day17、4 - 三层交换机热备份

EdimadeZhou EdimadeZhou 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 2.6k累计阅读 2.6k平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄5年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-08-14 11:55:21 发布 2.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
网络三层交换机热备详细讲解 网络技术，热备份配置详细讲解 阅读详情

一、三层交换网络规划

1.三层交换机网络+HSRP

  • 上一章学习的公司网络是很简单的，但是现实中公司中会有多台二层交换机，二层交换机再连接到三层交换机，利用三层交换机实现公司中划分vlan后，不同vlan之间也可以相互通信，而且再添加一个路由器连接到三层交换机，则公司员工就可以通过三层交换机再到路由器实现与外网通信（上网）。所以在公司网络中，三层交换机的地位是很高的，那么就需要额外买一台三层交换机，作为备份使用，如下图

    image-20211108125414969

  • 三层交换机需要起虚接口并配置对应vlan网关的IP，假如图中有4个vlan，那么就需要在每个三层交换机上都起四个虚接口，分别作为这4个vlan的网关，但是一个网络中不能同时出现两个相同IP的网关，会冲突。比如在r1-gate三层交换机上vlan10–10.1.1.252，vlan20–20.1.1.252，vlan30–30.1.1.252等；在r2-gate三层交换机上vlan10–10.1.1.253，vlan20–20.1.1.253，vlan30–30.1.1.253等。那么此时员工PC网关该如何指呢？就需要用到HSRP协议热备份网关

    image-20211108150025153

  • 现在需要创建HSRP组并设置虚拟路由器网关的虚拟IP，由于有4个vlan，则有4个网段的网关，就需要设置4个HSRP组，一个组中有两个同一vlan的真实网关和此vlan的虚拟网关，所以也要设置4个虚拟IP。比如第一个HSRP组号为10，组中活跃路由器网关IP为10.1.1.252，备份路由器网关IP为10.1.1.253，虚拟IP为10.1.1.254；第二个HSRP组号为20，组中活跃路由器网关IP为20.1.1.252，备份路由器网关IP为20.1.1.253，虚拟IP为20.1.1.254…以此类推一共有4组。那么现在只需要让PC网关指向对应vlan的虚拟IP，就可以实现正常上网且当一个网关故障时另一个网关抢占活跃名分，实现快速切换，让员工感觉不到切换。比如PC1接入vlan10接口，那么PC1网关指向10.1.1.254；PC3接入vlan30接口，那么PC3网关指向30.1.1.254即可。

2.多个三层交换机网络中环路问题

  • 在此网络中，会发现有两条环路，这种环路可以理解为是三个交换机之间构成的环路，与路由器形成的环路不同

  • 交换机构成的环路会造成：广播风暴！使交换机报黄灯，即交换机工作量巨大已经快无法承受

  • 原因：当一个PC发送广播，经过二层交换机，二层交换机将广播转发，又因为二层交换机与三层交换机之间的线路都配置成了trunk链路，表示允许任何vlan通过，则此PC发送的广播可以在trunk链路中传播，那么另一台交换机收到广播后，一看帧头中的目标MAC为广播MAC，则会继续向trunk链路转发广播，第三台再收到又会广播，那么广播就会周而复始的在交换机构成的网络中循环传播下去，就会造成广播风暴！

  • 如何解决：目前厂家在生产企业级管理型交换机时就已经内置了一个生成树协议–STP协议，利用此协议，三台交换机会相互通信交流谁当老大，如果协商出来一台交换机当老大，假设在下图中，左边的三层交换机是老大，那么在环路中与老大交换机相连的线路正常，另外两个交换机的f0/2或者f0/3接口会设置禁止通行，相当于f0/1和f0/1trunk端口之间的线路数据无法通过，则不会形成环路。所以如果网络中的交换机内置了STP协议，只要交换机之间形成环路，就立即通过此协议协商出逻辑down掉哪条线路的接口，避免形成环路（如下图中逻辑down掉这两个端口）

    屏幕截图 2021-11-08 131017

  • 如果有多台三层交换机做热备份使用的网路中，一般是HSRP协议和STP协议共同协作

3.理解三层交换机在网络中的连接

  • 因为我们说过三层交换机内部可以理解为由一个纯的二层交换机和一个纯的路由器组成，所以连接方式如下图

    image-20211108153019395

  • 理解STP协议会逻辑down掉环路的某端口：红色圈起来的为逻辑down掉的端口；那么二层交换机与三层交换机之间有很多线路，但此时只有绿色对钩的线路可以走，就避免交换机之间形成环路

    屏幕截图 2021-11-08 153324

  • HSRP如何起作用详见本章三层交换机综合实验—3.验证—当中的第二点

二、三层交换机综合实验

1.实验要求

  • 如图所示

    image-20211108134650668
  1. 要求公司中划分vlan隔离广播，减小广播危害
  2. 配置三层交换机，实现不同vlan间PC可以相互通信
  3. 配置HSRP热备份三层交换机的各vlan网关，实现一个网关故障，可以切换另一个网关实现快速切换
  4. 配置所有路由器和三层交换机，实现内外网互通

2.实验步骤

1）配置交换部分

  1. 配置二层交换机的trunk和三层交换机的trunk

    注意由于已经给二层交换机端口配置trunk，那么相连的三层交换机端口已经自动配置成trunk，只需要再手动打开两台三层交换机的任意一台设置互连的端口为trunk即可。但是直接配置trunk会报错，先给端口设置标签协议：switchport trunk encapsulation dot1q，再配置trunk

    • 二层交换机配置trunk

      image-20211111182514338 image-20211111182628211

    • 三层交换机配置trunk

      image-20211111183113980

  2. 使用VTP技术在任意一台三层交换机上创建vlan并下发到二层交换机和另一台三层交换机

    image-20211111183313527

  3. 将二层交换机端口加入对应vlan

    • 检查一下是否下发成功

      image-20211111183440266

    • 再加入vlan

      image-20211111183547678 image-20211111183634598

  4. 在r1-gate三层交换机上根据vlan起虚端口，配IP：x.x.x.252（注意一定要先开启三层路由功能）

    image-20211111183901818

  5. 在r2-gate三层交换机上根据vlan起虚接口，配IP：x.x.x.253

    image-20211111184103247

    目前为止，内网的不同vlan的电脑如果都指向同一个三层交换机上的虚接口网关，那么是可以通信的，比如PC1IP设置为10.1.1.1/24，网关指向10.1.1.252；PC2IP设置为20.1.1.1/24，网关指向20.1.1.252。则PC1和PC2是可以通信的。但是如果PC1不变，PC2网关指向20.1.1.253。那么此时PC1和PC2是无法通信的。所以每一个员工此时有两个网关的选择，为了避免这种情况的出现，则接着进行热备份，虚拟IP设为254，那么不同vlan的员工指向自己对应网段的网关IP接口，如10.1.1.254、20.1.1.254等

  6. 给三层交换机上的网关做热备份

    • 因为活跃路由器的优先级设置为200，且追踪自降优先级默认为10，所以在配置备份路由器优先级范围为[191,199]，保证不超过活跃路由器优先级且活跃路由器连接外网端口故障自降优先级后比备份路由器低。实现热切换

    • 如何规划谁作为活跃谁作为备份：如果让一个三层交换机作为公司所有vlan的活跃路由器，那么工作压力会很大，所以一般有两个三层交换机的话，一个作为vlan10，vlan20的活跃路由器；另一个作为vlan30和vlan40的活跃路由器，各一半，平均分配压力到三层交换机。

    image-20211111185038059 image-20211111185254426

  7. 查看热备份信息

    现在可能会有些问题，因为活跃路由器设置过track跟踪连接外网的端口，而此时还没有开启端口，所以会先自降优先级，活跃成备份，备份成活跃，但不影响内网通信。等配置路由部分开启端口就恢复正常了

    image-20211111190410666 image-20211111185438811
2）配置路由部分

  1. 开启所有路由器和三层交换机连接路由器的端口并配IP

    给三层交换机的端口配置IP时一定要先将二层端口升级为三层端口，才可以给三层交换机的端口配置IP

    • 开启三层交换机端口并配置IP

      image-20211111190616189image-20211111190720693

    • 开启r-in路由器并配置IP

      image-20211111191036093

    • 开启外网中的路由器并配置IP

      image-20211111191243469image-20211111191508753

  2. 给所有路由器和三层交换机路由引擎配置路由表

    • 注意在配置r-in时，现实中在配置外网网段的路由条目时，需要配置默认条目，因为互联网有很多网段，不可能每个网段都配置静态路由。但是这里实验为了方便，保证相邻路由器不互指默认路由的前提下，r-in路由器对外网方向上的网段配置成静态路由，因为可以数得过来。其他的外网的交换机也遵守上面的前提配置方便实验的路由表。
    • 在配置r-in路由器的路由表时一定要注意路由到内网网段的路由条目的下一跳IP，可以选择从连接r1-gate的线路路由到公司内网的网段；也可以把路由到10、20网段的消息设置浮动路由：优先指向r1-gate，备份指向r2-gate；把路由到30、40网段的消息设置浮动路由：优先指向r2-gate，备份指向r1-gate。这样分担线路的压力，而且保证有故障时也可以正常将消息路由

    • 给r1-gate配置路由表并查看

      image-20211111192115506

    • 给r2-gate配置路由表并查看

      image-20211111192253929

    • 给r-in配置路由表并查看

      image-20211111193546664 image-20211111193421231

    • 给r1-out配置路由表并查看

      image-20211111193750871 image-20211111193831667

    • 给r2-out配置路由表并查看

      image-20211111193925514

3.验证

  1. 手动给所有PC配置IP，尝试内网与内网、内网与外网的通信

    image-20211111194357944 image-20211111194415531

  2. 故障的几种特殊情况举例：理解整个网络有线路故障，但在HSRP协议和STP协议相互配合下为什么能够正常通信？

    image-20211111195712617 image-20211111194948986

    1. 当网络正常时，我们用PC1（属于vlan10）去pingPC5。由于我们在设置HSRP热备份时，r1-gate作为vlan10和vlan20的活跃路由器、vlan30和vlan40的备份路由器。所以当没有故障时，PC1与外网通信会去请求虚拟路由器(10.1.1.254)，虚拟路由器只认活跃路由器，所以会将帧发送到r1-gate路由器中的虚拟网关，然后再根据路由表将帧路由出去，但是由于交换设备的STP协议将r1-gate的f0/2端口逻辑down掉，所以④号线走不通，只能经过交换机再走⑥号线，所以会先经过r2-gate再经过③号线到达r1-gate；当PC5回包时经过r-in，由于设置的r-in的路由表时，发给10网段的应从①号线走、②号线作为备份（浮动路由），所以会到达r1-gate，根据路由表转发。④号线走不通，所以发到r2-gate再到sw1，最终到达PC1

      image-20211111201551949

    2. 当①号线路故障：可能是r1-gate的f0/4端口故障，或者是这根网线故障，或者r-in的f0/0端口故障（后面都是如此，不再赘述）

      image-20211111200409643 image-20211111195049111

    3. 当⑥号线路故障：一旦检测到⑥号线故障，STP协议会立刻逻辑开启r1-gate的端口，是④号线可以通行

      image-20211111201932571

    4. 当③号线路故障：由于③号线路故障，r1-gate的f0/2端口会被逻辑开启，那么帧直接经过sw1到达r1-gate

      image-20211111202503038 image-20211111202330126

收录于
web安全基础

当前文章被收录于：

web安全基础
58 篇文章 43 人学习

此专栏是笔者跟着千峰教育小飞哥老师学习web安全时记录的笔记，也是我接触安全领域迈出的第一步，若有错误还望各位友人斧正（day20有3篇文章无法过审，如果想看笔记一起学习“NPV”的可以私信我哦）

订阅专栏 查看详情
标签
#网络 #网络协议 #tcp/ip #web安全 #运维
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
STP生成树协议 HSRP热备份协议》。。 Top NSD NETWORK DAY05 案例1：STP配置 案例2：STP配置 案例3：STP配置 案例4：HSRP配置 案例5：端口追踪 案例6：HSRP配置 1 案例1：STP配置 1.1 问题 按照图-1所示拓扑结构，将S1配置成vlan1的主根，将S2配置成vlan2的次根 图-1 1.2 步骤 1，在Switch1中配置 Switch(config... 阅读详情

相关推荐

华为S5700交换机自动备份配置实战：从FTP搭建到定时策略优化

本文详细介绍了华为S5700交换机自动备份配置的完整流程，从FTP服务器搭建到定时策略优化。通过FileZilla Server的定制化安装、交换机网络连通性验证，以及核心备份命令组合的解析，帮助用户构建可靠的配置备份体系。文章还提供了分时段备份策略和多服务器冗余备份的优化方案，确保数据传输安全与业务连续性。

alpha的博客 574

华为交换机VRRP负载均衡+双机热备

Master设备故障工作过程：当组内的备份设备一段时间（Master_Down_Interval定时器取值为：3×Advertisement_Interval＋Skew_Time，单位为秒）内没有接收到来自Master设备的报文，则将自己转为Master设备。一个VRRP组里有多台备份设备时，短时间内可能产生多个Master设备，此时，设备将会对收到的VRRP报文中的优先级与本地优先级做比较，从而选取优先级高的设备成为Master。

qq_43036356的博客 3870

三层交换机配置实战：从VLAN规划到安全策略的园区网部署指南

在计算机网络中，VLAN（虚拟局域网）是实现逻辑网络隔离的关键技术，它通过划分广播域来提升网络的安全性和管理效率。其工作原理是基于IEEE 802.1Q标准，在数据帧中插入VLAN标签，使交换机能够识别和隔离不同网段的流量。这项技术的核心价值在于，它允许网络管理员在单一物理网络基础设施上，灵活地创建多个独立的逻辑网络，从而优化资源分配并实施精细化的访问控制。典型的应用场景包括企业园区网、数据中心网络以及需要隔离不同部门或业务（如办公、服务器、访客网络）的环境。本文聚焦于三层交换机的配置，它集成了二层交换的高

weixin_30681615的博客 491

第20节 核心交换机配置热备份详解及实验演示—基于Cisco Packet Tracer

核心交换机配置热备份详解及实验演示1 网络规划1.1 核心交换机的重要性及作用1.2 对核心交换机做热备份2 拓扑图分析2.1 网络环路问题及解决方案2.1.1 网络环路问题2.1.2 二层环路解决方案2.2 核心交换机中配置热备份HSRP3 实验步骤及配置命令3.1 实验思路3.2 实验部署及命令3.3 实验结果3.4 拓展4 归纳参考文章 1 网络规划 1.1 核心交换机的重要性及作用 （1）重要性：核心交换机作为公司信息通信的交通枢纽，对外连接路由器，对内连接各二层交换机，是

m0_64378913的博客 1万+

交换机与路由器技术：热备份路由选择协议HSRP、HSRP和SPVSTP综合实验

如下图所示，主机需要访问外网172.16.3.127，发现不是同一网络，会将数据交给自己的网关，在这里，主机配置的网关为HSRP组中的虚拟路由器，虚拟路由器收到了数据后，根据HSRP组中的机制（组中路由器的优先级来决定谁是活跃路由器，谁是备份路由器)，将数据交给活跃路由器进行转发，活跃路由器再根据自身的路由表进行转发数据。9、因为vlan10的根网桥是三层交换机0，倒三角的右边链路必定有一个属于vlan10的接口阻塞。6、查看三层交换机0，根网桥和网桥id是一致的，说明自己是vlan10的根网桥。.....

m0_51456787的博客 1755

双机热备——上下层交换机主备备份

目录 基础配置 配置VGMP 开启双机热备功能 配置NAT策略 防火墙——双机热备_多谢思考的博客-优快云博客_防火墙主备变双主https://blog.youkuaiyun.com/m0_49864110/article/details/124356794 黑色共有配置 绿色为FW1配置 蓝色为FW2配置 基础配置 （上下行交换机可以是傻瓜交换机，不做任何配置） 按照图配置相关接口IP地址和安全区域 HRP、VGMP报文不需要配置相应的安全策略，策略只需要配置关于数据的策略 配置.....

m0_49864110的博客 2344

企业三层管理交换机自动备份管理实施方案

配置文件使用时版本（V7）、型号(s5500-28-ei)、业务范围（无线）和接口（8口）数据一致，如不同，严格按以下内容修改。提升配置安全性：自动备份可防止因人为操作失误或设备故障导致的配置丢失，确保关键配置文件（如网络策略、安全规则）的可恢复性。//备份到ftp服务器对应路径，并修改文件名+交换机管理IP，ftp服务器用户名admin、密码admin123，地址。H3C交换机配置自动备份能有效保障网络配置的安全性、提升运维效率，并支持灵活的备份策略。

cws200401的博客 2227

ANPC三电平拓扑：两种调制方式解析

ANPC结构是基于“I”型NPC结构（下面讲NPC如不特殊说明，均指的是“I”型结构NPC）发展出来的一种改进型。我们在讲NPC结构的时候会谈到他的一个缺点就是损耗分布不均匀，会导致温升不均衡，进而限制模块的功率输出能力。而ANPC结构由于多了两个开关管以及相应的两个中性点换流回路（如下图），可以更加灵活任意的配置开关管可以使损耗没有那么的不均衡，从而能一定程度上提高模块的输出功率。ANPC拓扑结构图以及增加的环流回路。

IOTBOT的博客 9483

[网络安全学习篇附]：基于路由器、交换机、vlan、ARP、三层交换机、HSRP、ACL、NAT的综合实验

通过前面对路由器、交换机、vlan、ARP、三层交换机、HSRP、ACL、NAT、动态路由的学习，我对网络的搭建以及规划有了进一步的认识和学习。今天我将结合前面所学的知识进行汇总，完成这一大型网络的搭建！ 如对上述知识点有任何疑问，请参考我的往期博客： ［网络安全学习篇13］：数据链路层及交换机的学习（千峰网络安全视频笔记 13 day） [网络安全学习篇14]：ARP协议、ARP欺骗与...

安全知识学习-该平台为唯一原作者平台，其他平台属冒名顶替，请勿相信上当受骗 7544

FPGA以太网开发实战：YT8511 PHY芯片MDIO接口配置全流程（附Verilog代码）

本文详细介绍了FPGA以太网开发中YT8511 PHY芯片MDIO接口的配置全流程，包括MDIO接口技术解析、Verilog状态机设计、核心代码实现细节及实战调试经验。通过提供经过验证的Verilog代码和优化策略，帮助开发者快速掌握以太网PHY芯片配置技术，提升通信系统性能。

weixin_29184371的博客 232

人脸关键点定义汇总

前几天看一份代码临时需要找49个人脸关键点位置定义的图片发现怎么百度都搜不到，最后幸好谷歌可以使用了就用谷歌搜到了。所以在这里汇总一下我所知道的人脸关键点的定义和相关的一点东西，以备不时之需。 68个关键点 最常用的工具是Dlib，网址：http://dlib.net/ dlib的68个特征点检测算法是ERT算法【1】 使用dlib检测68个特征点的python示例见：http://dlib.n...

程序媛 7642

【千锋网安教程】day17三层交换机与HSRP协议

typora-copy-images-to: ./ typora-root-url: ./ 三层交换机 ​ 三层交换机=三层路由器+二层交换机 开启OR关闭三层路由引擎： conf t //进入全局配置模式 ip routing //开启三层路由 no ip routing //关闭三层路由 相比于单臂路由，三层交换机的优点： 1）解决了网络瓶颈问题 2）解决了单点故障（虚拟接口不在依赖...

yiqiu4060的博客 580

FreeModbus从入门到实战：手把手教你用STM32实现工业级Modbus RTU通信

本文详细介绍了如何使用STM32和FreeModbus实现工业级Modbus RTU通信，涵盖硬件搭建、协议栈移植及优化技巧。重点解析了FreeModbus的移植过程，包括串口驱动适配、定时器配置和工业级稳定性优化，为开发者提供了一套完整的工业通信解决方案。

weixin_33737774的博客 348

交换机定期自动备份配置设置

备份到ftp服务器对应路径，并修改文件名，ftp服务器用户名admin、密码admin123，地址10.88.142.121。#这里设置定时保存的间隔，单位是分钟，最小单位是10分钟，最大是365天 1440分钟是1天。第二步：使用H3C交换机设备SSH访问安装了该软件的服务器，选择信任并保存服务器证书。#或者使用这个命令，但是缺点同上，dis cur 显示的是真实的用户名密码。部分H3C交换机比较老，还需要更改服务器端的加密套件，点击高级设置选项。#这里输入admin的密码，系统会以密文保存。

normanhere的博客 3355

N32在Keil中J-Link识别失败的排查与修复指南

本文详细解析了在Keil开发环境中，J-Link调试器无法识别N32系列MCU的常见问题。通过分步指导，从检查修改Keil工程配置文件、更新J-Link驱动，到手动添加N32专用设备支持包，系统性地提供了排查与修复方案，帮助开发者快速恢复调试连接，确保开发流程顺畅。

303

CCF201803-2 碰撞的小球 python

一些话：已经不知道是第几次做这道题了(大概第三次吧),真的常做常新,每次都有新的细节想法。虽然方法简单粗暴,但好在方便理解，对于我这种菜鸟选手而言。 但在做的过程中,最开始还忽略了输入的小球初始位置有可能是无序的,输出的时候要保持相对位置。CCF真的考验细节,希望上考场时能够认真仔细一点。就酱… #碰撞的小球 #当小球坐标为0或L时,会朝相反方向移动 #当两个小球坐标相等时,会分别转向相反的方向 #计算t秒之后小球的位置 n,L,t = map(int,input().split()) location .

tanya_dre的博客 350

NETWORK DAY04（03）：三层交换机配置VRRP

3.1 问题 按照图-3所示拓扑结构，在三层交换机配置热备份路由协议使组内两个出口设备共享一个虚拟ip地址192.168.1.254为内网主机的网关 图-3 3.2 步骤 本实验暂不考虑NAT问题 步骤一：pc配置ip pc设备配置ip与网关，192.168.1.1的网关为192.168.1.254 192.168.4.1的网关为192.168.4.254 步骤二：路由器配置 路由器配置 &lt...

彭淦淦的博客 1219

浙大数值分析lab2

最可怕的一道题，题目是这样的 Root of a Polynomial A polynomial of degree nnn has the common form as p(x)=cnxn+cn−1xn−1+⋯+c1x+c0p(x)=c_n x^n + c_{n-1} x^{n-1} + \cdots + c_1 x + c_0p(x)=c​n​​x​n​​+c​n−1​​x​

yao_zou的博客 4796

python 备份交换机_python3备份juniper交换机

#!/usr/bin/env python3#-*- coding: utf-8 -*-"""Author: Linxy -- <592901071@qq.com>Purpose: Juniper备份脚本Created: 2017-6-23"""importdatetimeimportsysimportosimporttelnetlibfrom email importencoder...

weixin_39647180的博客 282

基于STM32的智能血氧、心率、体温、血压监测系统

摘要：本文设计了一款基于STM32F103C8T6的多功能健康监测系统，可实时检测血氧、心率、体温和血压四项生理参数。系统集成MAX30102、DS18B20等传感器模块，采用OLED显示和蓝牙无线传输技术，实现一键血压测量、阈值报警及手机APP数据管理功能。硬件设计包含传感器采集、电源管理、显示报警等模块；软件采用模块化架构，实现数据采集处理、蓝牙通讯等功能。测试表明系统测量准确可靠，为家庭健康监测提供了便携解决方案。未来可扩展更多监测参数和智能分析功能。

3254968421的博客 771

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

python 备份交换机_python批量备份交换机

1.编写脚本vi backup.py##导入paramiko、time、datetime等模块#!/usr/bin/pythonimport paramikoimport timefrom datetime import datetime##设置SSH用户名和密码，需要注意这里的密码是新密码username ="admin"password ="Jan16@Hw"##通过for语句遍历i的值为1/...

weixin_32246721的博客 993

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

python备份cisco交换机_1.自动备份思科交换机配置

自动备份思科交换机配置2017-10-11 Python 宅必备这个专题主要是一些日常用到的Python程序，不定期更新~~备份原理首先读取txt文档中的ip地址然后循环地址,通过是我提出函数来获取配置信息然后判断有没相应路径，没有则新建最后保存在文件中脚本内容__author__ = '42274'#encoding=utf-8import telnetlibimport timeimport ...

weixin_39602569的博客 449

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序，适用于欧姆龙PLC，对其他PLC也具有很大参考价值

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

Day17三层交换技术、HRSP、网络规划+三层路由交换实验

Day17三层交换技术、HRSP、网络规划+三层路由交换实验

qq_45169358的博客 1744

计算机网络技术-三层交换机（Day.5）

本文系统介绍了网络通信中的关键技术：1.三层交换机实现VLAN间通信的两种方式；2.TCP/UDP协议的特点与常见端口，重点解析TCP可靠传输机制（三次握手、确认重传等）；3.OSPF动态路由协议的核心特性，包括链路状态算法、区域划分、DR选举机制等，分析其快速收敛优势及在企业网络中的应用价值。内容涵盖从数据链路层到网络层的关键技术实现原理。

Empty_777的博客 1055

批量备份交换机

备份的配置方便查看，也可以使用“tftp x.x.x.x put startup.cfg”方式进行备份。使用python 批量备份交换机配置，这里交换机用户名密码统一；

yuexingbai的博客 491

华为交换机常用配置

精髓：有去有回，先通二层再通三层 1、静态路由 IP route-static 目标网络 子网掩码/前缀 下一跳网络/接口 数据通信的双向性 负载分担 浮动静态路由（主备备份） 一条链路优先，增大优先级。一条down了用另一条 2、缺省路由（只有一个下一跳的、末梢网络）优先级低于其他静态路由 IP route-static 0.0.0.0 0 下一跳网络 3、RIP 距离矢量 rip 编号 rip version 2 network 10.0.0.0 宣告网络，指定运行RIP的接口（分别在接口上打开），10

hailide的博客 5637
上一篇： day17、3 - HSRP协议
下一篇： day18、1 - ACL
点赞 3
评论 0
书签 书签 37
EdimadeZhou
EdimadeZhou
博客等级 码龄5年 241粉丝 128原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值