Effie:如何高效学习?

本文探讨了高效学习的通用原则,强调了问题分解、目标导向和资源管理的重要性。提出学习应先易后难,关注学习质量和投入的时间、精力。通过四象限法则分配时间,训练自控力以专注学习,运用费曼学习法提高学习质量。文章还强调了底层能力如搜索、逻辑思维和快速阅读能力的培养,并提供了实践操作的思维导图。

本文讨论的是高效学习的基本通用原理,如果在接触到新事务的时候能遵循这样的思维逻辑和方式,那么高效学习只不过是自然而然的产物。

在解决一个问题之前,我们要做的是分解问题。

「如何高效学习?」这个问题落脚点有两个,高效和学习。解决了这两个小问题,就解决了如何的问题。而这两个小问题继续细化,又能继续细化出其他的小问题。细化到最后,大致是这样的情况:
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先易后难,我们先处理第二个问题:

高效学习,是指什么方面的学习?

本文提及到的学习,是指获得知识的过程。也就是说,不局限于在课堂或者学校等场景下提到的课程的学习,也包括日常工作生活中所有获得新知识的过程。

这里还隐藏了一个默认的重点:需要追求高效学习的知识,更多的是指针对一门知识做系统化的认识和深入了解学习,并最终内化成自己的知识体系一部分的过程。简单地了解一些知识点的过程,不在我们讨论的学习范围内。

比如,追求高效地学习心理学,是本文讨论的重点。巴纳姆效应、确认偏误等有趣的心理学概念和故事,不属于学习范围,它们更多时候只是心理学这个大体系下的一些小知识点。类似的小故事知道得再多,如果没有系统性地深入学习,那最多也只能算半桶水。

至此,回答结束。

我们继续下一个问题。

如何判断学习是否高效?

在回答这个问题之前,我们首先对高效二字做统一的理解。

高效,是指利用最少的资源达到最优效果。也就是说,有这么一个效率公式:

效率 = 输出的效果 / 输入的资源

为了达到效率最大化,也就是高效,我们要最大化输出的效果,或者最小化输入的资源,或者同时做到二者。

到这里,问题又可以继续分解:

输出的效果包括什么

学习质量

输入的资源包括什么

投入的时间和精力

这样一来,高效学习的公式就变成:

高效学习 = 学习质量 / 投入时间 x 投入精力

换句话说,要做到高效学习,我们要保证学习质量最大化,投入的时间和精力最小化。
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问题分解到这里,接下来我们只需要做好这个公式中的每一步,做到高效学习只是自然而然的结果。

所以,接下来我们谈谈如何做好公式中的每一点。

如何做好学习计划?—— 目标导向,以始为终

「吾生也有涯,而知也无涯」 —— 庄子

时间是有限的,而知识是无穷的。我们想要学的东西越多,就越觉得时间不够用。所以,做好时间规划,也是一项重要能力。

每个人的知识体系中的薄弱点都不同,所以我们只能从实际出发做好最适合自己的时间规划。当然,有个基本原则是通用的:目标导向,以始为终。

简单地说,就是找到你想要学习的知识行业内的标志性人物,对照他们展现出来的能成为标志性人物的特点,找到自己暂时没有的能力和技能,进而补足。学习,就是这个不停地补足和进步的过程。

比如,你要学习一门语言,那么标志性人物自然就是这门语言的本土使用者。把他们当做你学习的目标,下一步,就是对照他们,找到你目前还未掌握的技巧和能力,做成简单的清单列表,后续针对性地学习和训练,慢慢朝着目标靠近。

推荐使用 Effie,一个可以做清单,列大纲,又能无缝切换为思维导图的写作工具。

可以预见的是,在整理完需要培养的技能清单后,我们望着长长的清单,下一步就是不知所措,无从下手。所以,我们需要做到的是,分配好我们时间和精力。

如何分配有限的时间?——区分轻重缓急,四象限法则

四象限法则根据重要和紧急两个维度划分四个象限,具体表现如下:
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四象限法则的应用

在整理完需要学习的清单后,我们需要把清单内容填入四象限中。

要做好这一步,正确的判断能力必不可少,否则这一步只不过是清单的又一次重复而已。

比如说,在学习西语时,如果能判断出掌握动词变为的规则是最基础的能力,那么,在这四象限中把这点列入重要紧急的任务,优先处理,把它当成入门任务,那么你很快会发现学习西语是一件十分愉悦的事,而高效学习,不过是这种愉悦感的产物而已。

在 Effie 中,我们可以直接把列好的清单转变为思维导图,然后拖动各个事项到四个类别中。

如何分配有限的注意力?—— 训练自控力

当我告诉你,你现在别在脑海中想一只粉色的兔子,你现在想到了什么?除了粉色的兔子,难道还有别的答案吗?

同理,如果我们把有限得可怜的注意力都集中在「我不要分神」、「我不要去想着玩手机」上,留给学习的注意力都已经被消耗殆尽了。

好消息是,我们完全可以通过训练,让自己去想什么,而不要去想什么,以此达到分配有限的注意力到更重要的事情上。

那么,这种训练是什么呢?

把「我不要」变成「我想要」

「我不要」会消耗意志力,那么什么东西会增加行动力呢?答案是,「我想要」。

比如,在你想到「我不要浪费时间玩游戏」的时候,尝试换个角度,把这个问题变成「我要做到用西语解释游戏」,那么,你就把这项任务变成了一个通关游戏。学习也就变得有趣起来。

诱惑出现时,先等 10 分钟

当你又想要(我为什么要说又)拿起手机时,先停下,等十分钟,这十分钟之间,继续你的学习。如果十分钟后你依然想拿起手机,那就拿吧。但是很多情况下,十分钟后,你已经不再想念玩手机的滋味了。

如何提高学习质量? —— 费曼学习法

简单来说,费曼学习法是在你学完一个知识点后,假定自己需要教授别人这个知识点,和他们解释的过程。在解释的过程中,如果出现卡壳,那就回去回顾知识点,循环往复,直到你能用自己的话把整个知识点解释清楚位置。

在这个过程中,有两个能力很重要:

换位思考能力

首先,你要理解别人哪里理解不了这个知识点,其次,你要知道如何告诉别人怎样学会这个点。

表达能力

在理解完双方之间的认知差距后,你需要通过讲述,让对方理解你的意思。沟通结束后,对方依然无法理解你的意思,那继续在自己身上找原因,努力提升自己的表达能力。

当然,你也可以说这就是对方理解能力的问题。但是这样的归因对于想要提升自我的你有什么帮助吗?没有的话,就此打住不再浪费时间。

底层能力

上面提到的种种能力训练,其实基本上离不开以下几个基础的底层能力:

搜索能力

逻辑思维能力

快速阅读能力

当你面对全新的事务,了解它最快捷的方式自然是放狗搜索。所以搜索能力在第一位。在做好了初步信息搜索后,我们要从海量的信息中得到有效的信息,这一步需要做好判断和筛选。这就需要调动我们的判断能力。

而判断能力和个人的逻辑思维能力是紧密相关的。在对一个新问题完全没有了解的情况下,没有了知识经验的帮助,思维逻辑能力的重要性十分突出:能否通过逻辑判断准确排除掉错误无效的信息,筛选出有效的信息,并针对这些有效的信息做二次搜索和筛查,这些都需要较强的判断能力。

如果你能针对自己的思维弱项做相应的强化训练,这些能力最终都变成你的知识经验,在你需要的时候迅速出现。

高效学习小结

要做到高效学习,按照以下思维导图一步步执行操作即可:

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基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
本项目旨在展示如何在STM32F4系列微控制器上通过SPI接口使用FatFS库来实现对SD卡的读写操作。STM32F4是一款高性能的ARM Cortex-M4内核MCU,广泛应用于嵌入式系统开发。该项目已成功调试通过,适用于需要在STM32F4平台进行文件存储的应用场景。 硬件配置 微控制器:STM32F4XX系列 SPI接口配置: Chip Select (CS):GPIOB Pin 11 Serial Clock (SCLK):GPIOB Pin 13 Master In Slave Out (MISO):GPIOB Pin 14 Master Out Slave In (MOSI):GPIOB Pin 15 请确保硬件连接正确,并且外部SD卡已被格式化为兼容FatFS的文件系统(如FAT16或FAT32)。 软件框架 编译环境:建议使用Keil uVision或STM32CubeIDE等常见STM32开发环境。 FatFS版本:此示例基于特定版本的FatFS库,一个轻量级的文件系统模块,专为嵌入式系统设计。 驱动实现:包括了SPI总线驱动和FatFS的适配层,实现了对SD卡的基本读写操作函数。 主要功能 初始化SPI接口:设置SPI模式、时钟速度等参数。 FatFS初始化:挂载SD卡到文件系统。 文件操作:包括创建、打开、读取、写入和关闭文件。 错误处理:提供了基本的错误检查和处理逻辑。 使用指南 导入项目:将代码导入到你的开发环境中。 配置环境:根据你所使用的IDE调整必要的编译选项和路径。 硬件连接:按照上述硬件配置连接好STM32F4与SD卡。 编译并烧录:确保一切就绪后,编译代码并通过编程器将其烧录到STM32F4中。 测试运行:连接串口监控工具,观察输出以验证读写操作是否成功。 注意事项 在尝试修改或集成到其他项目前,请理解核心代码的工作原理和依赖关系。
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