【python】本地配置tensorflow环境（Anaconda+python3.7+tensorflow1.14.0+numpy1.16.0）

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一、Anaconda安装

已有博主详细解答Anaconda的安装流程，链接:史上最全最详细的Anaconda安装教程，根据这篇博客一步步安装即可~

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二、创建tensorflow环境

通过Anaconda Navigator可视化界面添加tensorflow环境

如下图所示，选择左侧导航栏的Environments，点击Create即可添加新的环境，注意选择python版本为3.7，创建后就可以看见环境中多了你添加的环境啦，还可以看到环境中所安装的包及相应版本。

三、安装tensorflow

这里先用两行代码改一下镜像，使用国内镜像下载速度快一些
打开Anaconda中的 Anaconda Prompt，输入（两行代码分开运行）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

接下来激活一下第一步中创建的tensorflow环境，再安装tensorflow（建议版本为1.14.0）：

# 激活tensorflow环境(activate +环境名称)
activate tensorflow
# 安装tensorflow(若想要最新版本的,运行conda install tensorflow即可)
conda install tensorflow == 1.14.0
# 退出当前环境
conda deactivate

如下所示，（base）表示你在原始环境中，（tensorflow）表示已经切换到tensorflow这个环境中

安装完毕可以测试下是否能正常运行,在刚才的环境中输入Python即可运行Python代码,输入一下代码进行测试,该语句可查看tensorflow的版本:

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

四、在pycharm中配置tensorflow环境

在pycharm中选择File-Settings-Python Interpreter,如图选择add添加环境