PyCharm【2023.2.5】下使用编辑器自带的连接功能,连接MySQL数据库

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背景:

过程:

1-点点点

2-填写连接信息

3-测试连接是否成功

4-查看数据库表内容

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背景:

PyCharm中是可以自行连接MySQL数据库的工作中一般使用Navicat居多但有时候我们会遇到Navicat需要破解的情况,简单查看数据不需要导入的时候,我们可以使用PyCharm这个方案去连接MySQL数据库

如果大学老师教学数据库课程内容时让你觉得连接数据库为什么那么难?连接数据库的软件界面操作不懂?为什么总是连接失败?

大家不妨试试自己喜欢、熟悉的编辑器,看看里面有没有自带的数据库连接功能,一般来说都是有的。比如Java的IDEA编辑器、Python的PyCharm编辑器都是可以直连的,老师教学的方式大部分固话,尝试一下自己琢磨出来的新点子才是工作、大学中的主流快乐!!!!

PS和本文无关的有趣知识:PyCharm还有一个很强大的功能,它可以在Windows下连接到Linux服务器上面的Python解释器

过程:

1-点点点

2-填写连接信息

注意第一次连接时会有一个下载连接驱动的连接,和下图略微有差别,你下载驱动成功后会得到下面的界面

3-测试连接是否成功

4-查看数据库表内容

象漂亮更新动力!

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论、批评啦 

### 如何在 PyCharm使用 SQL 进行开发和调试 #### 安装必要的插件和支持包 为了能够在 PyCharm 中高效地编写和执行 SQL 语句,建议先确认已安装了相应的支持组件。对于 PyCharm Professional Edition 用户来说,产品本身已经内置了强大的数据库工具;而对于 Community Edition,则可能需要额外配置。 如果是在 PyCharm Professional 版本下工作,可以直接利用其集成的数据源管理器来连接各种类型的数据库服务器,并通过图形界面操作数据表结构、查询记录等[^3]。 对于希望增强社区版功能的情况,可以考虑下载并启用第三方插件如 "Database Tools and SQL" 来获得类似的体验。 #### 创建/导入数据库连接 无论哪个版本,在开始之前都需要设置好目标数据库的链接: 1. 打开 `View` -> `Tool Windows` -> `Database` 菜单项; 2. 点击左上角加号按钮添加新的数据源; 3. 根据所使用的具体 RDBMS 类型选择合适的驱动程序(例如 MySQL, PostgreSQL),按照提示填写主机名、端口、用户名密码等相关参数完成配置过程。 一旦建立了有效的数据库会话之后就可以立即测试连通性和浏览现有模式对象了。 #### 编写与运行 SQL 查询 当成功建立了一个或多个活动的数据源后,可以通过多种方式发起 SQL 请求: - **直接在编辑区内键入**:新建 .sql 文件作为脚本文档保存下来,随时修改重试直至满意为止。 ```sql SELECT * FROM users WHERE id = 1; ``` - **借助交互式的控制台窗口**:无需离开 IDE 即可快速尝试简单的命令片段而不必担心破坏实际环境中的生产资料安全。 ![Interactive Console](https://www.jetbrains.com/help/img/pycharm/2023.2/db_console.png) - **调用应用程序内的 API 函数**:如果是基于框架构建的应用服务端逻辑的话,通常还会涉及到 ORM 映射层的设计思路,此时应当遵循特定平台的最佳实践指南来进行编码实现[^2]。 #### 调试技巧 除了上述提到的基础能力之外,PyCharm 更进一步提供了丰富的辅助手段帮助定位潜在错误所在之处: - 设置断点暂停程序流程以便逐步分析变量状态变化趋势; - 查看实时日志输出了解当前事务处理进度详情; - 利用可视化图表展示复杂的关联关系网络图谱便于理解业务场景背景信息等等特色功能均有助于提高工作效率减少排查时间成本投入。
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