印象笔记, Ulysses , Effie 哪个更适合公众号主?

2026.06.23+逻辑填空3+郭熙(笔记)(郭熙言语高分“十二计”).pdf 立即下载

从前从未想过公众号主是怎么生活的,直到自己开始运营公众号的时候才发现,运营一个公众号是一项工作量大,很有挑战性,同时很能够磨练自己的工作。作为一个订阅号的运营者,虽然自己运营的公众号规模还不够大,内容也不够出彩新奇,但毕竟运营了有两年的时间,暂且厚脸皮一次就以公众号主来自居吧。

刚开始运营时所有的工作都需要自己一项项地完成,刚开始的时候感觉最难的就是每天文章的输出了,想要写出来一篇好的文章相当的不容易,往往要花费大量的时间写作,甚至有的时候还要更加专注的注意力和自控能力,也是在这个过程中发现了写作软件的好处。

在这里插入图片描述

首先,一款好的写作软件可以帮助作者节约时间,提高效率,减少写作时间但是能够提高写作质量,其次适合自己的写作软件有助于行文思路,抓住灵感,保证行文的通畅程度,再者在用写作软件的过程中我还发现了写作软件的便捷性,随时随地可以进行写作,非常方便。

或许是写作时间真的占据了我每天太多时间,也或许是我对写作软件太过挑剔,在长达两年的时间里,我一直在不停地更换写作软件,其中比较让我满意的有三款,分别是印象笔记、Ulysses 和 Effie 。

这三款软件都有各自的优点和缺点,所以在选择的时候可以多方面对比,接下来我简单介绍一下,希望能对正在选择一款适合自己写作软件的你有所帮助。

设计界面

写作是一件需要历经很长时间,和进行一定强度脑力劳动的事,所以写作状态很重要。一款好的写作软件从打开的那一刻就会影响你的写作状态。而写作时的状态,直接关系到写作时的专注程度,所以对于写作这件事来说,软件的设计界面也很重要。

在这里插入图片描述

•印象笔记

主页三栏式的结构分别对应印象笔记的菜单列表,详情列表和编辑页面,整体上看上去还是比较整齐的,从细节来看,在编辑页面最顶端保留了一些功能控件,是为了满足用户排版和文章字体格式设置的要求。基本功能设置齐全,

在这里插入图片描述

•Ulysses

Ulysses 的界面同样采用三栏式的结构,为了保证功能的完整性,界面保留了一些必要的功能控件,整个界面的简洁程度还可以。 Ulysses 在外观上的设计也有自己的特色,比如Ulysses 可以自定义应用界面,也能够借鉴别人的主题模板,在 2016 年的时候甚至还获得了苹果年度最佳 app 的称号。

在这里插入图片描述

•Effie

Effie 的界面设计体现了真正的“极简主义”,要知道想要做到这一点的写作软件很多,但是真正做到的却很少。在这一点上我觉得 Effie 的设计者说的话很有道理:“真正的简单不是简陋”,也正因为秉持着这样的信念, Effie 不会出现和其他软件一样为了简单而减少功能设置的情况。

在这里插入图片描述

在设计界面, Effie 首先采用的是三栏式的结构,这一点和很多写作软件是一样的,但是 Effie 有自己独特的地方,比如 Effie 从不定义背景色, Effie 的背景颜色是根据用户自己的电脑设置呈现出来的。在设计时, Effie 整个三栏式的界面都像是平铺在一块毛玻璃上,在隐秘的高贵当中又藏着一些优雅, Effie 让我的每一次创作伊始都有了一个好心情。

在这里插入图片描述

思维导图

21 世纪的今天,人们都在逐渐意识到思维导图的重要性:思维导图是能够帮你用更高效的方式和更清晰的结构来记录笔记、管理任务或者是制定计划的工具。有了思维导图,工作、学习、生活都在逐渐简化,而在如此纷繁复杂的现代生活中,思维导图是帮助我们更好生活的有力工具。

•印象笔记

印象笔记的思维导图使用时是比较简便的,就说一些基本的功能,可以直接拖拽改变层级关系,省去了修改的时间。印象笔记的深色模式可以在光线较弱的地方使用,在偏好设置中打开即可,尤其对于经常熬夜的工作者来说能够更好地保护用户的眼睛。

除了深色模式,印象笔记还能够在思维导图的任一节点关联笔记和插入外部链接,这样当需要查找资料或者查询笔记的时候就会非常方便了,直接点击就可以打开,也能帮助用户节省写作时间。

•Ulysses

Ulysses 目前还不支持思维导图功能,一直感觉这点有点可惜, Ulysses 作为一款写作软件还挺好用的,但是没有创建思维导图的功能让 Ulysses 丧失了一部分的竞争力。

•Effie

Effie 的思维导图支持文章和思维导图的混排,从这一点来看, Effie 的设计也是相当用心了。正如 Effie 的设计者说过:“思维导图和文章一样,都是作者思想的产物,为什么要分开摆放呢?”在我看来,思维导图的功能本就是为了能够更好地帮助行文,如果在写作的过程中还需要特地打开其他软件查看思维导图,不仅浪费时间,还会影响思路。

在这里插入图片描述

除了思维导图和文章的混排, Effie 考虑到用户的便捷性,在设计的时候也设置成思维导图支持直接进行修改,增加和减少。 Effie 的思维导图是由大纲列表一键转换形成的,但是用户不用担心,所有在思维导图上的修改都能够统一回列表模式。

在这里插入图片描述

可使用版本

•印象笔记

印象笔记支持的设备包括:安卓手机、苹果手机、 iPad 、 Windows 和 Mac 电脑、还有 Apple Watch ,基本上常用设备都涵盖到了,切换使用还是比较方便的。

•Ulysses

Ulysses for mac 版软件可以适用于 Mac , iPad 和 iPhone ,为了保证用户在这三个客户端自由流畅切换,设计者在设计的时候将这三个操作平台大致统一了,因而三个平台的操作感几乎一模一样。

•Effie

目前, Effie 已经能够支持 Mac 、 Windows 、 iOS 使用,并且 Android 也已经在开发了,等实现之后 Effie 就将不会受到 iCloud 的支配,使用起来也会更加方便。


在这里插入图片描述

结语

对于我目前的公众号文章写作来说, Effie 已经是足够了,在写作的同时我会用 Effie 顺便一起完成排版,虽说我对于三款软件的印象都挺好的,但仔细对比之下,还是会更加偏爱 Effie 一些,在适应的过程中,感觉也是对 Effie 能够最快的熟悉并应用起来,可能这就是得益于设计者“极简主义”理念的作用吧。

Screenshot_2026-11-02-14-39-31-01.jpg 立即下载

相关推荐

AltiumDesigner.zip

AltiumDesigner.zip

Effie for Mac(简约的跨平台写作软件)

好用的Mac写作软件Effie推荐给大家,Effie Mac版是思想家专用的写作软件。无论是严肃写作,随手记录,亦或是把逻辑完善成思维导图,Effie都是您明智的选择。 Effie Mac中文版安装教程 安装包下载完成后打开,双击.pkg按照安装引导器进行安装即可! Effie Mac软件功能 Effie 是一款跨平台的写作应用。无论是严肃写作,随手记录,亦或是把逻辑完善成思维导图,Effie 都是您明智的选择。 沉浸创作 神闲意定,万籁收声天地静。 心无旁骛才能完成卓越的创作。Effie 是激进的极简

Mac_mimi的博客 387

YOLO26算法日历数字识别+训练好的模型+102张数据集+pyqt可视化界面.zip

附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[数字(number)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 97 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9156** mAP50-95 | 0.7374 Precision | 0.8626 Recall | 0.8381 train/box_loss | 0.8790 train/cls_loss | 0.7499 val/box_loss | 0.7874 val/cls_loss | 0.6025 【训练过程分析】 训练开始后,我注意到前几轮的 loss 下降特别快,这让我有点兴奋,但随着训练的深入,loss 的降幅变得不那么明显了。在训练的第 30 轮左右,val_loss 开始趋于平稳,这让我稍微放心了一些,但同时也感觉压力倍增,因为一旦训练过早平稳,就容易陷入过拟合的泥沼。经过 97 轮的磨炼,最终 mAP50 达到了 0.9156,这让我松了一口气。不过,mAP50-95 仅有 0.7374,和 mAP50 之间有明显的差距,说明模型在低置信度的检测上还需要优化。从 loss 曲线来看,训练过程总体上比较平稳,没有明显的过拟合迹象,但也让人觉得有些枯燥。我心想,要是能早点找到一个陡峭上升的训练曲线该有多好,这样至少能让人心态更积极一些。 随着训练进行到后半段,模型开始逐渐收敛,但这个过程并不是一帆风顺的。在训... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

石墨笔记,为知笔记和Effie哪个更适合公众号主?

随着公众号运营进入大众视野,很多公众号主通过运营收获了很多粉丝的喜爱,同时还获得了丰厚的劳动报酬。这也激励越来越多的人加入到公众号运营的行列中去。那么想要运营好一个公众号,到底什么才是最重要的呢?其实,公众号的运营主要分成两个部分,一个是运营,另外一个则是定期更新。在公众号的运营当中,大多数的运营内容都是文章运营,这也就意味公众号主需要坚持写作定期为粉丝呈现出优质内容。  说起写作,虽然不是一件难以完成的事,但是想要长期坚持下去却也不是一件容易的事。而作为公众号主还有定期更新的要求,可以说每日都需要完成一

EffieNotes的博客 357

【无人机自动降落】基于标记定位与下降速度约束的MATLAB仿真:感知-规划-控制闭环系统设计 MATLAB 无人机自动降落仿真|标记定位与下降速度约束

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB R2025b的无人机自动降落仿真系统,涵盖从环境建模、标记定位、最优路线规划到下降速度约束控制的全流程。系统通过构建包含障碍物、风险和视觉质量的栅格地图,采用代价加权A*算法实现多因素综合评估的最优路径规划,并结合标记识别置信度、水平误差和环境风险动态调整下降速度,确保降落过程的安全性与稳定性。项目还设计了完整的闭环控制架构、状态机逻辑和可量化的仿真验证体系,支持GUI交互界面与多场景测试,适用于城市物流、电力巡检、应急救援等多种应用场景。 适合人群:具备MATLAB编程基础,从事无人机控制、自动驾驶或智能系统开发的科研人员与工程师。 使用场景及目标:①研究复杂环境下无人机自动降落的感知-规划-控制一体化方案;②验证基于视觉标记的定位可靠性与下降速度自适应控制策略;③开展多因素路径规划算法(如改进A*)的仿真实验与性能评估。 阅读建议:建议结合提供的完整代码与GUI界面进行交互式仿真,重点关注状态机切换逻辑、控制约束机制与各模块间的数据流关系,并通过调整参数观察系统在不同风险、遮挡和噪声条件下的响应特性,以深入理解自动降落系统的鲁棒性设计。

风储VSG-基于虚拟同步发电机的风储并网系统Simulink仿真

内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,聚焦于隔离型全桥LLC谐振变换器的建模、仿真与参数设计,涵盖其在电力电子系统中的关键应用,如软启动、闭环控制、变频控制及效率优化等。该模型支持对LLC变换器在不同工作模式下的动态响应与性能表现进行深入研究,适用于探究谐振拓扑结构、磁性元件设计、谐振参数匹配以及先进控制策略的科研与工程实践。同时,文档配套提供了仿真模型、设计报告与计算书等完整资料,强化了其实用性与教学价值。; 适合人群:具备电力电子、自动化或电气工程等相关专业背景,从事电力电子变换器研发、系统仿真与控制算法设计的科研人员、工程师及研究生。; 使用场景及目标:①用于全桥LLC谐振变换器的建模、仿真与动态性能分析;②支持对软启动过程、闭环稳压控制、变频调谐及效率优化等核心技术的研究与教学;③为电力电子电源系统的工程设计、参数优化与控制策略验证提供高精度仿真平台。; 阅读建议:建议结合Plecs或Simulink等仿真工具进行动手实践,重点理解电路拓扑构建、谐振参数计算、控制器设计与系统稳定性分析,并配合文档中的设计报告与计算书,系统掌握从理论到仿真的完整流程。

为知笔记,Ulysses和Effie哪个更适合记者?

说起记者,在我们印象中一直都是专业、干练、知性的代表。而活跃在荧幕之前的记者不仅能够接触各行各业的精英任务,领略祖国河山的秀丽景色,还能收获大量观众的喜爱,实在令人羡慕。然而作为记者就没有辛苦的地方吗?答案肯定是否,其实作为记者也是非常辛苦的,记者的工作任务没办法由自己选择,可能会去各种各样的地方出外勤,可能会遇到极度干旱、极度寒冷的情况等等,而在这样的环境中,记者想要保持自己的专业性也是非常的不容易。 就以他们的新闻稿来说,不仅需要专业、简洁,还需要在规定的时间内完成,是非常具有挑战性的任务。可能有人说,

EffieNotes的博客 277

国央企创新负责人如何通过平台实现科技创新资源的系统集成与高效配置?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

Onenote,Ulysses,Effie哪个更加适合公众号主?

作为新媒体运营中的一部分,公众号运营一直是其中的关键一环,而作为公众号运营的重要内容,写作是这个过程中必不可少的。作为运营了两年公众号的公众号主,我一直在学习写作和文章的排版,随着写作的时间越长,我越发觉得写作并非是一件容易的事。 为了做好这件事,我一直在做各个方面对写作有利的努力,包括学习写作方法,参加写作培训,甚至是寻找一款适合自己的写作软件。在长达两年的写作时间当中,我尝试过的写作软件不少于七八款,虽说其中的有些的确不那么靠谱,但是有一些也还不错,比如Onenote、Ulysses和Effie,对于我

EffieNotes的博客 414

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)

内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,聚焦于全桥LLC谐振变换器在电力电子系统中的建模与仿真研究。该资源提供了基于Plecs平台的高精度仿真模型,完整呈现了变换器的主电路拓扑、谐振参数设计、软开关实现机制及变频控制策略,能够有效支持对系统效率、动态响应与稳态性能的深入分析。模型充分体现了LLC谐振变换器在实现零电压开关(ZVS)、降低开关损耗和提升能量转换效率方面的优势,适用于新能源发电、储能系统及高效率电源设计等应用场景。; 适合人群:具备电力电子、自动控制及电路理论基础知识,从事电力电子变换器设计、新能源系统开发或相关领域研究的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于全桥LLC谐振变换器的工作原理教学与参数设计实践;②支撑软开关特性、变频控制策略、效率优化等关键技术的仿真验证与性能评估;③作为科研项目、课程设计或毕业设计中电力电子系统仿真的核心参考模型,促进理论与工程实践的结合。; 阅读建议:建议使用者在掌握LLC谐振变换器基本工作原理的基础上,结合相关电力电子教材与Plecs软件操作指南,通过调整谐振元件参数、负载条件及控制策略进行多工况仿真,深入理解其工作机理与优化方法,并结合实验数据对比验证仿真结果的准确性。

LLC谐振变换器开环+闭环软启动仿真设计(Simulink仿真实现)

内容概要:本文围绕LLC谐振变换器的开环与闭环软启动过程展开系统性仿真研究,重点基于Simulink平台构建隔离型全桥LLC谐振变换器的完整仿真模型,涵盖其工作原理分析、关键参数设计、变频与移相混合控制策略实现、软启动过程建模及动态响应优化。内容深入探讨了开环启动中存在的冲击电流问题,对比闭环控制在抑制浪涌、提升系统稳定性与效率方面的优势,并通过仿真验证软启动过程中电压、电流的平滑过渡特性,帮助读者掌握高频高效DC-DC变换器的设计要点与仿真调试方法。; 适合人群:具备电力电子技术、自动控制理论及电路分析基础,从事开关电源、新能源变换系统、电力传动等领域研究的研究生、工程师及科研人员;熟悉Simulink仿真环境者更佳。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器主电路建模与谐振参数设计方法;②理解开环与闭环控制对软启动性能的影响机制;③实现软启动过程中冲击电流的有效抑制与系统平稳启动的仿真验证;④为高效率电源系统的工程化设计与优化提供可靠的仿真依据和技术支撑。; 阅读建议:建议结合文中提供的仿真模型、参数计算书及参考文献进行同步实践,亲手搭建Simulink模型,逐步调整控制参数并观察动态响应,深入理解LLC谐振变换器在不同工况下的运行特性与控制逻辑,切实提升理论分析与工程仿真相结合的能力。

高校技术转移办公室人员在技术成果推介时,如何构建高质量的项目展示材料?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

test111233333333333333

test111233333333333333

半桥LLC谐振变换器开环+闭环仿真设计资料(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档系统性地提供了半桥LLC谐振变换器的开环与闭环Simulink仿真设计资料,构建了一个从理论建模到工程实践的完整学习体系。内容涵盖半桥LLC谐振变换器的工作原理、关键参数设计、软启动过程、PFM变频控制、恒压恒流双闭环控制等核心技术环节,并配套完整的仿真模型、设计报告、计算书及参考文献,帮助用户深入掌握其动态响应特性与控制机制。此外,资料进一步拓展至全桥LLC、双向CLLC、多相交错LLC等多种先进拓扑结构,覆盖V2G电动汽车、储能系统、充电桩等典型应用场景,形成面向电力电子系统级设计的综合性技术资源。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,正在从事高频开关电源、新能源变换器、车载充电机等方向研究的硕士/博士研究生、研发工程师及科研人员,尤其适合熟悉Simulink/Matlab仿真环境并希望提升实际建模与控制能力的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模与谐振参数设计方法;②实现开环频率调制与闭环反馈控制系统的搭建与调试;③深入理解零电压开关(ZVS)、零电流开关(ZCS)等软开关技术的实现机理;④掌握双闭环控制策略中电压环与电流环的协调设计;⑤支撑科研课题攻关、学位论文撰写、产品原型开发或工程项目验证。; 阅读建议:建议结合所提供的仿真模型与计算文档进行同步实操,按照“原理分析—参数设计—模型搭建—仿真验证”的流程循序渐进学习,重点关注控制环路稳定性分析与关键器件参数匹配关系,推荐依据文档目录顺序系统研习,以构建扎实的理论基础与工程实践能力。

单相boost功率因数校正 PFC电路仿真(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档详细介绍了一套关于单相boost功率因数校正(PFC)电路的Simulink仿真资源,涵盖完整的仿真模型、设计报告及关键参数计算资料。该资源聚焦于电力电子领域中的PFC技术,利用Simulink平台对单相boost PFC电路进行精确建模与闭环控制系统仿真,重点展示其工作原理、主流控制策略(如平均电流控制、PI双闭环前馈控制等)以及动态响应特性的分析方法。文档还列举了多种先进电力电子拓扑结构与控制技术,包括LLC谐振变换器、图腾柱PFC、三相Vienna整流器等,充分体现了PFC技术在高效电能转换系统中的广泛应用前景与研究价值。; 适合人群:适用于电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生、科研人员以及从事电源系统设计与开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握单相boost PFC电路的基本拓扑结构与Simulink建模流程;② 深入理解并实践电压-电流双闭环、前馈补偿等典型控制策略的设计与参数整定;③ 对比分析不同PFC架构(如传统boost、图腾柱、交错并联)的性能差异与应用场景;④ 为学术研究、课程设计或实际工程项目提供可靠的仿真依据与技术参考。; 阅读建议:建议结合所提供的仿真模型与设计文档同步操作,通过动手实践加深对控制逻辑与系统动态行为的理解;可进一步参考文档中提及的其他相关拓扑(如LLC、Vienna等)进行横向对比学习,拓展系统级设计视野,提升综合仿真与创新能力。

双Buck电路并联VDCM下垂控制(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档详细介绍了一种基于Simulink平台实现的双Buck电路并联运行下的电压下垂控制(VDCM)仿真模型,重点聚焦于电力电子变换器的建模范式、均流控制策略设计及系统级动态响应分析。内容涵盖双Buck电路的工作原理、并联均流机制、电压下垂控制(VDCM)的核心思想及其在提升系统稳定性和负载分配均衡性方面的应用,并通过Simulink环境完成了闭环控制算法的建模与仿真验证。文档还整合了丰富的配套资源,包括LLC谐振变换器、PFC功率因数校正、双向DC-DC变换器、储能系统控制等多种典型电力电子拓扑的仿真案例,充分体现了该技术在新能源发电、电动汽车充电、微电网能量管理等前沿领域的广泛应用前景。; 适合人群:具备电力电子技术、自动控制理论及电气工程相关基础知识的科研人员、高校教师、研究生以及从事新能源系统开发的工程技术人员,尤其适用于正在开展分布式电源、多模块并联供电或直流微网控制系统研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握双Buck电路在并联架构下的电压下垂控制实现方法;②深入理解VDCM控制策略在实现自动均流与电压调节中的作用机理;③熟练运用Simulink搭建复杂的电力电子系统仿真模型,提升对多模块协同控制与动态性能分析的能力;④为微电网、储能变流器、车载电源系统等实际工程应用提供仿真设计依据和技术参考。; 阅读建议:建议结合文中提供的其他高阶仿真案例(如LLC、PFC、双向变换器等)进行横向对比学习,深化对不同控制策略间差异的理解;推荐配合Mathcad计算书、设计报告与参考文献,完成从理论建模、参数设计到仿真验证的完整闭环流程,全面提升科研与工程实践能力。

状态估计【卡尔曼滤波kalman】UKF、EKF、粒子滤波PF学习与研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文系统介绍了一套关于状态估计中卡尔曼滤波技术的学习与研究资源,聚焦于无迹卡尔曼滤波(UKF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)和粒子滤波(PF)的核心原理及其Matlab代码实现。资源采用理论讲解与仿真实践相结合的方式,深入剖析非线性动态系统中的状态估计算法,涵盖滤波器的数学建模、适用条件、性能对比及实际应用中的关键问题。文档配套丰富的Matlab仿真案例,广泛涉及无人机姿态估计、传感器融合、电力电子系统状态监测、信号去噪与轨迹预测等多个工程与科研领域,展现出较强的实用性和可操作性,有助于读者构建完整的状态估计知识体系并快速应用于实际项目。; 适合人群:具备控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、电气工程、导航制导、机器人、信号处理等相关领域的技术研发人员。; 使用场景及目标:①深入理解UKF、EKF与PF在非线性系统状态估计中的算法机制、适用范围与优劣比较;②掌握基于Matlab/Simulink平台实现各类卡尔曼滤波算法的技术路径,并将其应用于无人机、智能传感、电力系统等实际场景的状态估计与数据融合任务;③为科研论文撰写、工程项目开发或算法优化提供可复用的代码模板与仿真验证框架。; 阅读建议:建议读者结合文档中的仿真模型循序渐进地学习,先夯实滤波算法的数学理论基础,再动手调试代码并进行参数敏感性分析,同时可将所学与其他技术(如机器学习、路径规划、传感器融合)结合,拓展其在复杂系统中的综合应用能力。

使用 Wireshark 分析 PPPoE 流量中的 BRAS 名称 AC-Name

客户端发出广播请求,寻找 PPPoE 服务器。: BRAS 服务器响应 PADI 请求,提供服务并包含AC-Name。: 客户端选择一个 BRAS 并发起连接请求。: BRAS 确认连接并分配会话 ID。在这些阶段中,AC-Name是 BRAS 提供的一个关键字段,用于标识服务器名称。

caca_66的博客 2066
上一篇: 有道云笔记, Ulysses , Effie ,升级教师打怪装备
下一篇: 学生的电子笔记宝典- Effie
Dr_ginger
博客等级 码龄6年 22粉丝 305原创
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值