第15章 秒杀商品隔离解决方案

mini商城第15章 秒杀商品隔离解决方案

一、课题

商品秒杀-热门数据实时收集

二、回顾

1、掌握热门分析收集方案

2、Lua高级语法

3、Kafka使用

4、Lua垂直日志收集

5、Apache Druid大数据实时处理系统

三、目标

1、MyBatis查询Apache Druid

  • 常规查询

  • 复杂查询

2、热门商品处理

  • 热门商品分析

  • 热门商品分离·

3、秒杀抢单操作

  • 热门商品抢单

  • 添加订单功能

  • 非热门商品抢单

  • 超卖控制

四、内容

第1章 查询Apache Druid

上文讲解了热数据发现分为5步,同时在上文中也详细讲解了前三步的实现,那么本文就来实现一下后三步,将整个流程打通。

我们java程序中可以通过JDBC查询ApacheDruid,但是需要引入avatica,Apache Calcite 是一个动态数据管理框架,用于 Hadoop 平台,1.10.0 增加了对 JDBC Array data, Docker, 和 JDK 9 的支持(同时支持JDK7、JDK8)。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

木木_2024

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值