Docker部署Elasticsearch和Kibana

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Docker部署Elasticsearch和Kibana

官方镜像文档:docker仓库

Elasticsearch

  • 选择对应版本,拉取镜像

    docker pull elasticsearch:5.3.0
    
  • 因为要将容器中es的配置文件及数据挂载到宿主机上,所以需要在宿主机上新建配置文件目录,配置文件目录下新建elasticsearch.yml文件

    /usr/local/opt/docker-web/es5.3.0/config/elasticsearch.yml
    
  • 在elasticsearch.yml中编写配置信息

    http.port: 9200
    network.host: #宿主机ip
    network.bind_host: 0.0.0.0
    network.publish_host: #宿主机ip
    
  • 启动镜像及挂载目录

    -d:后台运行
    -p:映射端口
    -v:挂载es配置文件、插件及数据目录
    -e:指定es启动初始内存大小
    docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/local/opt/docker-web/es5.3.0/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /usr/local/opt/docker-web/es5.3.0/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /usr/local/opt/docker-web/es5.3.0/data:/usr/share/elasticsearch/data  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" 镜像id
    
  • 启动成功
    curl localhost:9200
    在这里插入图片描述

Kibana

  • 拉取kibana镜像,需要和es版本一致

    docker pull kibana:5.3.0
    
  • 同es一样。需要在宿主机上新建配置文件目录并新增kibana.yml文件

    /usr/local/opt/docker-web/kibana5.3.0/config/kibana.yml
    
  • 在5.3.0版本中容器中的kibana没有config目录,所以先进入容器在/usr/share/kibana/下新建config目录

    mkdir config
    
  • 在宿主机中的kiban.yml中添加配置信息
    由于容器间是互相隔离的,所以kibana连接es时,不能直接使用外网ip,需要通过veth-pair技术充当桥梁的作用进行容器间连接;在安装docker时就会分配一个网卡docker0,每启动一个容器时,docker0就会分配一个ip给容器,所以通过docker0就可以实现容器间的互连。
    在这里插入图片描述

    server.port: 5601
    server.host: "0.0.0.0"
    elasticsearch.url: "http://dokcer0ip:9200"
    kibana.index: ".kibana"
    
  • 启动kiban镜像

    docker run -d -p 5601:5601 -v /usr/local/opt/docker-web/kibana5.3.0/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml 镜像id
    
  • 访问测试
    外网ip:5601
    在这里插入图片描述

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猴子 629

docker部署Elasticsearch和Kibana

是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于处理大规模数据的实时搜索、分析和存储。它构建在Apache Lucene搜索引擎库的基础上,提供了一个RESTful API和易于使用的工具,使得在大数据量情况下进行搜索和分析变得高效和简单。

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由于组里需要提供一个简易的环境来部署一套服务,可以通过接口进行数据的存储和检索,因此,直接部署一套ES服务来充当这样的功能,本文主要是负责记录整个环境的搭建过程。至此,我们就通过镜像,通过docker-compose容器编排引擎简单的完成了Elasticsearch+kibana的环境了,而且可以方便的移植到其他的地方。唯一需要的,只是完成docker的安装完成docker-compose的安装构建docker-compose.yml文件启动和验证。

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docker部署es和kibana的环境搭建

1.安装elasticsearch&kibana 这里以7.7.1为准,需要注意的是,这两个下载必须指定版本号,不能使用latest,并且两个版本必须一致。 docker pull elasticsearch:7.7.1 docker pull kibana:7.7.1 2.运行elasticsearch&kibana 启动es,其中 -e "discovery.type=single-node" 这个配置建议加上,否则会出现启动es的时候会报Native controller .

感谢关注点赞,笔芯啾咪! 1343

docker部署elasticsearch和kibana

3. 创建配置文件,就放在上面的config下即可,修改上面查到的ip地址。

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centOS使用docker部署ElasticSearch和Kibana

进入/docker/kibana/config目录中修改kibana.yml配置文件,修改访问的IP地址,为本地127.0.0.1访问。即修改此命令xpack.security.enabled: false。配置文件在挂在的/docker/kibana/config目录下。文件在挂在的/docker/es/config目录下。/docker/es目录自己提前创建并且打开权限。以下是完整文件,已修改,可以直接复制。以下修改后的完整文件,可以直接复制。访问5601端口即可成功进入。

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docker-compose快速部署elasticsearch 和kibana

当涉及到部署和管理现代化的应用程序时,容器化技术已经成为不可或缺的工具。Docker 是其中的佼佼者,而 Docker Compose 则是一款强大的工具,它允许开发者轻松定义和运行多个容器化应用组件。在大数据和日志分析领域,Elasticsearch 和 Kibana 是两个备受欢迎的工具,用于存储、搜索和可视化数据。本文将向您介绍如何使用 Docker Compose 快速部署 Elasticsearch 和 Kibana,以便您能够轻松地搭建强大的日志和数据分析平台,加快应用开发和故障排除的速度。

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