揭秘AI大模型：从技术本质到重庆的实战样本

大到帮城市构建数字孪生体，小到辅助我们写工作报告，AI大模型正以前所未有的速度改变生活与产业格局。

当我们每天与ChatGPT对话、用大模型辅助工作时，很少有人思考：这个被称为“大模型”的人工智能，究竟与传统AI有何不同？

它不仅仅是“更大的数据处理器”，而是第一次让机器真正理解人类语言上下文关系的技术革命。

01 大模型的三重“大”智慧

大模型，全称大型语言模型（Large Language Model），它是一种通过神经网络结构对海量数据进行训练，从而具备语言理解与生成能力的人工智能系统。

它与传统AI的根本区别在于：传统AI是“专才”——下围棋的AlphaGo不会识别猫；而大模型是“通才”——同一个模型能聊天、写代码、翻译、分析数据。

02 大模型如何“思考”与“创造”？

大模型本质上是巨型统计预测机器，它们反复预测序列中的下一个单词。

它并非真正“理解”语言的意义，而是通过统计规律生成内容。当您输入“重庆是一座___的城市”，它会根据训练数据中“重庆”常与“山城”、“火热”等词的共现关系，选择概率最高的答案。

大模型建立在Transformer神经网络架构之上，该架构专为处理序列数据（如句子）而设计，能捕捉长距离的上下文依赖关系。

训练过程始于海量数据的投喂——数十亿或数万亿的单词来自书籍、文章、网站、代码等文本来源。这些文本被分解为更小的单元（token），如单词或子词，使机器能够处理。

通过自监督学习，模型在未标注的数据中自行寻找模式、结构和关系，不断优化预测准确性。

03 重庆实践：大模型赋能超大城市治理

重庆作为超大城市，正将大模型技术深度融入城市治理的方方面面。根据《重庆市人工智能赋能超大城市现代化治理行动计划（2025—2027年）》，重庆制定了清晰的发展蓝图。

阶段性目标明确：

2025年4月：初步建成AI能力底座，开发20个智能体，形成10个应用场景。

2025年底：构建超大城市治理大模型V2.0，开发50个智能体，打造20个典型场景。

2027年：全面应用AI核心技术，开发100个智能体，累计建成60个可复制推广场景。

04 大模型驱动重庆产业智能化升级

制造业转型成效显著

人工智能技术已覆盖重庆300多个行业领域，制造业智能化水平快速提升。全市已建成183个智能工厂和1096个数字化车间，为大模型赋能制造业奠定基础。

重庆计划面向生物医药、天然气化工新材料等10个细分行业“产业大脑”，创建50个场景个性化定制智能体，预计首批惠及1.2万家企业。

05 大模型的局限与未来

当前局限性不容忽视

大模型并非万能，它不具备真正的理解能力，只是通过统计规律生成内容。

它可能出现“幻觉”——即信口开河，自信地输出虚假答案。同时，它缺乏常识判断与情绪识别能力，不能感知现实世界，也不理解人类情感。

重庆的全面布局与保障

为应对这些挑战，重庆在构建AI测评和安全防护体系方面持续发力，包括建设可信数据空间，推进AI安全审查大模型、智能体等应用。

在算力支撑方面，重庆正打造“立足西部、服务全国、辐射东盟”的新型能源算力枢纽，建设云、边、端协同的共享算力资源池。

渝中区也出台专项政策，鼓励算力技术攻关，对符合政策规定的项目按国家、市级实际到账资助经费的10%给予资助，最高不超过100万元。

在重庆，大模型已不止是实验室里的技术概念。从“灵基智城”破解城市数字孪生难题，到“产业大脑”深度融合DeepSeek赋能制造业，大模型正从理论走向实战，从通用走向专用。

未来，随着技术不断成熟，大模型将像水电煤一样，成为城市数字化转型的基础性支撑，重塑人机协作的新范式。