Python批量提取Word文档表格数据

在大数据处理与信息抽取领域中，Word文档是各类机构和个人普遍采用的一种信息存储格式，其中包含了大量的结构化和半结构化数据，如各类报告、调查问卷结果、项目计划等。这些文档中的表格往往承载了关键的数据信息，如统计数据、项目进度、研究成果等。然而，手动从大量的Word文档中逐一摘取并整理这些表格不仅耗时费力，且易出错，无法满足高效、准确的数据利用需求。因此，利用编程实现批量提取Word文档中的表格成为了一种必要且高效的解决方案。Python作为一种功能强大、易学易用的编程语言，可以有效地实现这一目标，极大地提升数据采集和预处理的工作效率，同时也为后续的数据分析和应用提供强有力的支持。本文将介绍如何使用Python实现对Word文档中表格的提取。

本文所使用的方法需要用到Spire.Doc for Python，pip：pip install Spire.Doc。如果是将表格保存到Excel工作表，则还需要用到Spire.XLS for Python，pip：pip install Spire.XLS。

提取Word文档表格并保存为Excel工作表

读取Word文档中的表格并写入Excel工作簿需要同时用到这两个库。以下是操作步骤：

1. 创建 Document 和 Workbook 对象。
2. 使用 Document 类的 LoadFromFile() 方法载入指定路径下的 Word 文档。
3. 清除 Workbook 中的所有工作表。
4. 遍历加载的 Word 文档中的所有节（Sections）。
5. 在每个节中，遍历其包含的所有表格（Tables）。
6. 对于每一个表格，创建一个新的 Excel 工作表，并根据表格索引为其命名。
7. 遍历表格中的每一行（Rows），并获取当前行对象。
8. 再次遍历该行中的所有单元格（Cells），获取单元格对象。
9. 对于每个单元格，将其包含的段落内容合并为一个字符串（cellText）。
10. 使用 Workbook 的工作表对象的 SetCellValue() 方法将合并后的单元格文本内容写入到对应的工作表中。
11. 完成所有表格数据的写入后，使用 Workbook 的 SaveToFile() 方法将 Excel 数据保存到指定路径。

代码示例：

from spire.doc import *
from spire.doc.common import *
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建Document对象
doc = Document()

# 载入Word文档
doc.LoadFromFile("示例.docx")

# 创建Workbook对象
wb = Workbook()
wb.Worksheets.Clear()

# 遍历文档中的节
for i in range(doc.Sections.Count