一览群智入选爱分析《知识图谱应用趋势报告》，助力金融行业数字化转型

金秋已至，认知智能行业领导者一览群智以智能审单专家系统入选《爱分析·知识图谱应用趋势报告》最佳实践案例，这是暨知识图谱厂商全景报告后的又一次入选。在该报告中，一览群智凭借在知识图谱技术上的创新应用，详细解读了智能审单专家系统如何助力金融行业数字化转型，为银行单证业务降本增效。

爱分析基于对国内知识图谱厂商的调研，准确定义了23个知识图谱技术的应用场景，涵盖金融、政府与公共服务、电信、医疗与医药、零售、能源与工业等六大行业。同时，经过层层调研、评审与选拔，总结在金融行业、医疗与医药行业、政府与公共服务行业以及能源与工业行业中留个应用场景的最佳实践案例，一览群智智能审单专家系统成功入选。

爱分析认为，最佳实践案例对于知识图谱落地有重要的指导意义，企业可根据同行业内最佳实践案例制定符合自身业务需求的知识图谱解决方案，实现快速落地、及时应用。认知智能时代的到来，是在感知智能之上，提高了AI的理解分析能力。知识图谱起到重要的支撑作用。在认知智能阶段，机器能够通过知识图谱挖掘隐性关系，洞察难以发现的关系和逻辑，用于最终的业务决策。

金融行业领域知识库最佳实践案例

金融机构内部在业务运行过程中累积了大量的知识与经验，这些知识与经验存在于领域专家脑中或技术文档中，难以得到有效利用，很多金融机构尝试使用知识管理系统，但知识管理系统中的知识与知识之间存在信息孤岛，没有建立知识之间的联系，知识的管理维护、更新升级等也都存在问题。

在实际的业务场景中，将领域知识库与实际业务相结合，可以有效的降低业务的上手难度，提高工作效率，同时将工作人员在重复的劳动中解放。知识图谱技术目前已在金融领域知识库的业务场景有成功应用。

某大型国有银行是国内领先的银行业机构。单证业务中心是银行重要的业务部门。但实际银行单证业务审核是一个对专业性要求较高的复杂繁琐工作，同时，传统国际结算业务也存在诸多痛点：

成本高：例如跟单信用证、托收等具体的业务都涉及到对客户交单的处理。在信用证的业务流程中，单证审核员都要对单据进行人工审核。由于单证都为英文、且专业性很强，所以对单证审核员要求较高，导致单证中心运营成本较高；

经验要求高：业务方面的人才培养周期长，对于业务不熟练的新手不但审单效率更低，而且难免会出现各种错误，需要有经验的审单员协助与复查。

效率低：在单据方面由于种类较多，审核过程复杂，所以一个训练有素的单证审核人员一天也只能处理几笔业务，效率低下；

工作压力大：单证业务中心作为单证的集中处理中心，日常工作量大，同时由于审核流程较复杂等诸多原因，导致工作人员日常工作压力大。

面对业务中的痛点需求，某大型国有银行选择与一览群智进行合作，基于知识图谱等人工智能技术，共同打造智能审单专家系统。

一览群智打造的智能审核专家系统通过ICR识别票据并结构化业务信息；通过机器学习和自然语言处理进行业务分类并理解其含义；利用知识图谱构建自动审核引擎。系统具备完整的功能及流程。

在实际的业务场景中，将领域知识库与实际业务相结合，可以有效的降低业务的上手难度，提高工作效率，同时将工作人员在重复的劳动中解放。智能审单专家系统优势体现为：

业务系统自动填写

系统将自动识别业务信息并在业务系统填写，免除人工操作。

智能预审+多层级人机协同机制

机器自动给出单据及业务不符点和免查点，大幅提升人员效率，减轻审单压力。

创新的审核知识图谱构架

发扬图谱可视化、强关系表示的优点，全面理解并监控审核动作。

线下工作转线上

将原本线下的审核工作转移到系统中进行约束，统一审核标准，保证审核质量，加强合规性管理。

数据资产增值

将原本无法存留的发票信息、合同信息等进行结构化，通过挖掘数据价值，为营销/运营/风控等领域提供决策支撑。

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