撰文:优维技术委员会 / 制图:人间清醒
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春节过完,回归职场,节日惯性还在,工作完全没有头绪?🤨
那不如先从一组干净利落的数据开始,为阔别重逢的工作找找方向,为酝酿已久的想法找找灵感。
这份2025年IT运维行业发展趋势预测简报,是优维技术委员会的老司机利用假期闲暇阅读大量权威材料后整理而成。运维行业的机会与挑战,全都被我们浓缩在这12张大字报里,献给我们热爱的这项事业,预祝大家:旗开得胜🚩😀。












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那不如先从一组干净利落的数据开始,为阔别重逢的工作找找方向,为酝酿已久的想法找找灵感。
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南邮 2024 软件安全 实验四 自动脱壳+手动脱壳
这次这个实验很简单,就是一个简单的脱壳,然后进行爆破就行了,解法非常的多这里不多讲,会简单讲一下特殊情况这个点开是这样子:然后放进peid里面查看,我这个是原版的PEid,所以显示出来是这样:会显示nothing found,但其实如果你使用吾爱破解的魔改过的peid,它就会显示具体的壳名:然后你点击右下角的那个箭头,里面会有很多的插件用来自动脱壳:你也可以使用这个通用脱壳器,但是脱壳后的程序无法运行,这个放到后面讲。
优维大模型+DeepSeek:Murphy解锁运维新效能
引入集成DeepSeek能力的Murphy大模型后,运维效率得到了显著提升——在一次业务高峰期,系统出现了响应缓慢的问题,Murphy通过对海量交易数据和系统日志的分析,快速定位到是由于某个数据库表的索引失效导致查询效率降低。作为一家技术立司的服务商,我们很难如此感性地作出评判,但这次集成确实让我们看到,Murphy在功能和效率上展现出了更好的素质,无论是应对复杂的运维场景,还是满足企业对数据安全和定制化的需求,集成DeepSeek后的Murphy都展现出了卓越的性能和落地价值。
几款常见存储系统的对比分析
如何对比选择存储系统?本文给你答案!本文将详细对比NetApp、Lsilon、Vast Data、DDN lustre和WekaFS的五个存储系统的简单性、速度、规模及标准。
数据不出域的企业级智能体平台有哪些推荐
按阿里云 PAI-EAS 部署 Dify 的官方文档描述,Dify 的服务组件包括 Web 界面、API 后端、异步任务 Worker 与插件沙箱,依赖 PostgreSQL(用户、对话、知识库、工作流与插件配置)、Redis(缓存、会话状态、异步任务分发)、Elasticsearch(兼作向量库与全文检索)、对象存储(插件与知识库文件)四类外部服务。按公开信息,常见的有开源自部署的 Dify、云厂商的阿里云百炼、腾讯云 ADP、华为云 AgentArts、百度千帆,以及走本地化交付路线的领铄智能。
Hadoop生态系统-新手快速入门(含HDFS、HBase系统架构)
Hadoop简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量...
VMware Workstation Pro必备技巧:5分钟搞定Ubuntu虚拟机磁盘瘦身(附常见错误解决)
本文详细介绍了如何为VMware Workstation Pro中的Ubuntu虚拟机进行磁盘瘦身,解决.vmdk文件只增不减的问题。通过清理系统垃圾、使用零填充空闲空间,并利用vmware-toolbox-cmd或vmware-vdiskmanager工具进行压缩,可有效回收被无效占用的磁盘空间。文章还提供了常见错误解决方案和预防性维护建议,帮助用户高效管理虚拟机存储。
Docker Compose:搭建本地多服务开发环境
从一个 Java API、PostgreSQL 和 Redis 开始,配置服务名、端口、环境变量、健康检查、数据卷和依赖关系。理解 Compose 文件如何被解析、项目如何隔离,以及哪些数据不能依赖“重建容器”保留,能够把个人开发环境整理成团队可复用的启动入口。
RK3588+TRL8367s四网口千兆交换机硬件调试与DTS配置实战
本文详细介绍了基于RK3588处理器与RTL8367S交换机芯片构建四网口千兆交换设备的硬件调试与DTS配置实战。文章深入对比了MDIO与SMI两种通讯方式的配置差异,提供了详尽的设备树代码示例,并总结了常见问题的排查思路,旨在帮助开发者高效完成嵌入式网络设备的软硬件集成与调试工作。
给openlab搭建web网站
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qcc304x笔记之手机端显示电量(九)
默认的sdk有些安卓手机不支持电量显示,所以需要加电量显示的补丁 流程分析 1. 首先新建一个task,并将task注册给电池模块 appBatteryRegister(batteryRegistrationForm) 实现handler处理函数,当battery模块电池电量更新后,会将电池百分比值发送到本模块,然后我们就可以在handler中将实时电量同步到手机端了。 hfpAtCmdInit atCmdTask.task.handler = appAtCmdHandleM...
淘宝滑块验证码破解:Python模拟鼠标轨迹过关详解
本文全面解析了淘宝滑块验证码的破解流程,从机制分析、图像处理、轨迹模拟到自动化实现,提供了完整的Python解决方案。随着2026年风控技术的升级,单纯依靠轨迹模拟已经难以达到高通过率,未来趋势是结合强化学习生成更自然的轨迹,并利用深度神经网络进行端到端的验证码绕过。此外,各大平台正逐步推广"无感验证"和"行为式验证码",将验证融入到用户正常操作中,这对爬虫技术提出了更高的挑战。技术本身是中立的,关键在于使用者的目的。希望本文能帮助开发者更好地理解验证码对抗技术,从而设计出更安全的防御系统。
本地化部署会议视频软件如何替换旧平台?账号迁移、历史数据与用户培训怎么安排?
账号先映射:身份与权限验证通过,再开放使用。资料分级处理:能查、能读、权限正确,比“全部搬完”更重要。切换可恢复:入口、增量数据和业务通知都要纳入回退方案。培训按岗位落地:让用户完成真实任务,而不是只听功能介绍。这套方法适合政企、集团及医疗等具有长期资料留存、多终端接入和业务集成需求的组织。小规模替换可以简化批次与流程,但不应省略权限验证、备份恢复和关键会议演练。
基于STM32设计的4G远程视频侦查小车(图传+远程控制+EMQX+MQTT)(204)
当前设计了一款基于STM32F103ZET6主控芯片和废旧Android手机改造的4G侦查小车。该设计充分利用已有的智能手机硬件资源,实现摄像头画面的实时采集与上传,以及远程控制功能。这样的设计不仅降低了成本,而且充分利用了废旧手机中高性能的硬件资源,如摄像头、4G通信模块和电池等,实现了资源的有效循环利用。
锅炉房已经有PLC,还需要IoT吗?从安全控制到全局能效的智能化升级
无论是工业蒸汽锅炉房,还是酒店、医院等商业热水场景,改造都可以从现有条件出发:先梳理控制系统、仪表和通信情况,再明确安全边界与数据需求;盈电物联网的云边协同思路,是在尽量保留原有控制与仪表设备的基础上,通过IOT控制器补齐数据接入和边缘处理能力,再与云端平台协同,逐步建立运行、能耗与运维之间的数据闭环。锅炉房智能化,不是用IoT取代PLC,也不是简单增加一块远程大屏,而是在保障安全控制独立可靠的基础上,让分散的数据真正服务于运行管理。将告警、排查、处理、复核和维修记录串联起来,形成可追溯的设备档案。
Devexpress16.2.6破解工具
Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
中科热备备份一体机选型技术剖析:安全厂商跨界后的能力边界与实测数据对比
灾备与数据保护技术实战:CDP持续保护、数据库备份、异地容灾架构等核心技术深度解析。
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载
LNMP 容器化实战:基于 Harbor 私有仓库部署 ECShop,吃透 Docker 底层机制
优势:同一网络内部支持容器 DNS 解析,直接写容器名字访问服务,不用硬编码 IP。网络层面:多容器 LNMP 架构,优先自建自定义 bridge 网络,利用容器名 DNS 解析,避免写死 IP,方便环境迁移;持久化思想:镜像保存程序代码;配置、数据库数据、日志全部 volume 挂载宿主机目录,删除容器业务数据不丢失;镜像管理:生产环境建议部署 Harbor 私有仓库,业务镜像统一内网托管;PHP 镜像构建:php‑fpm 容器补齐业务需要全部扩展;商城上传、缓存目录读写权限是高频故障点;
OpenClaw 深度调查:把 AI 助手做成你自己的控制平面
对 openclaw/openclaw 的完整技术尽调:Gateway 架构、Agent 运行时、工具与沙箱、30 个消息通道、181 个插件、安全信任边界、工程代价与采用建议。17 章 / 10 张图,全部数字标注口径,数据截至 2026-10-31。
宝塔装在服务器上,极目装在本机,差别到底在哪
宝塔 极目 装服务器 装本机 区别,不是比谁好用,是比"软件落在谁的账上"。宝塔的端口、资源、维护都记在服务器;极目这些都落在你电脑,服务器保持和纯 SSH 管理一样的干净。想保护服务器资源和安全面,选装本机的方案;想浏览器点就完事,装服务器的面板也行。
航空航天与高端装备的孪生运维与预测性维护
发射窗口、航线、载荷配置等决策影响任务成败,孪生可在镜像中预演多种方案,评估风险与资源消耗,辅助择优。连续档案把"用过即忘"变为"越用越懂",使每一次运维都沉淀为组织知识。认证过程虽慢,却是孪生获得运行授权的门票,也区分了"能演示"与"敢托付"两套标准,行业对此格外审慎。把"人始终是决策者"写入流程,既是对安全的尊重,也让孪生在失误时仍有缓冲,而非把命运完全交给一个尚未完美的镜像。视情维修压缩无效维护,也降低突发失效概率,对昂贵且稀缺的装备尤具价值,使有限保障资源投向最该修的地方,提升整体就绪水平。
Docker 镜像构建 + 仓库管理全实战|曼巴精神打磨容器进阶基本功
进容器改完配置,直接打包成新镜像,适合临时救急、快速验证。# 1. 启动基础容器,装软件改配置# 2. 另开终端,commit成新镜像docker commit 容器ID centos7:sshd缺点很致命:黑盒镜像,里面改了啥没人知道,不可追溯、不可复现,镜像还越做越大。曼巴忠告:生产环境绝对别用 commit 构建镜像!临时救急凑合用可以,标准化交付一律用 Dockerfile。Man!镜像构建是容器化交付的标准,私有仓库是企业镜像管理的底座。
Docker 与 Kubernetes 深度解析:从容器运行时到集群编排
维度DockerKubernetes回答的问题一个进程怎么隔离、打包、分发一堆进程怎么调度、连接、自愈抽象层级运行时 + 镜像格式分布式操作系统最小单元ContainerPod状态模型命令式(run声明式(apply)+ 控制循环收敛作用范围单机跨主机集群核心协议CRI / CNI / CSI(可插拔)失效时表现容器挂掉,没人管控制器自动重建学习曲线一天半年Docker 定义了"一个应用的形状",Kubernetes 定义了"一群应用如何共生"。
越华环保集团碳惠小屋|面向碳普惠场景的 IoT 终端与碳数据链路设计方案
越华环保集团碳惠小屋这套 IoT 碳数据方案,把物联网感知技术和碳普惠业务规则深度绑定,补齐了碳普惠线下可信数据源短板。相比通用回收设备,它的核心价值在于标准化碳数据链路与可对接上层碳普惠平台的开放能力。随着各地碳普惠数字化建设提速,对合规、可溯源线下采集终端需求持续增长。这套架构具备良好扩展性,后续可以继续接入骑行、节水节电等更多低碳感知终端,作为统一的公众低碳数据采集底座,支撑区域碳普惠数字化体系持续迭代升级。
ubuntu安装hadoop系统
本文详细介绍了基于VMware克隆虚拟机搭建三节点Hadoop分布式集群的全过程:使用同一Ubuntu镜像克隆出master、worker1、worker2三台虚拟机,依次配置主机名、固定IP(如192.168.82.10/11/12)、SSH服务及免密登录,确保节点间网络互通。随后安装Java,下载配置Hadoop并分发至各节点,最终初始化启动集群,验证其存储与计算功能,实现高效的大数据环境部署。
Linux篇(五)
本文系统梳理了Linux常用终端快捷键、软件包管理(yum/apt)、服务管理(systemctl)、软链接(ln)、时间与IP配置、域名解析、固定IP设置及网络命令(ping/wget/curl),涵盖日常运维核心操作,助力高效管理Linux环境。
Kubernetes 集群部署
实验环境:VMware Workstation 26 + Rocky Linux 9.8 + Kubernetes v1.35.10 + Docker 29.9.3 + cri-dockerd 0.4.10。
DevOps进阶-下篇-Harbor私有仓库与自动化部署
环节现在的状态问题代码GitLab 托管,Tag 管版本✅ 没问题构建Jenkins 跑 Maven,产出 jar✅ 没问题质量SonarQube 扫描 + 门禁✅ 没问题制品jar 直接 SCP 到服务器,服务器上❌这里全是洞部署服务器本地重建容器❌ 无版本、无回滚、无审计镜像没有统一存放地。每台机器自己build,同一个 tag 在不同机器上可能是不同的东西——"环境一致性"直接破功;无法回滚。jar 覆盖了就没了,出事想退回上一版?
5个陷阱和解决方案:MongoDB源码中自动化测试平台的数
在现代软件工程实践中,自动化测试平台扮演着至关重要的角色,它确保了系统的稳定性和迭代的可靠性。然而,随着业务数据量的快速增长以及并发写入需求的不断上升,基于MongoDB构建的自动化测试平台常常面临性能瓶颈和数据一致性问题。本文将围绕MongoDB源码中一个关键模块——,通过一行一行代码的解读,揭示其设计原理、性能调优点及常见陷阱,适合希望深入理解数据库实现机制的高级工程师。
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