HMM (Hidden Markov Model) 隐马尔科夫模型

HMM (Hidden Markov Model) 隐马尔科夫模型

       可用于标注问题，所以可以被应用到语音识别，NLP, 模式识别等领域。
       HMM是关于时序的概率模型。
       z1,z2…zn（可以被认为是一个马尔科夫模型），是没有办法观测到的，隐藏在内部的一个马尔科夫模型，是隐藏状态的随机序列，被称为状态序列。
       x1,x2…xn是我们观测到的数据，每个状态生成一个观测，由此产生的观测的随机序列，被称为观测序列。

       HMM 分类的时候不依赖词典