点积运算--GPU高性能编程CUDA实战5.3

最新推荐文章于 2024-05-07 13:18:06 发布

ElegantIce

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分类专栏： cuda 文章标签： cuda gpu 多线程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ElegantIce/article/details/44778067

本文介绍了CUDA编程中线程块内的同步操作__syncthread()，它确保所有线程在同一位置等待，避免因依赖其他线程结果而导致的错误。此外，还提到了线程间通过共享内存进行通讯，使用__shared__关键字来调用。通过示例代码和运行结果，展示了正确使用这些概念的重要性。

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这里用点积运算例子是在讲线程协作的 __syncthread();

表示对线程块里的线程进行同步的，对于线程块之间的没有关系的。在线程块内所有的线程必须同时停到这个地方等待，等到所有的线程都运行到这里的时候，再一起运行下一步。这样做的目的是因为某个线程要用到别的线程的计算之后的结果，如果不设置__syncthread();将会计算出错误的结果。这个中文名叫栅栏。刚才提到了用到别的线程的计算结果，这里又涉及到线程间的通讯，一个线程块里都有个共享的内存，实现线程之间的通讯，用__share__调用。还是在代码里写注释更好理解，我就先在代码里写注释好了，我不习惯这个编辑器，哈哈

#include "../common/book.h"

#define imin(a,b) (a<b?a:b)

const int N = 33 * 1024;

线程块里的线程256个，线程格一共有32个线程，这就意味着，每个线程将会计算4次，因为数组元素很大
const int threadsPerBlock = 256;
至今为止我也没见过两个线程格的，这里写的意思是看看每个线程块用256个线程的话能用到多少个线程块，但是不要超过32个，但是很明显超过了32个好嘛，所以就32个了呗，说明线程个数是不够的
const int blocksP