【笔记】 补码

最新推荐文章于 2023-04-25 17:40:05 发布
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本文详细介绍了整数和小数的补码表示方法，对于正数，补码与原码相同；对于负数，需要先按位取反，然后对最低位加一。补码的使用简化了计算机中的算术运算。

整数补码：

正数：各位不变

负数：按位取反后最低位加一

小数补码：

正数：各位不变

负数：按位取反后最低位加一

计算机组成原理（笔记5原码和补码的乘法以及直接补码阵列乘法器 ）
m0_72827793的博客
09-25 1846
显然，两个n位小数相乘需要重复进行n次“加”和“右移”操作，才能得到最后乘积。这就是实现原码一位乘法的算法。令x′=|x|=0.x1x2…xn-1xn，y′=|y|=0.y1y2…依此类推，直到求得y1x′加上zn-1并右移1位得最后部分积zn，即得x′×y′。令部分积的初值为P0=0，然后先加上ynx′，右移1位得第1个部分积P1;显然，欲求x′×y′，则需设置一个保存部分积的累加器。又加上yn-1x′，再右移1位得第2个部分积P2。1. 补码与真值的转换公式。
计算机组成原理（笔记6阵列乘法器、补码阵列乘法器）
m0_72827793的博客
10-03 2262
算前求补级输出为，同时乘法运算的时候是绝对值做的运算，而不是两个数的补码做的运算！因为在计算机里，是先有的补码，再做的运算。平时手算过程中我们是进行平行移位，可是在计算机里平行移位，会带来更大的开销，如下图我们可以看到，为此聪明的人，设计了斜移位的计算机。如图，11（1）（1）=1x2的3次方+1x2的2次方+（-1）x2的1次方+（-1）x2的0次方=9。上一章有写关于这个的乘法，当时是自学的，所以不够完美。值得注意的是最后一行用的是平行移位。平时我们计算乘法的时候是手算的。在电路中的实现，如图所示。
补码笔记
chenxing3355的博客
07-15 170
问：Integer 的最大值为何是2^31 次方减一，而不是2^32次方减一 答：因为，最前一位表示符号位（0为正符号位，1为负符号位） 问：为何Integer的最小值为 2^31 次方 不用减一？ 答：这是因为计算机在表示数方面，用的是补码，没有正负0；补码形式的 100 为-...
【软考】原码、反码、补码
青苔小榭
05-23 3786
正数的原码、反码、补码都是其本身 负数的反码是原码的绝对值按位取反，就是符号位不变，其他位取反。补码是反码的末尾加1。   小二儿！上道题！ 一个数的原码是2X ， 补码是90H ，求X是多少   解：   1.先把16进制的 90H 换成2进制 ， 10010000 ，因为第一位是1 ，所以可以确定这个数是个负数 2.把 10010000 - 1 得到反码
Java学习Day06
llmxtxt的博客
07-18 359
进制转换
2021-05-25
qq_45190135的博客
05-25 3481
2016上半年数据库系统工程师上午试题 试题（3） 如果“2X”的补码是90H，那么X的真值是： A：72 B：-56 C：56 D：111 解析：这是一道有关原码、反码、补码的综合问题，如果不了解的话建议大家先去学习一下，然后再过来看解析可能会更容易理解。 1.“90H”即十六进制数16，化为十进制为：9×16的一次方+0×16的零次方=144 2.十进制数144化为二进制为：10010000，最高位为1，所以该补码为负数 ...
原码反码补码
weixin_34082789的博客
06-20 276
原码:  -16  =  10010000    1表示符号位（1负0正） 反码:  -16  =  11101111    补码:  -16  =  11110000   原码:   9  =  00001001    1表示符号位（1负0正） 反码:   9  =  00001001   补码:   9  =  00001001   -16 + 9 11110000 +...
单片机学习笔记——补码运算
just do it
04-25 808
机器数有三种不同的形式——原码，反码和补码正数的原码，反码，补码都相同，也就是说，只有负数的表示中才有原码，反码，补码的区分通常，计算机中的数用补码表示，这种表示方法的优势在于——减法可以用补码的加法来计算——有符号数的运算结果超出了-128~+127的表示范围，破坏了符号位。
一些原码,反码,补码的笔记
08-04
在计算机科学中，原码、反码和补码是用于表示和处理二进制数，尤其是整数，特别是在计算负数时所采用的不同编码方式。这些编码方式在计算机硬件和低级编程中扮演着关键角色。 原码是最直观的表示方式，其中最高位...
原码、反码、补码知识总结
08-10
在计算机科学领域，对于有符号整数的表示方法存在原码、反码和补码这三种基本的概念。它们是数字在计算机系统中存储和运算的基础，对于计算机硬件设计和软件开发人员来说，理解这三种码的原理和应用是至关重要的。...
计算机组成原理笔记-源码反码补码及其计算
qq_55042292的博客
07-27 2246
想象一下，你现在有一个时钟，以12为一个基准，那么某种意义上9相对于12和-3相对于12表示得值是一样得，（简单了解补码和这里得-3和9差不多，以一个基准值相比较，数字可以进行替换，就是本来我9-3是没法计算得，现在将其改成9+21就有可能计算了=30，30相对于12来说就=6）好了补码原理暂时到这里，这里记录下补码转码得一些技巧一般需要用到得就是补码变成相反数好让我们直接计算减法，比如【A-B】补，一般直接给B得值，我们需要-B得值才好计算。也就是A+-B=00001110源+00000001源。....
二进制原码，反码，补码总结
我的酒馆，名叫夜未央
05-19 1206
原码：在二进制数据最高位的左面加上一个0或者1来代表符号，1代表负数，0代表正数 正数的原码=反码=补码，负数如下： 反码：在原码的基础上，除了符号位，其他位均取反，如 [11010101010](原码)=[10101010101](反码) 补码：在反码的最低位上加一，并依次进位，包括符号位，符号位进位取0，如： [10101010101](反码)=[101010
软考——再看原码、反码、补码
张连海
05-07 1378
众所周知，一个正数的原码、补码、反码是相同的，负数则不同。先提一个问题，为什么在计算机中要使用这些编码方式呢？
位运算符计算中的原码，反码，补码
E_hero_的博客
08-14 770
1.原码，反码，补码 今天呢，刚开始学习python的一些基础知识，在位运算符中，通常使用以下几个符号：& | ^ << >>,其中涉及到了原码，反码，补码的理解。下面简单介绍一下&，<< 原码：正数的原码就是本身的二进制码，比如5，原码就是0101，而负数的话要在首位也就是符号位变成1，表示负数，即 -5 的原码为1101。 反...
补码的计算
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rsice的专栏
12-15 1万+
-1 源码：10000001 反码：11111110 补码：11111110+1=11111111 -1的补码11111111，取反加1 00000000+1=00000001 F0，如果是一个有符号数，那么其： 方法一： 转化为二进制形式的补码：11110000 取反加1（所有位，包括符号位）：00001111+1=00010000，为该数的绝对值16，所以F0对应的有符号数为-1...
【笔记】最短Hamilton路径 (图论,状压dp)
El_Apocalipsis的博客
09-22 1837
最短Hamilton路径是指: 给定一张n (n&lt;=20)个点的带权无向图,点从0~n-1标号,求起点0到终点n-1的最短Hanmilton路径 eg: Hamilton路径的定义是从0到n-1不重不漏地经过每个点恰好一次   ll w[N][N]; ll hamilton (int n) { int dp[1&lt;&lt;n][n]; // dp[i][j] 表示 第i个状态...
【笔记】 素数筛法（朴素筛法，优化筛法，线性筛法）
El_Apocalipsis的博客
07-11 1294
素数在OI中的应用很广很多题都会用到素数，那么如何得到素数就是件很重要的事了暴力枚举并判断？当然可以但实在太暴力了一点考虑到如果一个数i是素数，那么i的倍数显然不可能是素数由此我们可以通过不断的筛去不是素数的数，从而得到剩下的素数-------------------------------------------------------------------------------------...
【笔记】 欧几里得（扩展欧几里得）
El_Apocalipsis的博客
07-11 657
欧几里得 本质：利用辗转相减法求最大公约数，即 gcd(a, b)。 数学表达： 设 a &gt; b ,则                          gcd(a, b) = gcd(a-b, b) 不断地利用大的数减去小的数，就能得到最大公约数。 证明： 设 a = k1 * g,  b = k2 * g,  g = gcd(a, b) 那么 gcd(k1, k2) = 1...
【笔记】二叉树遍历
El_Apocalipsis的博客
07-10 570
二叉树的先序遍历，中序遍历，后序遍历分别对应着先：根左右 || 中：左根右 || 后：左右根 的递归输出方式先序中序后序非常形象的说明的是根和左，右的相对位置关系我们可以用结构体储存一颗二叉树如下：struct node { int left, right, num; //left用于存左儿子的地址 //right用于存右儿子的地址 //num存当前地址p[root]对应的值 }; no...
计算机组成原理学习笔记 原码，补码，反码，移码
最新发布
01-03
### 计算机组成原理学习笔记 #### 原码、补码、反码和移码的概念及其相互转换 在计算机科学中，为了有效地处理正负数并简化硬件设计，引入了几种不同的编码方式来表示二进制数据。 - **原码 (Sign-Magnitude Representation)** 是最直观的一种形式，在这种模式下最高位作为符号位用来区分正负；其余各位则直接对应绝对值的二进制表达。对于八位机器而言，+7会被记作`0000 0111`而−7则是`1000 0111`[^1]。 - **反码 (One's Complement)** 的定义是在已知某个数X的原码基础上得到其相反数Y的方法之一：当X为正时保持不变；如果X是负数，则除了首位外其他所有位置上的比特都要翻转（即由0变1或反之）。例如十进制整数-14使用反码表示就是 `1111 0001`。 - **补码 (Two's Complement)** 提供了一种更加高效的解决方案用于加减运算操作。它基于这样的原则——任何给定字长n内的有符号整数Z都可以通过将其对应的无符号数值加上\(2^{(n)}\) 来获得。具体来说，求得一个数N的补码可以先计算它的反码再对该结果整体加一。因此,-14采用8-bit存储格式下的补码应写作`1111 0010`。 - **移码 (Bias Representation)** 主要应用于浮点数规格化过程中指数部分的表现上。简单理解的话，就是在原有真值的基础上增加了一个固定的偏置量bias从而使得所有的可能取值都变为正值范围之内便于比较大小关系。比如IEEE标准规定单精度float类型的E字段实际意义等于e+bias其中bias=127;双精度double里边相应地设定了另一个更大的常数1023作为偏置因子。 ```python def get_complements(value, bits): """获取指定长度bit位的原码/反码/补码""" if value >= 0: original_code = bin(value)[2:].zfill(bits) one_complement = ''.join(['1' if b=='0' else '0' for b in original_code]) two_complement_int = int(one_complement, 2) + 1 two_complement_bin = bin(two_complement_int)[2:].zfill(bits)[-bits:] return { "original": f"0{original_code}", "one_comp": f"{''.join('1' if c == '0' else '0' for c in ('0'+original_code))}", "two_comp": f"{two_complement_bin}" } else: abs_val = abs(value) original_code = bin(abs_val)[2:].zfill(bits) one_complement = ''.join(['1' if b=='0' else '0' for b in original_code]) two_complement_int = int(one_complement, 2) + 1 two_complement_bin = bin(two_complement_int)[2:].zfill(bits)[-bits:] return { "original": f"1{original_code}", "one_comp": f"1{''.join('1' if c == '0' else '0' for c in original_code)}", "two_comp": f"{'{:0%db}' % bits.format(int(not bool(value<0))*int(original_code,2)+(value<0)*two_complement_int)}" } print(get_complements(-14, 8)) ```
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