机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)学习资料总结

最新推荐文章于 2024-10-10 07:07:05 发布
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#机器学习 #深度学习

本文分享了一位GitHub大神整理的关于机器学习与深度学习的丰富资源，这些资料覆盖了从基础知识到进阶技巧的多个层面，对于从事相关领域的学习者及研究者具有很高的参考价值。

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机器学习Machine Learning和深度学习Deep Learning
ppb2000的博客
06-22 1699
简单讲就是：找函式。
重磅福利！！机器学习和深度学习学习资料合集
热门推荐
sp_programmer的专栏
12-23 1万+
重磅福利 机器学习和深度学习学习资料
开源项目Easy Machine Learning简介
君浪的博客
10-24 1386
Easy Machine Learning这个项目是网络数据挖掘课上老师团队做系统，推荐给我们用来做大作业，目前只学了点皮毛，先对项目的简介进行大概的翻译。
EasyML（Easy Machine Learning）是一个简单机器学习系统
02-12
EasyML（Easy Machine Learning）是一个简单机器学习系统。 EasyML（Easy Machine Learning）是一个简单机器学习系统。 EasyML（Easy Machine Learning）是一个简单机器学习系统。
自动机器学习工具全景图：精选22种框架，解放炼丹师
量子位
08-22 1923
作者 Alexander Allen、Adithya Balaji王小新 编译自 Georgian Impact Blog量子位 出品 | 公众号 QbitAI构建一个典...
中科院开源图形化机器学习系统Easy ML
qq_24365213的博客
07-06 2343
最近，中科院计算所发布了 BDA 大数据分析平台，并开源了全部 API 和一项 Easy Machine Learning 技术。Easy Machine Learning 系统通过交互式图形化界面让机器学习应用开发变得简单快捷，系统集成了数据处理、模型训练、性能评估、结果复用、任务克隆、ETL 等多种功能，此外系统中还提供了丰富的应用案例，可供开发者们下载使用。 随着人工智能发展，机器学习
20182019校招春招秋招算法机器学习(MachineLearning)深度学习(DeepLearning)
10-16
在IT行业中，尤其是在招聘环节，算法、机器学习和深度学习是极为重要的技能领域。这些技术在近年来得到了广泛应用，包括搜索引擎优化、语音识别、图像分析、自然语言处理等多个方面。下面，我们将深入探讨这些领域的...
免费学代码系列：小白python入门、数据分析data analyst、机器学习machine learning、深度学习deep learning、kaggle实战
最新发布
08-10
本次分享的资源《免费学代码系列：小白python入门、数据分析data analyst、机器学习machine learning、深度学习deep learning、kaggle实战》正是针对编程初学者和数据科学爱好者设计的一套全面学习材料。该系列资源...
Machine learning，deep learning，机器学习，深度学习课件
12-18
Machine learning，deep learning，机器学习，深度学习课件 非常好的机器学习、深度学习课件，包含了Information-based Learning、ml-Course-Logistics、Pandas Cheat Sheet等信息
机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
11-03
机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
EasyML中科院计算所开源了EasyMachineLearning系统
08-08
中科院计算所开源了Easy Machine Learning系统，其通过交互式图形化界面让机器学习应用开发变得简单快捷，系统集成了数据处理、模型训练、性能评估、结果复用、任务克隆、ETL等多种功能，此外系统中还提供了丰富的应用案例。
【亲测免费】 EasyML 开源项目使用教程
gitblog_00554的博客
10-10 1114
EasyML 开源项目使用教程 1. 项目介绍 EasyML 是一个通用的数据流系统，旨在简化将机器学习算法应用于现实世界任务的过程。该系统将学习任务表示为有向无环图（DAG），其中每个节点代表一个操作（例如，机器学习算法），每条边代表数据从一个节点流向其子节点的过程。用户可以通过图形用户界面（GUI）以拖放方式创建、配置、提交和监控任务。 EasyML 的主要优势包括： 降低定义和执行机器学习...
中科院计算所开源Easy Machine Learning系统，用交互式图形界面简化ML开发过程
weixin_34009794的博客
08-01 289
雷锋网AI科技评论按：6.13号上午，中科院计算所研究员徐君在微博中宣布，Easy Machine Learning 系统开源，欢迎大家下载。雷锋网编辑第一时间为大家带来该系统的功能介绍。 在许多大数据应用中，机器学习算法已经成为至关重要得 一部分。不过，机器学习的全部潜能还远远没被开发出来，因为使用机器学习算法很困难，尤其是在像Hadoop和Sp...
中科院计算所开源Easy Machine Learning：让机器学习应用开发简单快捷
静心
06-13 4079
今日，中科院计算所研究员徐君在微博上宣布「中科院计算所开源了 Easy Machine Learning 系统，其通过交互式图形化界面让机器学习应用开发变得简单快捷，系统集成了数据处理、模型训练、性能评估、结果复用、任务克隆、ETL 等多种功能，此外系统中还提供了丰富的应用案例，欢迎大家下载使用。」在此文章中，机器之心对开源的 Easy Machine Learning 系统进行了介绍。 Git
Easy machine learning pipelines with pipelearner: intro and call for contributors
weixin_33733810的博客
01-05 253
@drsimonjhere to introduce pipelearner – a package I’m developing to make it easy to create machine learning pipelines in R – and to spread the word in the hope that some readers may be interested in...
机器学习基石（一）
WYH19951220的博客
02-18 341
台湾大学林轩天机器学习基石第一课： When Can Machine Learn? Why Can Machine Learn? How Can Machine Learn? How Can Machine Learn Better? 一、What is Machine Learning Improving some performance measure with experence compu...
X-Pack的machine learning
liuxingen的专栏
01-31 2762
如何使用X-Pack的machine learning 最近在使用X-Pack中的机器学习功能，主要的就是利用非监督的时间序列模型，用来检测流量的变化，关于X-Pack这块的文章好像可以参考的比较少，所以我在这篇文章中大致的把X-Pack的机器学习功能做一个简单的介绍。 1. X-Pack的安装 我们本身是要搭建一个ELK平台，X-Pack只是其中的一部分，ELK平台的搭建网上有
安装中科院机器学习EasyML
yuandongy的专栏
01-24 2115
1. 首先参考的博文为：EasyML 快速入门 http://blog.youkuaiyun.com/lihuinihao/article/details/73188848 2. 当然它翻译至 EasyML的快速入门 https://github.com/ICT-BDA/EasyML/blob/master/QuickStart.md 因为1中文博文百度云盘的版本还是1.0，而目前的版本已经是1.1版本了
2.6 a easy machine learning ML
mayongkun的博客
09-14 229
import tensorflow as tf sess = tf.Session() import numpy as np # production a x x = np.random.normal(1,0.1,100) x # make num 100 promix 1.0 of data array([0.89772354, 1.01282827, 0.8221541 , ...
深度学习教材精要：掌握deeplearning与machinelearning
该教材的英文名称为 'deeplearning'，中文名称为 '深度学习'，旨在为读者提供一个全面的深度学习概念介绍。教材包含了深度学习的核心概念、算法原理、模型构建、训练技巧以及应用案例等内容。通过本教材的学习，读者...
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