Redis（NoSQL概述）

Nosql概述

为什么要用Nosql

1、单机MySQL的年代

90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库基本够用。思考一下：整个网站的瓶颈是什么？
1、数据量太大，一个机器放不下了！
2、数据库的索引（B+Tree），一个机器也放不下
3、访问量（读写混合），一个服务器承受不了~
只要开始出现以上三种情况之一，那就必须要晋级！

2、 Mwmcached（缓存）+ MySQL + 垂直拆分

网站80％的情况下都是在读，每次都要去查数据库的话就十分的麻烦！所以说我们希望建琴数据库的压力，我们就可以使用缓存来保证效率！
发展过程：优化数据结构和索引 -> 文件缓存（IO） ->memcached(当时最热门的技术)

3、分库分表 + 水平拆分 + MySQL集群

4、如今最近的年代

数据大爆炸；（定位，也是一种数据，音乐，热榜！）
MySQL等关系型数据库已经不够用了！数据量很多，变化很快！
MySQL有的也使用它来存放一些比较大的一些文件，比如博客，图片！数据库表很大，效率就低了！如果有一种专门的数据库来处理，MySQL压力就变得非常的小。

目前一个基本的互联网项目

为什么用NoSQL！

用户的个人信息，社交网络，地理位置。用户自己生产的数据，用户日志等等爆发式的增长！
这个时候我们就用到了NoSQL，NoSQL可以很好的解决以上问题

什么是NoSQL

NoSQL

NoSQL = Not Only SQL （不仅仅是数据库）
关系型数据库：表格，行，列
泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0时代，尤其现在超大规模的高并发社区！暴露出很多问题，NoSQL在当今大数据环境下发展十分迅速，Redis迅速发展。

NoSQL特点

1、方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）
2、大数据量高性能（Redis一秒可写8万，读11万，NoSQL的缓存记录，是一种细粒度的缓存，性能会比较高）
3、数据类型的多样的！（不需要事先设计数据库！随取随用！如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了!）
4、传统的RDBMS和NoSQL
传统的 RDBMS
- 结构化组织
- SQL
- 数据和关系都存在单独的表中
- 操作读写，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
- …
NoSQL
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
- 最终一致性
- CAP理论和 BASE（异地多活） 初级架构师
- 高性能，高可用，高可扩展
- …

了解：3V+3高

大数据的3V：海量、多样、事实
大数据3高：高并发、高可扩、高性能