解决Python中的TypeError: tf__update_state遇到了意外的关键字参数 ‘sample_weight‘

在编写使用TensorFlow的Python代码时，有时候可能会遇到TypeError: tf__update_state出现了意外的关键字参数 'sample_weight’的错误。这个错误通常发生在使用tf__update_state函数时，该函数是用于计算模型的状态更新的一部分。当我们尝试传递’sample_weight’参数给tf__update_state函数时，就会引发这个错误。

这个错误通常是由于TensorFlow版本的不兼容性引起的。在较旧的TensorFlow版本中，tf__update_state函数不支持’sample_weight’参数。然而，在更新的TensorFlow版本中，这个参数已经被添加，并且可以用于提供样本权重。因此，在旧版本的TensorFlow中使用’sample_weight’参数会导致TypeError。

要解决这个问题，我们可以采取以下步骤：

1. 检查TensorFlow版本：首先，我们需要确认我们使用的是较新的TensorFlow版本，以确保支持’sample_weight’参数。可以使用以下代码来检查TensorFlow的版本：

import tensorflow as tf
print(tf._