我在优快云安家啦

最新推荐文章于 2019-04-22 10:33:33 发布
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hi，大家好，好像现在也并没有读者，我是一个小新人，很开心以后能在这里和大家一起学习进步，探讨计算机等技术，请多多指教，也请自己能够认真学习，不断进步！
591安家asp房产网站v1.1
07-24
admin 密码：admin 本产品实现一键抓取海量房源，涉及13个城市（上海 北京 天津 成都 重庆 西安 沈阳 杭州 南京 苏州 石家庄 广州 深圳 武汉 福州 长沙），让你轻松建站，无需为内容发愁，在抓取的同时可自助发布...
我在优快云安家啦！
u013365255的专栏
01-03 302
新人报道！我在优快云安家啦！
今天起我在优快云安家啦
知识就是力量
10-22 479
<br />在这个充满奇迹的日子里，我忍不住想写点什么。以后我会常来与大家交流。
准备在优快云安家啦。
壹伍壹拾
08-21 242
2016.08.21
我来优快云博客安家啦
小伞在淋雨的博客
04-22 165
我来这里安家啦，希望大家多多关注，谢谢啦
我在优快云安家了!
GVision
01-19 372
分享知识,整理思路,快乐自己!
安家优快云
来小东的博客
03-13 574
大学四年之后，终于开始明白有一个属于自己的博客的重要性！ 避免犯同样的错误；将别人给与你的帮助延续下去；见证自己的学习之路；养成好的记录习惯！ 以后记得多和别人沟通交流，有遇到的问题，不妨记录下来！！
在优快云安家啦
Candy1116的专栏
06-22 422
<br />     今天很高兴在优快云安家了，希望以后在这里可以跟大家一起学习，共同进步，也希望在这里交到更多学术方面的朋友....<br /> <br />      公司网速有点慢，在完成一些小资料期间可是费了不少劲，那网速等得有点让人窒息，特别是那个更新头像的部分，我更新过几次就是不给我加积分，也不知道怎么回事，算了，暂时放弃吧，不过总体还是开心的...<br /> <br />      希望朋友们多多支持我！<br /> <br />      说到技术，我本人是学.net的，工作一年有余，真
又在优快云安家了
binjia2016的博客
08-19 309
N年前，还是在学校的时候，开通了优快云，也写了不少博客，但是毕业后，就慢慢淡出了。主要是刚毕业，工作生活等，事情很多。 最近想继续泡优快云，居然记不得密码了，对应的邮箱(etang.com)，也废了。算了，干脆再申请一个新号，重新开始吧。 Hello world！
正式在优快云安家咯
qq_22187909的博客
06-11 201
玩优快云也很久了，今天重新注册了一个帐号开始，每天写一技术博文，把自己学到的新知识记录下来，分享给其他有共同爱好的同学们。 这个博文做个标记，顺便测试下编辑器的使用方法。<?php echo 'test'; ?>看起来还不错的样子，加油！ 不过要是直接可以粘贴图片就更完美了。
槐花祭_csdn
08-19
随着子女在国外安家，瞎老与他们之间的物理距离被拉得越来越远，虽然他们尝试用现代科技——苹果手机来缩短这种距离，但那无法替代面对面的交流与温情。科技的便利，无法填补老人心中的空缺。他只能独自坐在那棵槐树...
基于ssm的“安家”儿童福利院管理系统(Java毕业设计，附源码，数据库，教程）.zip
05-31
包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，该项目可以作为毕设、课程设计使用，前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试，...
（27页PPT）某省市照明智能管理系统解决方案.pptx
12-20
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资阳市第二自来水厂3dtiles模型
最新发布
12-20
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山西省暴雨洪水计算实用手册
12-20
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V-ASSISTANT-V1.03.7z
12-20
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Python从零到壹全栈学习资源库_包含Python基础语法详解网络爬虫实战案例数据分析与可视化机器学习算法原理与实现自然语言处理与文本挖掘数据库操作与数据存储Sele.zip
12-20
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遗传算法路径规划的MATLAB实现
12-20
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
（20页PPT）智慧戒毒所信息化系统建设及应用方案.pptx
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优快云 Android 客户端源码解析与实现
android 优快云 客户端源码解析 本资源标题为“android 优快云 客户端源码”，描述中提及该客户端源码的详细分析可参考博客文章“http://blog.csdn.net/chenupt/article/details/10673973”，标签为“csdn 客户端”。从...
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