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我也要
@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
private List<SampleProdTplVo> content;
@TableField(exist = false, typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
private List<LabTestPendingEntity> items;
前端上传不用这么传了
content: JSON.stringify(this.dataForm.content),
MyBatis-Plus与MyBatis-Flex深度对比与选型指南
在Java持久层开发中，MyBatis作为主流ORM框架，其增强工具能显著提升开发效率。MyBatis-Plus和MyBatis-Flex作为两大增强方案，前者以Spring生态整合见长，后者以轻量灵活著称。从技术原理看，两者都通过封装通用CRUD操作减少样板代码，但实现方式各异：MyBatis-Plus采用传统Wrapper模式，而MyBatis-Flex创新性地使用链式API。性能测试显示，在处理10万级数据时，MyBatis-Flex查询速度快23%，内存占用低15%。对于电商等高并发场景，这种性能优
Mybatis存储数组类型数据设置教程
数据库字段类型设置为 varchar 实体类增加autoResultMap = true 注解 @TableName(value = "gis_feature_clazz",autoResultMap = true) 字段设置String数组，增加typeHandler = FastjsonTypeHandler.class 注解 /** * 权限 */ @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.c...
基于HPM5E00的EtherCAT从站开发实战：从硬件解析到软件调试
实时工业以太网通信是工业自动化与运动控制领域的核心技术，它通过硬件与协议栈的协同，实现了微秒级的高确定性数据交换。其技术价值在于为多轴同步、机器人控制等复杂场景提供了高实时性、高同步精度的通信基础。在应用场景上，广泛服务于数控机床、包装机械、半导体设备等高端制造领域。本文聚焦于EtherCAT从站开发，深入解析了基于先楫HPM5E00高性能MCU与专用从站控制器（ESC）的硬件架构设计，并详细阐述了开源协议栈SOES的移植、对象字典配置以及过程数据（PDO）映射等核心软件实践，为开发者快速构建稳定可靠的实时
SpringBoot - MyBatis-Plus使用详解（字段类型处理器TypeHandler）
（1）如果我们需要实现一个自定义的类型处理器，则需继承接口，接口作用是用于指定jdbc与java的数据类型间对应关系处理。// 保存操作，数据入库之前时数据处理 void setParameter(PreparedStatement ps , int i , T parameter , JdbcType jdbcType) throws SQLException;
PaddleOCRv5训练自己的模型-微调文字识别模型
本文介绍了使用PaddleOCR微调文字识别模型的具体步骤。首先需要按照官方格式准备数据集，包括图片和标注文件。然后进行模型训练，包括环境安装、预训练模型下载、配置文件修改等关键环节，特别针对训练中可能出现的类别数不匹配问题提供了三种解决方案。文章还详细说明了模型导出为静态图格式的方法，以及如何调用训练好的模型进行推理。整个过程涉及多个技术细节，如早停机制设置、断点续训方法等，为需要提升OCR识别精度的开发者提供了实用指导。
Dify DSL文件分享 Dify讨论群 大模型token资源等（持续收集更新）
基于LLMOps平台-Dify的一站式学习平台。包含不限于：Dify案例、DSL文件分享、模型接入、Dify交流讨论等各类资源分享。
【mybatis-plus】用实体对象映射mysql中的json格式
开发过程中为有时候我们的数据结构是多变的，字段的值也不是都要用到的。用多张表存储的话会显得格外的混乱。这时我们可以用mysql的json类型来存储数据。我们在取数据的时候直接映射成list或我们定义好的数据结构。 那么我们如何定义映射的实体呢？ 1.映射字段@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class) 映射字段加注解@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class) @TableField(ty
RH850_U2A系列HSM安全核开启但是固件未烧录导致无法启动也无法再烧入固件废板问题分析解决
hsm核导致的安全锁死补救方案
MyBatis-Plus（十六）字段类型处理器TypeHandler
字段类型处理器TypeHandler 1、准备工作 MyBatis 中的 TypeHandler 类型处理器用于 JavaType 与 JdbcType 之间的转换，假设我们用户表中有一个联系方式字段，类型为字符串： 而对应的实体类代码如下，可以看到实体类中 contact 属性类型为 Map。由于与数据库字段类型不匹配，如果不做任何处理的话无论是查询还是插入都会报错。 这里我们通过 @TableField 注解将 FastjsonTypeHandler 这个类型处理器快速注入到 mybatis
认知网络分析实战：用Python复现课堂对话研究（含LSA代码）
本文通过Python实战，详细演示了如何运用认知网络分析（ENA）和滞后序列分析（LSA）两种方法，对课堂对话数据进行深度挖掘。文章提供了从数据清洗、行为编码到网络构建、序列统计及可视化的完整代码流程，帮助教育研究者和数据分析师量化分析对话中的认知结构与动态互动模式，从而获得超越文本表面的研究洞见。
快衰落、慢衰落，平坦衰落、频率选择性衰落
目录一、大尺度衰落和小尺度衰落二、平坦衰落和频率选择性衰落1.反射墙、固定天线模型2.相干带宽和时延扩展三、快衰落和慢衰落1.反射墙、运动天线模型2.相干时间和多普勒扩展四、联系总结 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、大尺度衰落和小尺度衰落 移动无线信道的主要特征是信道强度关于时间和频率的变化，大致分两种： 大尺度衰落： .
Mybatis的类型转化器的使用和自定义类型转化器
Mybatis的类型转换器和自定义类型转换器
从苏宁电器到卡巴斯基第02篇：我的本科时光（中）
怎么还分班了呢？ 大概是在大二第二学期的时候吧，学院突然通知我们要分班。因为我们目前所有学生都是属于工商管理专业的，而从下个学期开始，就要分为会计、市场营销以及工商管理这三个方向。这还真是打了我一个措手不及，我都不知道还有分班这一回事。不过也没关系，我继续选择我的工商管理就好了。不过，在实际的选择结果上，像会计和工商管理这种学科，选的人自然是占了绝大多数，而选择市场营销的，大概也就是十
@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)失效。mybatisPlus的xml文件执行sql后获取的对象中需要转换的字段为null
原本是写resultType的，如下图，结果返回的数据extendMessage为null。改成resultMap并指定typeHandler就有返回结果了。
ESM2蛋白预训练模型 蛋白质、氨基酸向量表示
参考： https://github.com/facebookresearch/esm https://huggingface.co/facebook/esm2_t33_650M_UR50D https://esmatlas.com/resources?action=fold tokenizer_对输入蛋白会头尾添加cls、eos特殊字符，占两个字符长度 参考：https://github.com/facebookresearch/esm 直接clone下来代码
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
MyBatis-Plus13：自定义 TypeHandler
/ 存数据库时：明文 → 加密 → 存密文@Override// 取数据库时：密文 → 解密 → 返回明文（按列名）@Override// 取数据库时：密文 → 解密 → 返回明文（按列下标）@Override// 存储过程@Override因为这个需求是在 Java 和数据库之间做了额外的业务处理（加解密），不是简单的类型转换，任何内置的 TypeHandler 都做不到，只能自己写。
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
类型处理器——MyBatisPlus
类型处理器，用于 JavaType 与 JdbcType 之间的转换，用于 PreparedStatement 设置参数值和从 ResultSet 或 CallableStatement 中取出一个值。例如，数据库某个字段是varchar类型，业务中想把一个Map类型的数据存到数据库中，这就需要类型处理器了。 具体实现开启两个注解即可 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor //开启注解，否则添加没问题，查询会为null @TableName(autoRes
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
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MyBatis-Plus高阶用法与Spring Boot3实战技巧
MyBatis-Plus作为MyBatis的增强工具，通过简化CRUD操作和提供丰富插件机制，显著提升Java持久层开发效率。其核心原理基于MyBatis的拦截器机制和动态SQL生成，通过Lambda表达式实现类型安全的查询构造。在Spring Boot3环境下，3.5.x版本新增的多租户支持、动态表名处理等特性，特别适合构建SaaS系统和分库分表场景。工程实践中，结合自定义SQL注入器和二级缓存整合，能有效解决批量操作性能和数据权限控制等企业级需求。本文演示的动态表名处理器和复杂条件构造等技巧，已在电商和
MyBatis-Plus核心功能与实战优化全解析
MyBatis-Plus作为增强版ORM框架，通过智能化CRUD操作和条件构造器显著提升Java开发效率。其基于约定优于配置的设计理念，内置BaseMapper接口实现自动主键生成、逻辑删除等常见功能，减少样板代码编写。在复杂查询场景下，QueryWrapper支持Lambda表达式避免字段硬编码，结合分页插件可快速实现高性能数据分页。企业级应用中，多租户方案和乐观锁机制能有效处理SAAS系统与高并发场景，而逻辑删除与唯一索引的冲突解决方案体现了框架的工程实践深度。通过SQL执行分析监控与慢SQL预警，开发
SpringBoot校园招聘系统开发与高并发优化实践
校园招聘系统作为连接学生与企业的数字化平台，其核心在于解决信息不对称与流程效率问题。基于SpringBoot的全栈开发框架，结合MyBatis-Plus和Redis缓存技术，能够有效处理简历投递、岗位匹配等高并发场景。通过RabbitMQ实现异步消峰，系统可稳定支持3000+TPS的瞬时流量。关键技术点包括三层架构设计、Thymeleaf+Bootstrap前端方案、以及基于余弦相似度的智能匹配算法。这类系统在高校就业服务、企业校招等场景具有广泛应用价值，特别是优化后的简历投递流程可提升300%转化率。
SpringBoot+Vue构建疫情隔离管理系统的技术实践
现代Web应用开发中，前后端分离架构已成为主流技术范式。通过SpringBoot快速构建RESTful API后端服务，结合Vue.js实现响应式前端交互，能够显著提升系统开发效率和可维护性。这种架构模式的核心价值在于实现业务逻辑与展示层的解耦，支持多终端数据实时同步。在公共卫生管理领域，基于MySQL的事务特性和MyBatis-Plus的高效CRUD操作，可构建高可靠性的疫情隔离管理系统。系统通过双Token认证保障数据安全，利用WebSocket和SSE实现实时通信，满足体温异常预警、隔离期满提醒等关键
SpringCloud Alibaba微服务学习20260107
1.模块独立解耦 2.独立部署、快速迭代（某个模块改了某个模块重新部署，不需要像单体程序那样全部重新部署）3.灵活的技术栈 4.高扩展性 5.容错性好。每个模块实现独立的业务功能不限语言，不限技术，每个服务之间通过轻量级通信机制（例如HTTP/REST或消息队列）进行交互。微服务是一种结构风格，代表着一种通过将应用程序拆分成小型、独立的功能模块（服务）的开发方式。：分布式系统的负责性（服务器成本增加，开发人员的成本，运维成本增加）：解耦应用程序，提升灵活性和维护性。
JeecgBoot集成AI问答模型的安全风险与纵深防御实践
在企业级应用开发中，集成AI大模型进行智能问答已成为提升效率的常见需求。其核心原理是通过API调用或本地部署，使模型基于给定上下文生成自然语言回复。这项技术能极大改善信息检索与交互体验，但同时也引入了全新的安全挑战。从工程实践角度看，AI模型本质上是一个不可信的外部服务，其输入输出可能成为攻击面，典型风险包括Prompt注入导致指令劫持、模型输出泄露敏感数据、以及因缺乏权限校验引发的越权访问。这些隐患在JeecgBoot这类以快速开发著称的低代码平台中尤为突出，因为开发者容易聚焦于功能实现，而忽视AI组件与
SpringBoot简历智能管理平台开发实践
动态表单系统是企业管理类应用的常见需求，其核心在于灵活处理非结构化数据。基于JSON Schema的技术方案可以实现前后端分离的表单配置，MySQL的JSON类型字段则为动态内容存储提供了便利。在SpringBoot框架下，结合MyBatis-Plus和Redis等组件，开发者可以快速构建高可用的表单管理系统。这类技术特别适用于简历管理、问卷调查等需要自定义字段的场景。本文介绍的简历智能管理平台正是采用这种方案，实现了教育背景、项目经历等信息的结构化存储，并通过TF-IDF算法提供智能匹配功能。系统还解决了
FastjsonTypeHandler 修饰，获取不到具体内容
FastjsonTypeHandler TableField 获取不到图片 获取不到内容
关于@TableField中TypeHandler属性，自定义的类型处理器的使用（密码加密与解密举例）
在 MyBatis 和 MyBatis-Plus 中，是一个用于处理 Java 类型和 JDBC 类型之间转换的接口。MyBatis 默认已经提供了很多类型处理器，用于处理常见的Java类型与JDBC类型之间的转换。然而，在某些特定场景下，通过自定义将Java对象转换为数据库中特定的列类型（如枚举类型、加密后的字符串等）。从数据库读取特定列类型时，转换为Java中的对象。字段类型处理器 | MyBatis-Plus创建 TypeHandler 类实现接口。或者继承类，它提供了默认实现的一些方法。
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