上的完整案例“Rain in Australia”，即利用数据去预测澳大利亚明天是否会下雨，所用的数据集为Kaggle提供的澳大利亚气象局十年的气象数据，共142193条数据。本文采用SVM进行预测，并将特征工程部分详细讲解，仅供分享交流。 此Kaggle案例的网址为：Rain in Australia 1. 案例背景 ①Kaggle帮我们获取到了澳大利亚气象局十年的各个地区的气象数据，我们要做的事，从该数据集中简历模型去预测澳大利亚明天是否会下雨，即数据集的标签
kaggle数据集下载当中所遇到的问题
qq_62904883的博客
03-04 4900
本文主要是记录一下在尝试下载kaggle数据集的过程当中遇到的一些环境等方面的报错问题,希望可以帮助到大家
Kaggle激活失败，解决办法——You did not enter the correct captcha response. Please try again！
weixin_43887661的博客
06-08 1984
You did not enter the correct captcha response. Please try again！ 这是提示Kaggle激活失败了。 Kaggle上面的数据，每一次下载都要进行手机的验证，着实有点小麻烦。不过，人家让你空手落一堆数据，你不用交钱也不用你去收集数据，这点麻烦也是值得的。 Kaggle上的数据，是比较适合刚刚上手的人，也可以作为一种大佬日常的娱乐——玩一...
借助Kaggle快速下载PyTorch预训练模型
xie_daicheng的博客
04-04 1187
pytorch里的预训练模型，使用默认的方式下载会非常慢。最近尝试了借助Kaggle下载。 这里有所有模型的列表 https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models model_urls = { 'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-...
使用Kaggle的output下载
qq_52704601的博客
08-29 3100
使用Kaggle进行机器学习训练时导出模型参数时遇到以下困难：download无效。在网上查阅相关内容后，终于解决了相关的问题。
【下载预训练模型失败】OSError: Consistency check failed: file should be of size xxx but has size xxx
weixin_43941438的博客
05-09 8405
这个错误表明在下载预训练模型文件pytorch_model.bin时出现了一致性检查失败。下载的文件大小与期望的文件大小不一致。加上force_download=True和resume_download=False参数，强制重新下载模型文件并禁用断点续传。如果问题仍然存在，检查网络，最重要的一点：关闭代理！
kaggle中下载文件的一个方法
AlphaFinance
05-14 862
【代码】kaggle中下载文件的一个方法。
【问题记录】使用命令语句从kaggle中下载数据集
qq_46110320的博客
01-16 1380
在Linux系统中，以.开头的文件和文件夹被视为隐藏。在目录列表中不会显示。此时提示我们需要将一个kaggle.json文件放在。打开Kaggle，进入我们个人信息，点击。可以使用以下命令进行查看,文件，将此文件上传到服务器的。
（已解决）keras下载预训练模型中断怎么办
qq_43025979的博客
01-12 480
convBase.load_weights('目录/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5')第一步：修改代码，将上述weights='imagenet'改为weights=None。当使用keras下载预训练模型时，经常会中断。第二步：下载权重.h5文件，到任意位置。
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