绘制julia集的曲线--GPU高性能编程CUDA实战4.2.2

最新推荐文章于 2023-08-17 00:01:38 发布

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#cuda #gpu #多线程 #julia

在成功调试并生成CUDA绘制julia集的应用程序后，遇到分享时的运行错误。首先，由于缺少glut.dll，将该文件放入正确目录解决问题。接着，打包发送给朋友后，发现缺少cudart.dll，同样解决。然而，程序运行只显示代码而无图像。目前尚未找到让程序在其他电脑上正常运行的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include "../common/book.h"
#include "../common/cpu_bitmap.h"
//自学的一个CUDA比较有趣的编程，我也来写写注释

#define DIM 1000

struct cuComplex {
    float   r;
    float   i;

//这里的话就是原来少些了个__device__，这是结构体的构造函数，在julia（）里使用了，然后Julia（）是设备端的函数，所以这里也需要加上，要不然没有办法运行的
    __device__ cuComplex( float a, float b ) : r(a), i(b)  {}

//这个函数是求复数的模
    __device__ float magnitude2( void ) {
        return r * r + i * i;
    }

//这里定义了一个*运算，和下面的+运算，用来执行复数运算的
    __device__ cuComplex operator*(const cuComplex& a) {
        return cuComplex(r*a.r - i*a.i, i*a.r + r*a.i);
    }
    __device__ cuComplex operator+(const cuComplex& a) {
        return cuComplex(r+a.r, i+a.i);
    }
};
//设备端调用，在设备端运行的都要加__device__，如果是在主机端调用，设备端执行的，那就是Kernel函数，用的是__global__
__device__ int julia( int x, int y ) {