实验：连续信号的采样与恢复（信号处理）

在信号处理领域，采样与恢复是一项重要的技术，用于将连续信号转换为离散信号并恢复原始信号。本实验将介绍采样与恢复的基本原理，并提供相应的源代码实现。

1. 采样原理
   连续信号是在时间和振幅上连续变化的信号。为了对连续信号进行处理和存储，需要对其进行采样，即在一定的时间间隔内获取信号的样本值。采样过程可以通过离散时间采样函数来实现，常用的采样函数是冲激函数（impulse function）或矩形脉冲函数（rectangular pulse function）。

下面是一个简单的示例代码，演示如何对连续信号进行采样：

import numpy as np

def impulse_train(t, T):
    return np.where