基于Yolov5的行人追踪识别：代码与教程

在本文中，我们将介绍如何使用Yolov5实现行人追踪识别，并提供相应的源代码和教程。Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法，具有高效准确的特点。通过结合行人追踪技术，我们可以实现对视频中行人的实时跟踪和识别。

实现行人追踪识别的代码如下所示：

import cv2
import torch
from models.experimental import attempt_load
from utils.general import non_max_suppression, scale_coords
from utils.datasets impor