2.2.5 Adam优化算法

最新推荐文章于 2025-06-16 12:04:36 发布
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Adam算法是结合了Momentum和RMSprop的优化方法，常用于深度学习模型训练。该算法包含多个超参数，如学习率、β1和β2，通常设定为0.9和0.999。在实践中，这些参数的默认值已经足够有效，无需频繁调整。

Adam优化算法

Adam算法的全称是Adaptive Moment Estimation

Adam算法基本上是momentum算法和RMSprop算法的结合。我们下面介绍一下这个算法

这里写图片描述

算法如图所示，注意图中 Vcor

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