2018 蓝桥杯 C++ A组

本文探讨了两个有趣的算法问题:一是寻找数组中元素组合的最大倍数值;二是解决公平分配账单的数学挑战,通过计算平均分配偏差来评估分配方案的公平性。

 9. 倍数问题

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int maxn=1e5;

ll nn,k,vis[maxn],tmp[maxn],num[maxn];
vector<ll>vc;

ll dfs(ll n)
{
	if(n>=3)
    {
		ll t=tmp[0]+tmp[1]+tmp[2];
		if(t%k==0)
			vc.push_back(t);
	}
	else
		for(int i=0;i<nn;i++)
			if(vis[i]==0)
				tmp[n]=num[i],vis[i]=1,dfs(n+1),vis[i]=0;
}
int main()
{
	scanf("%lld%lld",&nn,&k);
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	memset(num,0,sizeof(num));
	memset(tmp,0,sizeof(tmp));
	for(int i=0;i<nn;i++)
		scanf("%lld",&num[i]);
	dfs(0);
	ll ans=0;
    for(int i=0;i<vc.size();i++)
    	ans=max(ans,vc[i]);
	printf("%lld\n",ans);
	return 0;
}

10. 付账问题

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 5e5+5;
int a[maxn],n,s;

int main()
{
	scanf("%d %d",&n,&s);
	for(int i = 0;i<n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	double avg=(double)s/n,ls=double(s),nowavg=avg,dis=0;
	sort(a,a+n);
	for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(a[i]<nowavg)
        {
            dis+=(a[i]-avg)*(a[i]-avg);
            ls-=a[i];
            nowavg=ls/(n-i-1);
        }
        else
        {
            dis+=(nowavg-avg)*(nowavg-avg);
            ls-=nowavg;
        }
    }
    printf("%.4lf\n",sqrt(dis/n));
	return 0;
}

 

### 蓝桥杯 C++ A 题目 解题思路 学习资料 蓝桥杯竞赛作为一项全国性的编程赛事,其A题目相较于B难度更高,涉及的知识面更广,通常需要选手具备扎实的数据结构与算法基础以及熟练掌握STL的能力。以下是关于蓝桥杯C++ A的相关题目、解题思路及学习资源的详细介绍。 #### 一、蓝桥杯C++ A常见考点 蓝桥杯A试题主要考察以下几个方面: - **数据结构**:链表、树、图等高级数据结构的应用[^1]。 - **动态规划**:复杂的状态转移方程设计和优化技巧[^2]。 - **贪心算法**:通过局部最优策略实现全局最优解决方案[^3]。 - **搜索算法**:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS),并结合剪枝技术提高效率。 - **数论知识**:质因数分解、同余定理及其应用等问题。 #### 二、典型题目解析 以下是一些可能出现在蓝桥杯C++ A中的经典问题类型: ##### 1. 数据结构综合运用 此类题目往往要求构建复杂的数据模型来解决问题。例如,在处理大规模输入时,可以利用哈希表加速查询过程;或者针对特定场景下的路径寻找问题,则需借助堆栈或队列完成遍历操作。 ```cpp // 使用STL容器解决实际问题的例子 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ vector<int> nums = { /* 初始化向量 */ }; sort(nums.begin(), nums.end()); // 对数进行排序 int target; cin >> target; auto it = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), target); // 查找第一个不小于目标值的位置 } ``` ##### 2. 动态规划实例 对于某些计数类或多阶段决策型问题,采用动态规划方法能够有效降低时间复杂度。下面给出一个简单的背包问题代码片段用于说明如何定义dp数以及更新规则。 ```cpp const int MAXN=1e5+7,MAXV=1000; long long dp[MAXV]; for(int i=1;i<=n;i++) { for (int j=m;j>=w[i];j--) dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]); } cout<<dp[m]<<endl;// 输出最大价值 ``` #### 三、推荐学习材料 为了更好地准备蓝桥杯C++ A比赛,建议参考如下书籍与在线课程: - 《算法导论》——全面覆盖各类核心算法理论。 - LeetCode刷题网站 —— 提供丰富的练习机会以巩固所学知识点。 - 牛客网上的历年真题讲解视频 —— 帮助理解官方解答背后的逻辑思维模式。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值