HaGRID 手势识别图像数据集简介

手势识别是计算机视觉领域的一个重要任务，它可以使计算机理解人类通过手势表达的意图。HaGRID 是一个用于手势识别的图像数据集，本文将介绍该数据集的特点和使用方法，并提供相应的源代码示例。

HaGRID 数据集是一个广泛用于手势识别研究的开源数据集。它包含了来自不同人类手部动作的图像样本，涵盖了多个手势类别。每个样本都由一张彩色图像和相应的手势标签组成。该数据集的目标是帮助研究人员开发准确、鲁棒的手势识别算法。

以下是使用 HaGRID 数据集进行手势识别的示例代码：

import os
import cv2
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC