一张图读懂Spark streaming源代码

最新推荐文章于 2025-01-02 23:26:26 发布
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本文分享了作者在学习Spark过程中的心得体验，特别是对于Spark Streaming和JStorm等流式处理技术的理解与应用，适合对大数据实时处理感兴趣的学习者。
一直在学习spark ，但是却一直没时间分享自己学习的东西，后续会分享一些spark streaming和jstorm的东西，希望能够关注大数据的流式处理。
Spark-Spark Streaming例子整理(一)
阿里Darker
05-19 5万+
（摘自王家林） 流（Streaming），在大数据时代为数据流处理，就像水流一样，是数据流；既然是数据流处理，就会想到数据的流入、数据的加工、数据的流出。 日常工作、生活中数据来源很多不同的地方。例如：工业时代的汽车制造、监控设备、工业设备会产生很多源数据；信息时代的电商网站、日志服务器、社交网络、金融交易系统、黑客攻击、垃圾邮件、交通监控等；通信时代的手机、平板、智能设备、物联网等会
一张图读通Spark源码
架构设计
12-09 166
前段时间断断续续通读了下Spark-0.8的源码，边读边画的一张大体的流程图 ，覆盖了最重要的几个模块及其关键类。希望对源码的细化阅读有所帮助。 (图片比较宽，优快云显示不给力，可以在我的微盘下载) 更新：.vsd 文件链接 (全文完)...
大话Spark(3)-一图深入理解WordCount程序在Spark中的执行过程
weixin_33794672的博客
05-24 281
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
【Spark】一张图看懂Spark的运行架构，以standAlone模式为例
关于我转生变成程序猿这档事
04-07 285
一张图读懂spark streaming
yuealide的专栏
10-26 764
最近抽时间画的一张spark streaming的流程图，有些粗糙，后续有时间再修改添加注释
学习Spark第一天---1张图了解Spark
jsky_studio的专栏
08-10 898
最近对Spark产生些兴趣，从今天开始踏上学习之路。大家别误解，我对雪佛兰的微型车不感兴趣，指的是大数据平台相关的Spark计算框架。 小弟接触过hadoop和storm, 对Spark还是新手，还望路过的各位多多指点。 2009年，UC Berkeley的AMP实验室创立了Spark项目。该项目是要创建类似Hadoop MapReduce的并行分布式计算框架，因此它继承MR的所有优点
Spark Streaming + Elasticsearch构建App异常监控平台Spark Streaming + Elasticsearch构建App异常监控平台2
LH34568的博客
01-02 1036
如果在使用App时遇到闪退，你可能会选择卸载App、到应用商店怒斥开发者等方式来表达不满。但开发者也同样感到头疼，因为崩溃可能意味着用户流失、营收下滑。为了降低崩溃率，进而提升App质量，App开发团队需要实时地监控App异常。一旦发现严重问题，及时进行热修复，从而把损失降到最低。App异常监控平台，就是将这个方法服务化。
实战技术：Spark Streaming场景应用-Kafka数据读取方式
weixin_41663412的博客
03-14 342
个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：大牛带你入门技术栈 概述 Spark Streaming 支持多种实时输入源数据的读取，其中包括Kafka、flume、socket流等等。除了Kafka以外的实时输入源，由于我们的业务场景没有涉及，在此将不会讨论。本篇文章主要着眼于我们目前的业务场景，只关注Spark Streaming读取Kafka数据的方式。 Spark Stream...
Spark Streaming + Elasticsearch构建App异常监控平台12
2401_89508972的博客
01-02 933
如果在使用App时遇到闪退，你可能会选择卸载App、到应用商店怒斥开发者等方式来表达不满。但开发者也同样感到头疼，因为崩溃可能意味着用户流失、营收下滑。为了降低崩溃率，进而提升App质量，App开发团队需要实时地监控App异常。一旦发现严重问题，及时进行热修复，从而把损失降到最低。App异常监控平台，就是将这个方法服务化。
Spark Streaming + Elasticsearch构建App异常监控平台3
最新发布
u011374437的博客
01-02 885
如果在使用App时遇到闪退，你可能会选择卸载App、到应用商店怒斥开发者等方式来表达不满。但开发者也同样感到头疼，因为崩溃可能意味着用户流失、营收下滑。为了降低崩溃率，进而提升App质量，App开发团队需要实时地监控App异常。一旦发现严重问题，及时进行热修复，从而把损失降到最低。App异常监控平台，就是将这个方法服务化。
Spark Streaming + Elasticsearch构建App异常监控平台2
2401_89509744的博客
01-02 666
如果在使用App时遇到闪退，你可能会选择卸载App、到应用商店怒斥开发者等方式来表达不满。但开发者也同样感到头疼，因为崩溃可能意味着用户流失、营收下滑。为了降低崩溃率，进而提升App质量，App开发团队需要实时地监控App异常。一旦发现严重问题，及时进行热修复，从而把损失降到最低。App异常监控平台，就是将这个方法服务化。
基于Spark图计算的社会网络分析系统的设计和实现——顶点分析1
08-03
摘要随着 SNS（ Social Networking Sites, 社交网站）如 Renren、 Facebook 等的快速发展，SNA（Social Net
【Spark十三】一张图介绍Spark
bit1129的博客
01-05 229
一张图介绍Spark   
一张图读懂sparkstreaming源码
EasySee的博客
03-16 445
一直在做spark相关的工作，但是却没有时间去分享些东西，后续专注流计算这块，后续分享两个主要的流计算框架spark streaming和jstorm
Spark Streaming源码简介
liujianhuiouc的专栏
08-29 635
Spark Streaming简介 spark streaming是构建在spark core之上，提供的可扩展、高吞吐、容错的实时流处理模块，它能接受来自kafka、flume、tcp各种渠道的数据，进行用户定义的各种Map、Reduce计算，最终将数据继承到文件系统、HDFS、Hbase这样的存储平台或者将参数的数据供后端系统消费；今天我们着重介绍下Streaming模块中的类依赖关系以及自
[收藏]基于Spark Graphframes的社交关系图谱项目实战
05-05 1742
干货，基于spark graphframes图计算的社交关系图谱
使用Java编写Spark Streaming应用程序（附源代码）
m18432106的博客
03-15 937
在上面的代码中，我们定义了一个从名为"my-topic"的Kafka主题中读取数据流的数据源，并使用了一些Kafka参数，例如"bootstrap.servers"和"group.id"。您需要在项目中添加必要的依赖项，以便使用Spark和Spark Streaming的API。在上面的代码中，我们创建了一个名为"MyStreamingApp"的应用程序，使用本地模式运行，使用1秒的批处理间隔。在上面的代码中，我们将数据流中的记录映射为字符串，然后将字符串拆分为单词，并过滤出包含"hello"的单词。
Spark Streaming执行流程源码剖析
不清不慎的博客
10-06 2307
一、StreamingContext初始化过程 在Spark Streaming中使用StreamingContext来操作DStream，这也好比Spark Core中SparkContext对于RDD，DStream可以说是RDD的又一层封装，作用于DStream上的Operation可以大概分为以下两类： Transformation转换操作。 Output表示输出结果，主要有print，...
Spark Streaming运行流程及源码解析（一）
upupfeng的博客
02-17 648
Spark Streaming运行流程及源码解析（一） 本系列主要描述Spark Streaming的运行流程，然后对每个流程的源码分别进行解析 之前总听同事说Spark源码有多么棒，咱也不知道，就是疯狂点头。 对Spark的使用也就是Spark Streaming使用的多一点，所以就拿Spark Streaming开涮。 源码中的一些类 这里先列举一些源码中的类，大家先预热一下。 Stre...
Spark Streaming日志分析项目教程及源代码
资源摘要信息: "基于Spark Streaming日志设计+源代码+文档说明" 本资源提供了一个基于Apache Spark Streaming技术的日志分析项目，包括完整的源代码以及详细文档说明。该资源特别适合计算机相关专业的学生、教师和...
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