<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Echo_Code的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Echo_Code]]></copyright><item><title><![CDATA[字节提前批-HR面(面的心态炸裂，两周内回复，求好运)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/126115326</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/126115326</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Tue, 02 Aug 2022 09:33:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[字节提前批HR面面经]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字节提前批三面面经]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/126024572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/126024572</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Wed, 27 Jul 2022 22:36:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[字节提前批三面面经]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字节提前批二面面经-来还愿]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/126000231</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/126000231</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Tue, 26 Jul 2022 19:06:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[字节提前批面经]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字节提前批一面面经]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/125922244</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/125922244</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Thu, 21 Jul 2022 22:29:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[字节提前批一面面经]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[北京万*科技面经（自动驾驶、车路协同方向）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/125682191</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/125682191</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Fri, 08 Jul 2022 17:21:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[北京万*科技面经(自动驾驶、车路协同)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高光谱图像算法实习工程师面经]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/124895226</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/124895226</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Sat, 21 May 2022 10:55:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、高光谱与图像算法工程师面试(北京某初创公司，清华电子系的)
only一轮面试，面试应该是失败了，我也不确定，不过也不想实习了，疫情太严重了，活着啥都好
第一轮：高光谱图像工程师
1.1  先自我介绍一波:
答：开始随意一波自我介绍
1.2  详细讲一下自己的做的项目以及遇到的问题:
答：讲了两个企业横向项目，一个是GPU加速的项目，主要问题是在于多线程的安全，另外一个项目是农业上的检测，主要是开源光照环境下，光谱曲线有差异，不一致性较高，导致模型算法预测容易错误。
1.3 讲一下之前公司实习的内容:
答]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[光谱定性分析流程与实现---基于OpenSA开源库完成]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/124192674</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/124192674</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Fri, 15 Apr 2022 13:48:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
“光晰本质，谱见不同”，光谱作为物质的指纹，被广泛应用于成分分析中。伴随微型光谱仪/光谱成像仪的发展与普及，基于光谱的分析技术将不只停留于工业和实验室，即将走入生活，实现万物感知，见微知著。本系列文章致力于光谱分析技术的科普和应用。

文章目录系列文章目录前言一、光谱数据读入1.1 光谱数据读入1.2 光谱可视化二、定性分析模型建立2.1 光谱定性分析模块2 .2 光谱定性模块的使用实列总结


前言
典型的光谱分析模型(以近红外光谱作为示意，可见光、中远红外、荧光、拉曼、高光谱等分析流程亦相]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[无信息变量选择(UVE)波长筛选算法--基于OpenSA开源库实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/124166190</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/124166190</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Thu, 14 Apr 2022 11:29:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
“光晰本质，谱见不同”，光谱作为物质的指纹，被广泛应用于成分分析中。伴随微型光谱仪/光谱成像仪的发展与普及，基于光谱的分析技术将不只停留于工业和实验室，即将走入生活，实现万物感知，见微知著。本系列文章致力于光谱分析技术的科普和应用。

文章目录系列文章目录前言一、光谱数据读入1.1 光谱数据读入1.2 光谱可视化二、光谱波长筛选2.1 光谱预处理模块2 .2 光谱波长筛选的使用总结


前言
典型的光谱分析模型(以近红外光谱作为示意，可见光、中远红外、荧光、拉曼、高光谱等分析流程亦相似)建立流]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[光谱预处理最简单实现方法--基于OpenSA光谱分析库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/124149214</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/124149214</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Wed, 13 Apr 2022 17:10:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
“光晰本质，谱见不同”，光谱作为物质的指纹，被广泛应用于成分分析中。伴随微型光谱仪/光谱成像仪的发展与普及，基于光谱的分析技术将不只停留于工业和实验室，即将走入生活，实现万物感知，见微知著。本系列文章致力于光谱分析技术的科普和应用。

文章目录系列文章目录前言一、数据来源二、代码解读2.1 读取数据2 .2 划分数据集2 .3 返回训练集和测试集并绘制光谱图片2.4  建立1-D CNN模型2.5 训练1-D CNN模型2.6 测试1-D CNN模型2.7 运行CNN模型，并用查看结果总结

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于堆栈自编码网络的的近红外光谱分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/123576895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/123576895</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Fri, 18 Mar 2022 16:08:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
近红外光谱分析技术属于交叉领域，需要化学、计算机科学、生物科学等多领域的合作。为此，在（北京邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的PLS，SVM，ANN，RF等经典算和SG，MSC，一阶导，二阶导等预处理以及GA等波长选择算法以及CNN、AE等最新深度学习算法，以帮助其他专业的更容易建立具有良好预测能力和鲁棒性的近红外光谱模型。

文章目录系列文章目录前言一、数据来源二、代码解读2.1 读取数据2 .2 划分数据集2 .3 返回训练集和测试集并绘制光谱图片2.4  建立SAE模型总]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mmdetection安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/118255326</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/118255326</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Tue, 25 Jan 2022 17:10:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、mmdetection是什么？二、具体安装过程2.1 在anaconda中创建环境2.2 安装基础依赖2.3 安装mmdetection三、测试mmdetection 是否安装完毕总结
一、mmdetection是什么？
mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱，它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块，通过这些模块的组合，可以迅速搭建出各种著名的检测框架。
二、具体安装过程
2.1 在anaconda中创建环境
1、创建一个conda虚拟环境
conda cre]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高光谱知识(1)-高光谱成像技术的理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/122671890</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/122671890</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Tue, 25 Jan 2022 16:37:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
高光谱技术可以获得待观测目标或场景的连续单色光谱图像，并通过空间维(x, y)数据和光谱维(λ)数据共同组成三维观测数据立方体，从而为研究人员提供探测目标或场景中的每一个点的空间和光谱特征细节。这种兼具相机的高分辨成像能力和光谱仪的高光谱分辨能力使得高光谱被广泛应用于测绘遥感、目标识别、环境监测与评估、临床影像诊断、过程监控等任务中，并在地理、空间、海洋、气候、大气、农业、植被、生态、医药、安防、制造与色度等多个领域中发挥巨大作用。

文章目录系列文章目录前言一、按获取数据的过程划分二、按照光]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[光谱波长筛选算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/122149870</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/122149870</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Sun, 26 Dec 2021 14:30:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[常见光谱波长筛选算法原理及对应代码，包括SPA、LAR、UVE、CARS]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多光谱高光谱图像算法面经]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/122113533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/122113533</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Thu, 23 Dec 2021 21:12:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
 实习面经
文章目录系列文章目录前言一、高光谱与图像算法工程师面试(深圳某初创公司，70%以上为硕博)第一轮：两个高光谱遥感工程师第二轮：算法总监(美国匹兹堡博士)二、无人机多光谱算法工程师面试(广州某C轮无人机公司，感觉搞偏了，面图像去了)两个工程师面试，一个主导(做图像，所以后面偏了)，HR全程陪同，腾讯云面试三、广州图像算法工程师面试(某上市二线大厂)


前言
高光谱、多光谱、图像算法实习面经，面了3家公司，一家A轮初创、一家C轮、一家二线大厂。一个感觉，工作岗位较少，基本和硬件有关，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java面经-海康威视]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/122112140</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/122112140</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Thu, 23 Dec 2021 17:59:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录前言一、SpringBoot方面1.1 SpringBoot的结构1.2 SpringBoot怎么启动1.3 Springboot怎么自动启动二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结

前言

2021年12月22日，晚上8点，海康威视面经，Java开发实习。面的一塌糊涂，确实对Java不太熟悉，具体如下：


一、SpringBoot方面
1.1 SpringBoot的结构
答：template:放静态页面，static：放静态文件、yaml：实例化类、target:Test文件
真实答案：src.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SpringBoot 向容器中注册组件的方法总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/121581900</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/121581900</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Sat, 27 Nov 2021 20:21:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
Spring Boot是在Spring 基础上提供了一套全新的开源的框架，它具有 Spring 一切优秀特性，而且使用更加简单，功能更加丰富，性能更加稳定而健壮。Spring Boot 提供了大量开箱即用（out-of-the-box）的依赖模块，例如 spring-boot-starter-redis、spring-boot-starter-data-mongodb 和 spring-boot-starter-data-elasticsearch 等。这些依赖模块为 Spring Boot ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于SVM的近红外光谱建模]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/121442804</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/121442804</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Sat, 20 Nov 2021 18:05:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
近红外光谱分析技术属于交叉领域，需要化学、计算机科学、生物科学等多领域的合作。为此，在（北京邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的PLS，SVM，ANN，RF等经典算和SG，MSC，一阶导，二阶导等预处理以及GA等波长选择算法以及CNN、AE等最新深度学习算法，以帮助其他专业的更容易建立具有良好预测能力和鲁棒性的近红外光谱模型。

文章目录系列文章目录前言一、数据来源二、代码解读2.1 载入数据2.1 基于SVM的药品光谱分类2.1.1 建立SVM参数寻找，找到最佳的SVM参数2 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于一维度卷积网络的的近红外光谱建模]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/121442242</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/121442242</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Sat, 20 Nov 2021 17:34:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
近红外光谱分析技术属于交叉领域，需要化学、计算机科学、生物科学等多领域的合作。为此，在（北京邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的PLS，SVM，ANN，RF等经典算和SG，MSC，一阶导，二阶导等预处理以及GA等波长选择算法以及CNN、AE等最新深度学习算法，以帮助其他专业的更容易建立具有良好预测能力和鲁棒性的近红外光谱模型。

文章目录系列文章目录前言一、数据来源二、代码解读1.1 读取数据1 .2 划分数据集1 .3 返回训练集和测试集并绘制光谱图片2.1  建立1-D CN]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开源近红外光谱数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/121223138</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/121223138</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Tue, 09 Nov 2021 10:58:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
近红外光谱分析技术属于交叉领域，需要化学、计算机科学、生物科学等多领域的合作。为此，在（北邮邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的PLS，SVM，ANN，RF等经典算和SG，MSC，一阶导，二阶导等预处理以及GA等波长选择算法以及CNN、AE等最新深度学习算法，以帮助其他专业的更容易建立具有良好预测能力和鲁棒性的近红外光谱模型。

文章目录系列文章目录前言一、总体预览二、下载地址总结


前言

NIRS是介于可见光和中红外光之间的电磁波，其波长范围为（1100∼2526 nm。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于PCA和PLS的近红外光谱建模]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/121212090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Echo_Code/article/details/121212090</guid><author>Echo_Code</author><pubDate>Mon, 08 Nov 2021 17:57:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章目录
近红外光谱分析技术属于交叉领域，需要化学、计算机科学、生物科学等多领域的合作。为此，在（北邮邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的PLS，SVM，ANN，RF等经典算和SG，MSC，一阶导，二阶导等预处理以及GA等波长选择算法以及CNN、AE等最新深度学习算法，以帮助其他专业的更容易建立具有良好预测能力和鲁棒性的近红外光谱模型。

文章目录系列文章目录前言一、数据来源二、代码解读1.读取数据并显示光谱曲线2.划分训练集和测试集3.PCA降维并显示4.建立校正模型（数据拟合）5.模型]]></description><category></category></item></channel></rss>