SMZDM开箱评论者|关于如何写作?

本文分享了一套适用于开箱评论的写作方法,包括构思、写作及审稿复盘三个阶段,并推荐了Effie、OneNote及有道云笔记三款辅助写作的软件。

“张大妈”成了我兼职写作的最大平台。

成为开箱评论者的这些年,写过无数好物,关于如何写作也是身边朋友以及同行交流的比较多的问题,为此,今天我就把关于我如何写作的方法分享给大家。

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之前我写作都是“硬写”,不管三七二十一,直接写,想到哪里写哪里,最后的结果是好物的亮点并未完全呈现,效果不佳。后来,我发现了一种比较适宜开箱评论者的写作方法。可分为以下几个步骤:

①构思;确定写作主题,明确具体,而不是泛泛的概念。比如是写一个笔记本电脑,要确定从什么切入点开始写作,颜值or功能?从确定的切入点开始收集信息,不管是找厂家还是自己试用,都要尽可能搜集并且思考和反思,搜集的信息可以通过逻辑思维导图进行罗列,发散思维,一直向下,相信我,你一定会构思出自己都意想不到的点。

②写作过程;写作的时候就沉浸式,放松的写作,不要一边写一边改,改这个动作会打扰写作思路,让写作思维无法尽情发散。

③审稿,复盘;写完初稿,再次审稿并复盘,可以看看用词以及切入点是否偏离最开始的设定,文字是否太长可删减?等等一系列的操作。

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如果你觉得以上步骤通过纸笔难以完成,可以借助写作笔记软件辅助写作。这里也给大家一并介绍下我使用过的三款(有道云笔记,OneNote,Effie)写作笔记软件,可适应不同场景的写作。

Effie:极简沉浸式写作的代表作;

Effie是我最近使用的一款写作软件,之前我一直使用的是有道云笔记和OneNote这一类的笔记软件。Effie是我见过最简单,最有写作氛围的软件。

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首先是界面和布局极简且沉浸。界面无主色调,但看起来总感觉有种毛玻璃似的朦胧感,界面也几乎没有按钮,减少软件对写作者的打扰,推开左侧就能进入到全屏写作区域,没有任何拖泥带水,总之,打开软件就能直接写。

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其次是写作过程也非常沉浸。支持Markdown标记语法,让写作只有写作,排版通过Markdown轻量级语法,手不离键盘就能实现。比如#+空格就能标识一级标题,##就代表二级标题,以此类推。或者,你还是觉得语法太难记忆,也可以输入“/”,召唤出Markdown面板,一键标记。内在的Markdown以及外在的界面和布局设计,让我在Effie的码字过程变得极为沉浸,写作思维不被软件所打扰,让我的专注力更专注。

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Effie也支持大纲与思维导图。这个功能算是我写作方法的刚需,让我的写作思维无限向下发散,找到意想不到的好物分享点,让好物分享变得更有意义。最主要是Effie作为一款写作软件,也支持思维导图,避免了我来回在导图和写作软件中切换,保护写作专注力。

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当然,对于一些基础的云存储,多端同步等也都支持,是一款适合极简主义写作者的写作生产力工具。

OneNote:手绘构思,回归写作本质的代表作;

很多人都觉得思维导图可能太过死板,不好操作,还是纸笔更符合自己的“气质”。面对需要处理大量文字的写作者,建议还是使用写作工具,纸笔效率太慢,一款好的写作软件,重要性远超想象。但,喜欢纸笔的写作氛围感,也有相关的笔记工具,比如OneNote.

作为微软出品的免费软件,OneNote自带光环。但,在助力写作上主要有以下几点:

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-手绘。OneNote不支持思维导图,但是可以利用手绘随意绘制写作要点,还可画画,好像让写作回归了原始,有氛围感。

-内容收藏。可关注微软的公众号,关联账号后就可以收藏微信朋友圈的文章或者是小视频。

总之,OneNote的功能可圈可点,也值得试用。

有道云笔记:内容收藏,构建写作素材的代表作;

有道云笔记是我最开始使用的笔记软件,最开始使用的时候,市场上还没有这么多类似产品,有道云算是当时的工具翘楚。在助力写作上主要有以下优势:

-内容收藏。也可内容收藏,收藏你所认为有价值的信息,构建自己的写作素材库。

-OCR扫描。这点也算是有道云的两点了,最开始使用的时候还没有这个功能,个人感觉这点比较适用商务办公,对写作的意义不是很大。

总之,写作软件只是辅助工具,还是要更多的向内寻找解决写作困难的办法,多练多看多写,相信你也可以找到独属于自己的写作软件。

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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