python报错 list indices must be integers or slices, not tuple

本文通过一个具体的例子展示了如何解决Python中使用NumPy进行数组操作时出现的常见错误。从列表定义的问题到类型不匹配错误,逐步引导读者理解并掌握正确的代码编写方式。
Python3.10

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Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

报错程序

import numpy as np

b = [[2,3,4]
     [2,3,4]]
c = [[1,2,3]
     [1,2,3]]
B = [np.sum(np.abs(a - c)) for a in b]

print(B)

# 报错行:b = [[2,3,4]
# TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
# 列表索引必须是整数或片,而不是元组

列表索引必须是整数或片,而不是元组


下面是修改过程:
1 修改b和c。
修改后程序报错改变

import numpy as np

b = [[2,3,4],   # 注意加逗号
     [2,3,4]]
c = [[1,2,3],
     [1,2,3]]
B = [np.sum(np.abs(a - c)) for a in b]

print(B)

# 报错行:B = [np.sum(np.abs(a - c)) for a in b]
# TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'
# 减号不能用于list和list之间

注意:b的以下写法会报错

b = [[2,3,4]
     [2,3,4]]
     
b = [[2,3,4] [2,3,4]]

b = [[2,3,4];
    [2,3,4]]
    
b = [[2,3,4]; [2,3,4]]

b的以下写法正确(要用逗号!)

b = [[2,3,4],   
     [2,3,4]]
     
b = [[2,3,4], [2,3,4]]

2 增加numpy的array,用numpy里的array转化成元组 : dataSet=np.array(dataSet)
修改后程序:

import numpy as np

b = [[2,3,4],
    [2,3,4]]
c = [[1,2,3],
     [1,2,3]]

# add     
b = np.array(b)
c = np.array(c)

B = [np.sum(np.abs(a - c)) for a in b]

print(B)

# 输出
# [6, 6]

其他解决方法:

  • 将dataSet转化为矩阵:mat(dataSet)

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