互联网大厂Java面试：解密核心技术栈与业务场景

场景描述

在一家知名互联网大厂的面试房间里，面试官王老师正襟危坐，对面是前来面试的程序员小张。小张看起来有些紧张，面试官微微一笑开始了第一轮提问。

第一轮提问：基础技术

王老师： 小张，首先我们来聊聊Java SE。你熟悉Java 8的新特性吗？比如Lambda表达式和Stream API，它们在我们的大数据应用中有很大帮助。

小张： 嗯，Lambda表达式可以让代码更简洁，Stream API可以进行链式调用，处理集合的数据。我用过这些。

王老师： 很好。那你能说说Java EE和Spring Boot的区别吗？特别是在企业级应用开发中。

小张： Java EE是个标准，Spring Boot是个框架，Spring Boot更轻量级，适合快速开发和微服务架构。

王老师： 挺不错的。最后一个问题，Spring MVC和Spring WebFlux有什么不同？

小张： Spring MVC是同步的，适合传统的web应用。Spring WebFlux是异步的，适合高并发场景。

王老师满意地点了点头，接着开始第二轮提问。

第二轮提问：微服务与安全

王老师： 小张，接下来我们讨论微服务。你了解Spring Cloud吗？它在我们的音视频场景中如何应用？

小张： Spring Cloud提供了一整套微服务解决方案，比如服务发现和负载均衡。我们可以用Eureka来管理服务。

王老师： 那在安全方面，Spring Security和OAuth2在支付与金融服务中如何结合使用？

小张： Spring Security提供基本的认证和授权功能，OAuth2可以实现第三方授权，比如用户登录时用微信或支付宝。

王老师： 还有一个问题，Kafka和RabbitMQ在共享经济场景中的应用。

小张： Kafka和RabbitMQ都是消息队列，Kafka适合高吞吐量场景，RabbitMQ适合复杂路由。

王老师微笑着说：“回答得不错，我们进入最后一轮。”

第三轮提问：高级应用与工具

王老师： 小张，我们来聊聊大数据。你知道Hadoop和Spark在产业互联网中的应用吗？

小张： Hadoop用于存储和处理大规模数据，Spark可以进行实时数据分析。

王老师： 那在CI/CD工具链中，如何利用Jenkins和Docker来提升效率？

小张： Jenkins可以自动化构建和测试，Docker可以让应用程序在任何环境中运行。

王老师： 最后一个问题，Git和SVN在版本控制中的区别是什么？

小张： Git是分布式的，适合团队协作；SVN是集中式的，适合单个项目管理。

王老师点头表示赞许：“好了，小张，你的表现不错，我们会尽快通知你面试结果。”

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技术详解

Java SE特性

• Lambda表达式：简化代码书写，适用于函数式接口。

  List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3);
  numbers.forEach(n -> System.out.println(n));
  

• Stream API：用于处理集合数据，支持串行和并行操作。

  List<String> names = Arrays.asList("John", "Jane", "Doe");
  names.stream().filter(name -> name.startsWith("J")).forEach(System.out::println);
  

微服务与安全框架

• Spring Cloud Eureka：用于服务发现和注册，适合动态扩展的微服务架构。

• Spring Security与OAuth2：结合使用可以实现复杂的认证授权场景。

消息队列技术

• Kafka：高吞吐量，适合日志和实时数据流处理。

• RabbitMQ：支持复杂路由和消息确认。

大数据与CI/CD工具

• Hadoop：用于批处理大规模数据，适合离线数据分析。

• Spark：支持实时和批处理数据分析。

• Jenkins与Docker：Docker提供一致的运行环境，Jenkins实现自动化构建和部署。

版本控制

• Git：分布式版本控制系统，支持分支和合并。

• SVN：集中式版本控制系统，适合小型项目。

通过以上这些技术详解，希望帮助初学者更好地理解和应用这些技术。

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