【Pytorch】18.创建自定义数据集并根据文件名或对应文件名的文本文件获取labels

最新推荐文章于 2024-07-27 18:52:58 发布

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文章标签：

#pytorch #人工智能 #python

源码

MNIST_Training_By_FileName_Dataset
MNIST_Training_By_TXTLabel

简介

本文主要探讨两种不同的数据集获取labels的方法

根据图片的文件名中获取文件标签
根据与图片名称相同的.txt文件获取文件名

根据图片名称获取labels

主要的区别在__init__方法中

    def __init__(self, root_path, train, transform=None):
        self.root_path = root_path
        self.transform = transform
        if train:
            self.root_path = os.path.join

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# -*- coding: utf-8 -*- import os import re path = "F:\\data\\test_Data" # 更改文件名 def Rename_file(path): for file in os.listdir(path): file_path = os.path.join(path, file) if os.pat

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